Point 1 - 高估 overestimate：我們可能高估了很多傳統(tǒng)意義上白領(lǐng)工作的創(chuàng)新成分

GPT等AI模型出來之后，我們看到在OpenAI自己給出的研究中，當(dāng)然也包括各位網(wǎng)友自己的反應(yīng)中，不難發(fā)現(xiàn)其實(shí)很多白領(lǐng)工作的innovative的部分是被過分高估的。包括金融行業(yè)、會(huì)計(jì)審計(jì)、法律行業(yè)，甚至是計(jì)算機(jī)行業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生，我們很多的智力勞動(dòng)更像是“受過良好訓(xùn)練之后的腦力重復(fù)勞動(dòng)”。

部分版友在別的地方提及：醫(yī)生將很難被AI取代，這一點(diǎn)我持保留意見。在我認(rèn)識的不少醫(yī)生里，他們真正innovative的部分也還是少數(shù)，更多的還是靠很多年的經(jīng)驗(yàn)。比如某患者胃疼，年資較低的醫(yī)生就會(huì)想著查胃，但是年資較高的醫(yī)生可能會(huì)同時(shí)想到檢查心臟方面的問題（這里只是舉個(gè)例子）。這種依靠經(jīng)驗(yàn)獲取的知識，只要它們被足夠精準(zhǔn)的記錄描述下來，再上傳到網(wǎng)絡(luò)，那么這些經(jīng)驗(yàn)在AI時(shí)代將會(huì)被很好地復(fù)現(xiàn)并加以應(yīng)用。我不敢說我對計(jì)算機(jī)行業(yè)足夠的了解，但是除了研發(fā)新的模型，或者維護(hù)現(xiàn)有的程序，很多程序員其實(shí)是非常依賴現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫、開源的模型，來在自己的任務(wù)目標(biāo)里實(shí)現(xiàn)復(fù)現(xiàn)或者應(yīng)用的（如果不對，請各位指教）。這些本領(lǐng)在AI時(shí)代之前仍然是良好智力訓(xùn)練的產(chǎn)物，但是在AI時(shí)代到來之后，似乎就顯得不那么重要了。

Point 2 - 低估 underestimate：我們可能同時(shí)低估了現(xiàn)有各行各業(yè)里，自動(dòng)化/人工智能輔助的普及率

但與此同時(shí)，我們可能也低估了現(xiàn)有行業(yè)領(lǐng)域里AI和自動(dòng)化技術(shù)的普及程度，而這對于討論這些工作被部分取代、完全取代非常重要。

舉例來說，本次GPT-4在發(fā)布的時(shí)候，GPT已經(jīng)可以參加紐約州律師考試，并取得前10%的成績水平。我相信GPT可以很好的草擬一份法律文書（比如合同），而這對于外界而言是非常驚艷的。但我想指出的是，即便在GPT誕生之前，現(xiàn)有的法律界就已經(jīng)有很好的自動(dòng)化工具來生成合同了：從現(xiàn)有的合同庫中摘取需要的部分，再根據(jù)客戶個(gè)性化的需求來進(jìn)行調(diào)整，最后檢視一下。類似地，在現(xiàn)有的法律數(shù)據(jù)庫里，檢索相關(guān)判例時(shí)也不是笨拙地檢索，很多時(shí)候你確定了本案所需要的主判例A之后，數(shù)據(jù)庫就會(huì)自動(dòng)提示相關(guān)判例：B判例、C判例和D判例，數(shù)據(jù)庫還會(huì)貼心的提示不同級別法院對于這些判例的態(tài)度，甚至可以精準(zhǔn)到不同的段落說理，比如42段到44段的說理被上級法院否決了，但是50段到52段的說理，則被上級法院采納了。

在翻譯領(lǐng)域，也有類似的道理。對于翻譯行業(yè)，GPT肯定會(huì)有顛覆性的影響。但是有身處翻譯領(lǐng)域的朋友指出：現(xiàn)有的翻譯行業(yè)早已經(jīng)大量使用AI工具作為輔助，甚至是用來輔助翻譯一整本書這樣的情景。誠然，這樣的翻譯可能還是不盡如人意的，GPT的到來可能會(huì)在此基礎(chǔ)之上加以進(jìn)步，但是與我認(rèn)知相悖的是：翻譯行業(yè)早已不是笨拙的從頭到尾的翻譯了，AI相關(guān)技術(shù)早就應(yīng)用到翻譯領(lǐng)域中。

這就給我們一個(gè)啟示，那就是：AI對于很多行業(yè)而言會(huì)有很大幫助，但是這種幫助可能并不是從0到80的這種幫助，而是從60到80這種級別的幫助。

Point 3 - 不可避免，亦前所未見的失業(yè)潮 Unemployment is inevitable and unprecedented

即便我們得出了有一點(diǎn)振奮的Point 2，但不可否認(rèn)的是：在未來的3到5年，或者至少說是10年內(nèi)，很多我們現(xiàn)有認(rèn)知里的腦力勞動(dòng)崗位將會(huì)被取代（無論是部分還是全部）

1）任勞任怨的AI技術(shù)，資方是沒有理由不去選擇采用的。先前舉例的翻譯行業(yè)，即便從幫助的角度來說是僅僅從60分提高到了80分，但是對于資方而言，這80分的工作里有大量的部分是可以被AI來代替的，他們只需要保留部分人工來進(jìn)行校對和處理即可。“不可避免”的失業(yè)潮，其本質(zhì)上是對于各行各業(yè)（這里主要指的是腦力勞動(dòng)者）里“重復(fù)智力勞動(dòng)”的（部分或全部）替代。

2）很多網(wǎng)友的一個(gè)有些“浪漫化”的判斷是：AI時(shí)代的到來會(huì)產(chǎn)生新的工作，新的工作替代舊的工作在歷史上不是沒有發(fā)生過。但我的一點(diǎn)觀察就是：AI時(shí)代對于各行各業(yè)的沖擊面之廣、對于很多行業(yè)的沖擊之深，是人類歷史上之前的科技革命或者社會(huì)進(jìn)步所沒有帶來過的 (unprecedentedly all-front impact)。沖擊面廣和深，我相信不需要過多論證，即便我們同意AI會(huì)產(chǎn)生新的工作崗位，我們也似乎不能十足確信：AI新產(chǎn)生的工作崗位數(shù)量，將會(huì)超過AI所消滅的工作崗位數(shù)量。

如果AI消滅的工作崗位數(shù)量超過，甚至于是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過，其所產(chǎn)生的工作崗位數(shù)量，那么社會(huì)上出現(xiàn)的大量冗余人口將何去何從？就比如以前要10個(gè)程序員，現(xiàn)在只要4個(gè)了，那就會(huì)剩下6個(gè)程序員被裁員，全智力行業(yè)領(lǐng)域均受影響的情況下，他們可能又很難找到別處的就業(yè)（哪怕是現(xiàn)在，硅谷的裁員潮之下很多人都很難找到新的就業(yè)了）

3）我們大可以猜測很多新鮮的工作崗位的出現(xiàn)，比如對于AI的進(jìn)一步研發(fā)、對于AI系統(tǒng)的維護(hù)、位于AI端和用戶端中間可能的中層部分的構(gòu)筑和維護(hù)，或者AI繪畫師等等等等，但是這都無法回避數(shù)個(gè)問題：消滅的工作崗位數(shù)量，會(huì)不會(huì)超過甚至遠(yuǎn)超過產(chǎn)生的數(shù)量？現(xiàn)有的勞動(dòng)者是否能夠及時(shí)調(diào)整，對技能進(jìn)行增補(bǔ)，滿足AI時(shí)代的工作要求？

4）另一個(gè)常見的“浪漫化”的設(shè)想就是：AI的到來，會(huì)極大地降低成本，這樣就可以解放大家的生產(chǎn)力，進(jìn)而為社會(huì)帶來更大的進(jìn)步。雖然這么說道理，但是我個(gè)人感覺這個(gè)判斷有些過于單純、簡單。**“降低成本”是對誰而言降低了成本？**顯然是對于最終的資方而言，他們生產(chǎn)/運(yùn)轉(zhuǎn)的成本大大降低；但是硬幣的另一面是，很多勞動(dòng)者將會(huì)面臨降薪、失去工作崗位，甚至于由于工作崗位的徹底消失，從而徹底喪失和資方拉鋸談判的議價(jià)權(quán)。換句話說，那些被降低的成本恰恰就是打工人本身。

而這一次的AI技術(shù)革命是all-front的，失去工作的勞動(dòng)者可能在中短期內(nèi)都很難逃遁到別的行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)（要么是他們技能不足，要么是人員已經(jīng)充足）因此我們就發(fā)現(xiàn)了一個(gè)令人不安的“困局” (deadlock)：資方和雇主選擇AI后解雇了很多打工人，成本降低的收益是大多歸于資方以及少部分新晉出現(xiàn)的一些新貴職業(yè)，但是絕大多數(shù)被解雇的勞動(dòng)者將會(huì)面臨無處逃遁的問題，進(jìn)而陷入長時(shí)間的失業(yè)困境之中。

Point 4 - 基于現(xiàn)在情境下的消費(fèi)降低及并發(fā)的其它問題 Contextualised consumption decline and other related problems

1）無論你是否喜歡她們，小紅書上的模特博主們都是消費(fèi)群體，她們會(huì)從網(wǎng)上購物，會(huì)在街頭消費(fèi)；現(xiàn)在的AI技術(shù)已經(jīng)能在很大程度上替代這些模特了，再假以時(shí)日，完全替代或者80%或以上級別的替代將是可以想象的。未來可以預(yù)見的包括很多金融行業(yè)的分析人士、會(huì)計(jì)審計(jì)行業(yè)、設(shè)計(jì)師、工程師等等等等，都會(huì)面臨類似的問題。問題是：當(dāng)很多人成為社會(huì)的冗余人口時(shí)，與之而來的就會(huì)是消費(fèi)降級。

2）之所以我想強(qiáng)調(diào)“情境下”的消費(fèi)降低，是想提醒大家注意：各個(gè)國家（即便是發(fā)達(dá)國家）現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)運(yùn)轉(zhuǎn)情況，其實(shí)是不那么樂觀的，打個(gè)比方：馬上到來的AI對各國都是一場艱巨的長跑比賽，但是各個(gè)國家的就業(yè)情況和經(jīng)濟(jì)狀態(tài)是如此之差，以至于各國上陣的時(shí)候都是極其疲憊不堪、準(zhǔn)備不足的。部分國家可能稍微好一些或者差一些，但有些國家的狀態(tài)則是非常令人擔(dān)憂的。總而言之，各國居民的消費(fèi)能力在金融危機(jī)、次貸危機(jī)、疫情沖擊和Fed大放水之后，已經(jīng)都不同程度地下降，并且在中短期內(nèi)將會(huì)保持這一趨勢，如果在未來5年左右大量的白領(lǐng)階層將被取代的話，各國社會(huì)中消費(fèi)力的中堅(jiān)力量也將可能會(huì)被逐漸擊潰、瓦解。我們縱使樂觀地假設(shè)，在震蕩期之后會(huì)有新的工作出現(xiàn)，震動(dòng)轉(zhuǎn)型期本身也會(huì)對消費(fèi)水平帶來進(jìn)一步的沉重打擊。

3）這種消費(fèi)水平的下降，最終會(huì)無可避免地波及到社會(huì)的各方各面。當(dāng)陸家嘴金融白領(lǐng)有70%都被裁撤掉了之后，陸家嘴附近的星巴克消費(fèi)量是不是也會(huì)下降？周邊賣炒粉、賣烤腸的小販，是不是也會(huì)感受到消費(fèi)水平下降帶來的寒意？小紅書上的模特失業(yè)了、畫師失業(yè)了、金融分析師失業(yè)了、部分程序員失業(yè)了，總不能所有賣腸粉的都擠到AI科技公司和機(jī)關(guān)樓下賣吧，這又能賣到多少呢？因此，一個(gè)勞動(dòng)者即便沒有被直接沖擊（或被直接沖擊的很嚴(yán)重），他也會(huì)感受到這場沖擊的寒意。

4）消費(fèi)水平的下降，還會(huì)帶來各行各業(yè)進(jìn)步的減緩。我們的消費(fèi)行為，無不在促進(jìn)各行各業(yè)的創(chuàng)新與進(jìn)步，就比如大家都去淘寶消費(fèi)，就會(huì)推動(dòng)淘寶朝著更精準(zhǔn)的商品推送而努力；但當(dāng)全社會(huì)層面的消費(fèi)水平普遍下降的情況下，我們又如何期待各行各業(yè)在自己的領(lǐng)域范圍內(nèi)推陳出新、推動(dòng)進(jìn)步呢？我們可能會(huì)在一定時(shí)間內(nèi)看到同質(zhì)化的內(nèi)容，以及各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的知識和發(fā)展水平處在一種比較停滯的狀態(tài)。

5）生育率的進(jìn)一步下降，這反過來又會(huì)加?。?）的問題?，F(xiàn)在的情況下，夫婦生育子女并加以悉心培養(yǎng)，可以有這樣一個(gè)預(yù)期，即其可以起碼成為中產(chǎn)階級并有良好的生活；但如果AI的沖擊下，智力勞動(dòng)（包括穩(wěn)定可預(yù)期的智力重復(fù)勞動(dòng)）帶來的收益急劇下降，那么對于一對理性的夫妻而言，最好的決策就是不要生育。生育率進(jìn)一步下降，人才池里的人越來越少，推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步所需要的人才儲(chǔ)備（乃至于推動(dòng)科技樹點(diǎn)亮的那極個(gè)別天才）亦會(huì)進(jìn)一步減少。

Point 5 - 短視、無能和貧富差距 Short-sight, incompetence and wealth gap

我們能否指望現(xiàn)有的有產(chǎn)者以及決策者，提出方案以解決前述的這些問題呢？我的答案有些悲觀，我并不覺得有產(chǎn)者和決策者會(huì)采取及時(shí)、有效的行動(dòng)

1）有產(chǎn)者和決策者毫無疑問是貪婪和短視的，如果可以降低生產(chǎn)和運(yùn)行成本的話，他們并不會(huì)多加思考剩下來的就業(yè)和消費(fèi)問題，而會(huì)跑步去擁抱AI技術(shù)。雖然我這里沒有指責(zé)的意涵，但是OpenAI的創(chuàng)始人曾接受采訪，毫無表情和毫無感情地談?wù)摗敖^大多數(shù)白領(lǐng)的工作將會(huì)消失”，但（在別的一個(gè)采訪里）被問到這些白領(lǐng)接下來該怎么辦的時(shí)候，他卻只能顧左右而言其他：顯然他并沒有對這個(gè)問題進(jìn)行任何嚴(yán)肅的思考。我們能否期待其他有產(chǎn)者和決策者進(jìn)行嚴(yán)肅的思考呢？面對于失去議價(jià)權(quán)的原中產(chǎn)階級和體力勞動(dòng)者，他們似乎已經(jīng)沒有必要去解決這個(gè)問題了；而選票也早已不是某種懲罰工具：面對于90年代以來全球化對于西方國家基層勞工的沖擊，選票的懲罰機(jī)制似乎并沒有帶來解決問題的政治家，大家都在擊鼓傳花，并且體面但裝模作樣的給一點(diǎn)沒用的解決方案。

2）因此，有鑒于各國在面對氣候變化、全球化帶來的挑戰(zhàn)，乃至于俄烏沖突上的無能表現(xiàn)，讓我覺得很難想象這些國家的領(lǐng)導(dǎo)人能夠坐在一起（或者在各自國內(nèi)），對于AI帶來的嚴(yán)峻社會(huì)挑戰(zhàn)帶來什么成熟、有效、及時(shí)的解決方案。從根本上來說，他們解決也好不解決也罷，有產(chǎn)者和決策者（包括他們的后代）的生活都不會(huì)被沖擊，勞動(dòng)者的議價(jià)權(quán)也下降到一個(gè)新的“低”度，這就無法給這些有產(chǎn)者和決策者形成某種動(dòng)力 imperative 去解決這些問題。

3）有產(chǎn)者從AI之前的時(shí)代帶過來的財(cái)富，將會(huì)被進(jìn)一步鞏固，而失去議價(jià)權(quán)的社會(huì)其他階層，將不得不面臨和有產(chǎn)者之間貧富差距增大，直至形成永久性貧富差距的問題。如果前一個(gè)時(shí)代中，一般人還能指望從事很多的中產(chǎn)階級工作從而實(shí)現(xiàn)一定程度的財(cái)富提升，那么這種設(shè)想（或者說假象？）在AI時(shí)代可能就是某種妄念了。每一次科技革命或者社會(huì)進(jìn)步，都會(huì)帶來貧富差距的擴(kuò)大，但這一次這種貧富差距將可能是entrenched的了，絕大多數(shù)的人都再也無法有效的挑戰(zhàn)它了。

Point 6 - 我們該怎么辦？What can we do?

面對于AI的沖擊，我們能干些什么？老實(shí)說，我也不知道，也許各位版友能給出一些更靠譜的回答。

我能想到的只有三條：（1）沒有入行的先趕緊入行，先在自己所在行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)站穩(wěn)腳跟比較穩(wěn)妥；（2）抓緊熟練使用各個(gè)行業(yè)內(nèi)的AI工具，幫助自己實(shí)現(xiàn)效率提升；（3）抓緊實(shí)現(xiàn)財(cái)富自由（或者起碼說是財(cái)富提升），減少杠桿，為將來可能的沖擊做好更好的準(zhǔn)備。