2023年鄭老師多門科研統(tǒng)計課程：多次直播，含孟德爾隨機化方法??

鄭老師開發(fā)的風暴統(tǒng)計是一款優(yōu)秀的智能在線免費統(tǒng)計分析平臺！功能涵蓋一鍵導出三線表、樣本量計算、差異性分析（t檢驗、值和檢驗、卡方檢驗等）、logistic回歸、線性回歸等，但是在數據整理模塊比較薄弱。

數據整理的可以考慮Excel和常見統(tǒng)計軟件SAS、SPSS、R，SAS數據整理非常強大，但是需要一定的門檻，R語言需要編程基礎，估計一時三刻也學不會；

對于初學者，一般我們建議還是通過SPSS來整理更合適，它雖然是傻瓜式操作，但是相對來說過程清晰，我們能夠知道每一步的步驟。

接下來主要從兩方面為大家介紹：SPSS進行數據整理、風暴統(tǒng)計進行數據分析。

一、SPSS進行數據整理

首先，我想一般情況下，數據一開始的形式，經常是EXCEL的格式，基本格式如下：

1.首行是變量名，一般是英文或者拼音，不建議用漢字。

2.從第二行開始，每一行都代表著一個研究對象的所有變量信息。

3.每一列都代表所有人一個變量的變量值

4.一般建議，CSV和excel中的變量值，建議用數字表示，比如男性=1，女性=2；血型（1、2、3、4），這種做法比較靈活，而且可以保證數據集在各統(tǒng)計軟件通行無阻。對于數據集賦值不清者，請列一份變量賦值表

5.缺失值默認處理，一般是空白代替，不要寫NA6.除非特殊字符串（比如姓名），數據庫不要出現漢字或者英文字符串，會導致后續(xù)分析被卡。

關于數據整理的內容，主要圍繞下面四部分展開：

1.?修改變量和變量值的屬性

2.?數據轉換

3.?打標簽

4.?變量值打標簽

5.結果導出

1.?修改變量和變量值的屬性

在SPSS“變量視圖”中，你會發(fā)現，有些變量“類型”明明是數值，怎么全部顯示字符串呀？

遇到這種情況請大家謹慎處理下這一堆的數據，如果你確認這個變量（比如這里的age，或者常見的BMI、性別等）都是數值型體現在數據庫，那么要把字符串變成數值。但是，如果變量值本身含有字符串，千萬不要貿貿然變成數字。

還有這里。很多導入的數據都默認為“名義”，所謂名義就是無序分類數據。一般情況下只有字符串的情況下，才是名義變量。如果上面你已經改為數字型數據，那么在這里不要填“名義”，一般下拉菜單，選擇“標度”。

2.數據轉換

在很多情況下，可以將定量數據轉換為定性數據（二分類、多分類），有序數據轉換成二分類。這是因為不同的數據，有不同的統(tǒng)計策略：·定量數據——t檢驗·轉換為等級數據——秩和檢驗·轉換為二分類數據——卡方檢驗

這里更推薦“重新編碼為不同變量”，會產生新變量，而不改變原有變量。

3.?打標簽

對變量打標簽：很多時候變量名是英文字母，難以辨認變量是什么，需要對變量進行解釋，那么在“標簽”列，就可以進行中文注釋，說明情況。

4.?變量值打標簽

對變量值打標簽：上面說過，我們很多分類變量，其變量值一般也用1234構成，但是1234?如果意思不知道怎么辦嘛？就需要在“值”這一列對分類變量值注釋。??

5.數據導出

數據導出格式更加推薦csv形式，這種格式對缺失值處理以空白代替，而非NA代替

這里有個注意，導出的數據，可以以值標簽的名義導出，也可以以原始值的名義導出。

什么時候用值標簽，什么時候用原始數據值呢？

一般情況下，都推薦原始數據值，方便后續(xù)對數據集進行修改。除非，你在SPSS數據庫已經完全整理好了你的變量值，尤其是分類變量值，并做好了分類。

詳情請點擊下方：

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