機器人 SLAM (第4期) ORB-SLAM2源碼解析:視覺SLAM必備基礎
高精地圖的生產包括語義信息的提取(通常來自視覺,部分也可來自激光),單程LIO(gnss+imu+dmi+lidar/visual odometry),多程對齊。說一下每一部分的難點吧:
圖像語義信息的提取。圖像的語義信息包括車道線,桿狀物體,牌子,地面車信等;在高速場景,物體遮擋較少,物體檢測的準確率是可以做到95%以上的;在城市道路,由于樹木的遮擋(對牌子和桿狀物體的遮擋), 車輛遮擋(對車道線和地面車信的遮擋),目前的檢測是很難做到90%以上的。
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