當攝像機無處不在的今天，海量圖像海量存儲成為常態(tài)后，帶來的問題是巨大的存儲空間需求和大量的人力浪費。隨著需求的不斷成熟，越來越多的人意識到算法才是視頻的核心，如何盤活海量視頻資源，讓其被動采集轉(zhuǎn)為主動識別，從單一采集成像單元變成具備分析處理能力的感知單元，這是AI智能企業(yè)的使命。

從傳統(tǒng)視頻向AI視頻的過渡升級，一大批廠商樂此不疲，前赴后繼。從龍頭大商到各類大小廠商，大家瞄準這一賽道投入研發(fā)，不斷突破技術(shù)瓶頸，給這個行業(yè)奠定了牢固的底座。但在行業(yè)應(yīng)用方面，不菲的算法成本、巨大的算力需求、差強人意的準確率成了阻隔AI應(yīng)用落地的三座大山。另一方面對算法企業(yè)來講，數(shù)據(jù)來源有限，算力芯片和算力卡的成本居高不下，算法訓(xùn)練枯燥復(fù)雜等等，也著實讓這個外表看來“高大上”的行業(yè)變成了一項苦活累活。

華安泰就是在這樣的背景下，開啟了AI視頻算法應(yīng)用的征程，為了讓行業(yè)用戶真正用得起AI算法，我們是認真的。2019年伊始，我們開始雙線并舉，在國外和國內(nèi)兩大算力硬件體系上進行算法開發(fā)，在算力消耗這一關(guān)健指標上持續(xù)發(fā)力，沒辦法主導(dǎo)硬件廠商的價格我們就最大程度發(fā)掘硬件本身的能力，將算力能力發(fā)揮到極致從而攤薄算力成本?？上驳氖牵诟髀饭こ處焽I心瀝血般的努力下，我們單卡運算能力從最初的幾路視頻到十幾路，再到幾十路，終于到現(xiàn)在的一百幾十路。這是行業(yè)的進步！

AI人工智能當下還處在起步階段，光鮮的背后隱藏著艱辛的汗水和執(zhí)著。一個識別準確率的問題又不知難倒多少行業(yè)大佬、英雄好漢，誤報頻發(fā)、漏報不斷讓少則上萬，多則幾十萬的系統(tǒng)變成擺設(shè)。如何解決這一問題，還是要從源頭開始。

從數(shù)據(jù)采集→處理→訓(xùn)練→推理，這是一個冗長的過程，類似一條流水線，從品質(zhì)控制的角度來講，生產(chǎn)線上任何一點出現(xiàn)缺陷，最后都將導(dǎo)致輸出不良品，這條生產(chǎn)線越長，不良品造成返工帶來的損失就越大。如果說人臉算法是大批量生產(chǎn)，那么大量細分應(yīng)用場景的算法就是專業(yè)化定制，兩者情形不同，生產(chǎn)流程自然不同。華安泰與華為最新的測試報告，算法準確率達到95%以上（超過達標線86%，整整9個百分點），誤報率5%以下，漏報率2.5%。這一結(jié)果證實了我們小場景定制訓(xùn)練的方法是高效和高質(zhì)的。

AI智能不該高高在上遙不可及，更不該曲高和寡孤芳自賞，而應(yīng)走入尋常百姓家，為更多人服務(wù)普惠眾生。風(fēng)起于青萍之末，浪成于微瀾之間，任它云卷云舒，最后還是要落地為王。