吳是誰？吳就是傳說中面試阿里時(shí)在馬云面前把阿里系統(tǒng)黑了的小哥。但是據(jù)吳自己澄清，只是在因?yàn)楣ぷ餍再|(zhì)且在授權(quán)的情況下對阿里的系統(tǒng)做過安全測試。

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技術(shù)背景

吳使用第二次科技革命來類比本次智能化的科技革命，吳沒有說第四次工業(yè)革命（下稱4IR）這個(gè)詞，不過他的意思也差不多了。第二次工業(yè)革命中的“中央發(fā)電站”類比4IR的云服務(wù)器?！拜斉潆娬尽鳖惐?IR的大數(shù)據(jù)技術(shù)、IoT技術(shù)（大量且低廉的智能設(shè)備和傳感器）、運(yùn)營商、網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)（5G）等?！半姛襞荨焙透黝愑秒娖黝惐?IR中的智能系統(tǒng)。

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吳說現(xiàn)在智能系統(tǒng)的中央發(fā)電站和基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)準(zhǔn)備好了，但是電燈泡還很缺乏。現(xiàn)在是智能系統(tǒng)的爆發(fā)前夜。

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吳區(qū)別了信息化系統(tǒng)和理想的智能化系統(tǒng)。信息化系統(tǒng)的關(guān)鍵因素是人+數(shù)據(jù)庫。智能化系統(tǒng)的關(guān)鍵因素是任務(wù)+機(jī)器通信+執(zhí)行結(jié)果。吳還給出了智能化系統(tǒng)的評價(jià)——系統(tǒng)能完成的任務(wù)復(fù)雜度，解放的生產(chǎn)力。

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技術(shù)影響

吳接下來警告了如今使用信息化系統(tǒng)的人（當(dāng)然是我的理解）。使用信息化系統(tǒng)的公司現(xiàn)在看起來很滋潤實(shí)際上都是借了互聯(lián)網(wǎng)的東風(fēng)，信息化系統(tǒng)產(chǎn)生一點(diǎn)點(diǎn)價(jià)值，互聯(lián)網(wǎng)能將這個(gè)價(jià)值放大，產(chǎn)生100點(diǎn)價(jià)值。但是如果智能化系統(tǒng)出現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)，智能化系統(tǒng)本身產(chǎn)生3點(diǎn)價(jià)值，互聯(lián)網(wǎng)放大之后就是300點(diǎn)價(jià)值。智能系統(tǒng)會降維打擊信息化系統(tǒng)主體。

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現(xiàn)行智能化系統(tǒng)的問題

外部的兩個(gè)問題：1人才短缺 2技術(shù)成本

這兩個(gè)問題導(dǎo)致了智能系統(tǒng)在一開始必將被限制應(yīng)用在社會效率最大的應(yīng)用點(diǎn)。

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智能系統(tǒng)研究本身的問題：1不應(yīng)該存在一個(gè)“人工智能”的產(chǎn)業(yè)?2智能的誕生的是感知+行動而不是單單的感知，重視人機(jī)交互輕視機(jī)器與機(jī)器交互，

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就像電商剛剛起步的時(shí)候，不應(yīng)該單獨(dú)存在一個(gè)電商產(chǎn)業(yè)，而是每個(gè)零售公司都有電商部門。人工智能一樣，不是有一家人工智能公司，而是每家公司都有人工智能部門。

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吳給出了智能化系統(tǒng)有兩個(gè)必要點(diǎn)和一個(gè)推薦點(diǎn)——感知、執(zhí)行、通用的機(jī)器語言。

智能的誕生是感知與行動的高頻率協(xié)同的，如今的研究和應(yīng)用大多偏向了感知而限制了行動。這是一個(gè)誤區(qū)，這樣子創(chuàng)造的社會價(jià)值就很有限。人們感到現(xiàn)在的智能系統(tǒng)創(chuàng)造的價(jià)值有限也是由于缺少行動這部分。

現(xiàn)在的智能系統(tǒng)過于重視人與機(jī)器的交互而忽略了機(jī)器與機(jī)器的交互。人與機(jī)器的交互是信息化系統(tǒng)的重要部分，而機(jī)器與機(jī)器的交互將智能系統(tǒng)的價(jià)值放大。那么首要任務(wù)就是定義一套機(jī)器之間的通用語言（難道是OPCUA？）。使用統(tǒng)一的機(jī)器之間語言可以將智能系統(tǒng)的部分分離，（甚至可以允許兩個(gè)支持此語言的新舊系統(tǒng)通信）。作者通過一個(gè)市民辦理政府業(yè)務(wù)的例子說明通過機(jī)器之間的語言溝通還可以降低智能系統(tǒng)對現(xiàn)有流程的沖擊。

有了機(jī)器語言還有好處：各個(gè)智能系統(tǒng)歸屬不同，每個(gè)人負(fù)責(zé)自己的智能系統(tǒng)的訓(xùn)練和測試，并且數(shù)據(jù)不需要拿出來共享，只需要按照主人的設(shè)定提供服務(wù)。

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理想的智能化系統(tǒng)

從技術(shù)角度來說，自動駕駛和智能音箱兩個(gè)場景是完整的感知+行動場景?？梢岳眠@兩個(gè)場景來打磨智能系統(tǒng)，但是市場化比較難。因?yàn)槲覈铣鞘械牡缆穼ψ詣玉{駛支持不好，智能音箱對于家庭的生產(chǎn)力解放也不大。盡管如此，這兩個(gè)場景將長時(shí)間的煥發(fā)生命力。

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把現(xiàn)在提供的人工智能能力比作飛機(jī)的零部件。想要飛機(jī)正常運(yùn)行還需要飛行員——未來各個(gè)公司人工智能部門的員工，他們負(fù)責(zé)購買、訓(xùn)練、應(yīng)用智能系統(tǒng)。還需要航道——基礎(chǔ)設(shè)施，像是運(yùn)營商、云計(jì)算廠商。還需要機(jī)場——為所有的飛機(jī)提供服務(wù)，像是應(yīng)用商店、AppStore。機(jī)場是最有意思的地方：和現(xiàn)在的應(yīng)用商店不同，智能時(shí)代的機(jī)場是為智能系統(tǒng)提供服務(wù)的而不是給人提供服務(wù)的。未來的互聯(lián)網(wǎng)中智能機(jī)器將占據(jù)70%（前兩年我看數(shù)據(jù)是50%），智能機(jī)器背后都有一個(gè)主人。為所有的智能機(jī)器提供服務(wù)會是一個(gè)巨大的商業(yè)模式。

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吳認(rèn)為描述中的世界到來還需要社會共同努力30年

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原文https://mp.weixin.qq.com/s/-R2STDlZEvE8uWSIBGDCYA

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之前在南京智能制造的論壇上聽儲健的講座，其實(shí)說的也是差不多的事情——工業(yè)APP。工業(yè)APP和日常我們手機(jī)中使用的APP最大的區(qū)別就是工業(yè)APP服務(wù)于工業(yè)場景下的工人管理員生產(chǎn)線設(shè)備而不是消費(fèi)者。

大家都認(rèn)為這是一個(gè)未來極具價(jià)值的事情，但是這并不是一個(gè)容易的事情。一方面我認(rèn)為是軟件工程師對于硬件設(shè)備和工業(yè)（或其他對應(yīng)領(lǐng)域）的業(yè)務(wù)知識的缺乏。另一方面是發(fā)布應(yīng)用的問題。因?yàn)锳PP是要真實(shí)操作硬件的這就產(chǎn)生了一些問題，1能夠使用APP的人就很少，因?yàn)樗枰杏布? 信任問題。如果操作硬件的APP出現(xiàn)異常通常會產(chǎn)生比純軟的APP產(chǎn)生更嚴(yán)重的問題，而不是之前“重啟一下”就能解決的那種問題。這可能需要APP的軟件工程師在硬件的現(xiàn)場。

這么難為什么還有大佬不斷推行呢？正如吳所說，這是真正產(chǎn)生價(jià)值的地方。我們所需要的智能系統(tǒng)和智能應(yīng)用不僅僅是每天推送給我們想看的新聞和廣告而是希望智能系統(tǒng)和應(yīng)用幫助我們做飯或完成生產(chǎn)。

但是我認(rèn)為可能不需要30年那么久。

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