問題15 分類

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這章介紹的事人工智能中的一個基本環(huán)節(jié)—分類。數(shù)據(jù)研究的基礎(chǔ)正是給數(shù)據(jù)“貼標(biāo)簽”進(jìn)行分類。類別分得越精準(zhǔn)，得到的結(jié)果就越有價值。

分類是一個有監(jiān)督的學(xué)習(xí)過程，目標(biāo)數(shù)據(jù)庫中有哪些類別是已知的，分類過程需要做的就是把每一條記錄歸到對應(yīng)的類別之中。由于必須事先知道各個類別的信息，并且所有待分類的數(shù)據(jù)條目都默認(rèn)有對應(yīng)的類別。

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設(shè)計(jì)分類算法的目的就是實(shí)現(xiàn)一個“分類器”。分類器的實(shí)現(xiàn)通常都是基于一批已知類別的數(shù)據(jù)，形成某些規(guī)則，來做未知類別對象的類別判斷。

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如果用計(jì)算機(jī)來分類，每一種類別則都需要通過一些數(shù)據(jù)特征予以刻畫，每一個對象或者個體都是通過一個“數(shù)據(jù)點(diǎn)”來表示。

分類問題中，一個核心的概念事兩個數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的距離。所謂判斷一個數(shù)據(jù)點(diǎn)該屬于哪個類，本質(zhì)上就是看它離哪個類的已知數(shù)據(jù)點(diǎn)更近。

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本章介紹了

k近鄰（KNN）算法和支持向量機(jī)（SVM）算法

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【作者感受】

計(jì)算機(jī)來做分類，刻畫數(shù)據(jù)特征的維度和標(biāo)準(zhǔn)，定義距離，都是很有挑戰(zhàn)的事情，決定了分類算法的實(shí)現(xiàn)難度，和分類結(jié)果有意義（準(zhǔn)確度）的程度。