本周為將門-TechBeat技術社區(qū)第237期線上Talk！也是字節(jié)跳動AI Lab系列Talk的第②彈！

北京時間8月26日(周三)晚8點，字節(jié)跳動AI Lab研究員—苗寧的talk將準時在將門TechBeat技術社區(qū)開播！

他與大家分享的主題是: “如何構建更好的文本生成模型”。屆時將介紹全新的受限文本生成、用于生成的高斯詞向量，以及生成模型裁剪等方法。

Talk·信息

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主題：如何構建更好的文本生成模型

嘉賓：字節(jié)跳動AI Lab研究員 苗寧

時間：北京時間?8月26日 (周三) 20:00

地點：將門TechBeat技術社區(qū)

http://www.techbeat.net/

Talk·提綱

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文本生成是自然語言處理中最重要的任務，也是近年來的研究熱點。大多數(shù)的相關工作旨在通過改進模型的訓練過程提升生成質(zhì)量。而在本次Talk中，我們將另辟蹊徑，從采樣、詞嵌入和模型裁剪的角度入手，介紹全新的采樣和概率修剪方法。通過這些方法，我們實現(xiàn)了生成質(zhì)量的提升，并且拓展了文本生成技術的應用場景。

本次分享的主要內(nèi)容如下：

1.?基于采樣的受限文本生成方法；

2. 用詞向量分布代替單點詞向量；

3. 用蒙特卡羅方法修剪文本生成模型。

Talk·提問交流

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方式 ①

在本文留言區(qū)直接提出你的問題，或掃描下方二維碼提問！問題被選中的小伙伴們將獲得一個紅包獎勵！

方式 ②

在Talk界面下的【交流區(qū)】參與互動！留下你的打call??和問題??，和更多小伙伴們共同討論，說不定就被講者直接翻牌解答了呢！

你的每一次貢獻，我們都會給予你相應的i豆積分，近期還會有驚喜獎勵哦！

Talk·觀看方式

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掃描下方二維碼，或登錄TechBeat官網(wǎng)?https://datayi.cn/w/QReO37qo一鍵完成預約！上線后會在第一時間收到通知哦~

嘉賓介紹

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苗寧，字節(jié)跳動人工智能實驗室研究員，從事自然語言生成方向的研究。曾在AAAI、ACL、NeurIPS、AISTATS等國際頂會上發(fā)表多篇論文。

最后，別忘了?

將門「ECCV 2020鮮聲奪人云際會」火熱報名中~? ?

掃描下方二維碼??

或復制?http://thejiangmen2222.mikecrm.com/OUKtdGm?至瀏覽器，??

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關于TechBeat社區(qū) ?

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