Python作為當(dāng)下最熱門的編程語言之一，之所以能涉及人工智能、數(shù)據(jù)課程、Web開發(fā)等多層運用范圍，很大程度上得益于其各種各樣的工具。

好用的工具能使我們在做事的時候獲得事半功倍的效果，六星源課堂給大家推薦幾個Python常用的工具，一起來看看有沒有你用過的？

01：pycharm

pycharm python是一款強大的python IDE，可以應(yīng)用于寫相應(yīng)腳本和程序包的開發(fā)，它擁有調(diào)試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉(zhuǎn)、智能提示等功能，功能相當(dāng)?shù)凝R全。

當(dāng)你寫一個大幾千行的項目，類、函數(shù)很多，這時候它的跳轉(zhuǎn)功能就發(fā)揮威力啦!這可能是python開發(fā)最爽的時刻!要飛~

最酷的是，PyCharm支持IronPython。

02：Micro Python

Micro Python基于ANSI C，語法跟Pyton 3基本一致，擁有自家的解析器、編譯器、虛擬機(jī)和類庫等。目前支持基于32-bit的ARM處理器，比如說STM32F405。

借助它，用戶完全可以通過Python腳本語言實現(xiàn)硬件底層的訪問和控制，如控制LED燈泡、LCD顯示器、讀取電壓、控制電機(jī)、訪問SD卡等。

03：Pandas

Pandas是數(shù)據(jù)分析方面最常用的Python工具之一。Pandas是BSD許可的開源庫，為Python編程語言提供了高性能且易于使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及數(shù)據(jù)分析工具。長期以來，Python一直非常適合數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作。

Pandas填補了這一空白，你無需切換到其他域即可在Python中執(zhí)行整個數(shù)據(jù)分析工作流，而且Pandas還是數(shù)據(jù)分析方面最出色的Python工具。

04：Test complete

Test complete是另一款非常出色的Python自動化工具。支持Web、移動和桌面自動化測試。更高級的應(yīng)用需要獲得商業(yè)許可，而且它還可以幫助學(xué)生提高學(xué)業(yè)成績。Test complete還可以像機(jī)器人框架一樣執(zhí)行關(guān)鍵字驅(qū)動的測試。它擁有最出色的錄制以及回放功能，非常實用。

05：Scikit-learn

數(shù)據(jù)科學(xué)最常使用的Python工具之一，這是一款為機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)而設(shè)計的Python工具。

該工具主要用于處理分類、回歸、聚類、模型選擇以及預(yù)處理等任務(wù)。scikit-Learn最出色的功能是在測試數(shù)據(jù)集上執(zhí)行基準(zhǔn)測試時，表現(xiàn)出的驚人速度。因此，對于程序員和學(xué)生來說，Scikit-learn是最優(yōu)秀的Python工具之一。

06：Vscode

出了名的速度快，飛一般的感覺，對超大文件讀寫速度飛快，如果是打開一個10M的代碼，差不多1秒搞定。

如果你是使用Subline，那就要杯具了，可能要4、5秒才可以。

以上就是本次分享的全部內(nèi)容，想學(xué)習(xí)更多Python技巧，歡迎持續(xù)關(guān)注六星源課堂！