作者:北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院黃柏喻

文件夾中包括兩個項(xiàng)目：線性回歸的實(shí)現(xiàn)和樸素貝葉斯的實(shí)現(xiàn)。

其中線性回歸的代碼文件為“l(fā)inear_regression"，需要導(dǎo)入train.csv的數(shù)據(jù)來運(yùn)行。

樸素貝葉斯封裝在m-函數(shù)中，主要通過demo.m調(diào)用。

余下文件為封裝的m-函數(shù)：

- load_data

???導(dǎo)入數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源為西瓜書《機(jī)器學(xué)習(xí)》數(shù)據(jù)集：西瓜數(shù)據(jù)集3.0

- init_func

???設(shè)定起始參數(shù)，如平滑系數(shù)和連續(xù)變量個數(shù)

- fit_predict

???擬合和預(yù)測

- accuracy

???計(jì)算準(zhǔn)確率

???相應(yīng)的代碼和資料以及視頻下載地址: https://disk.pku.edu.cn/#/link/BED417B4250DA44B5CF27EAE45BD00F5

???有效期到2023年6月15日，下載從速。