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深度學(xué)習(xí)人工智能推薦系統(tǒng)Paper年度會員 學(xué)習(xí)筆記

2023-05-07 15:44 作者:血霽玫瑰與櫻花  | 我要投稿

推薦系統(tǒng)的構(gòu)建流程


需求分析

首先需要明確推薦系統(tǒng)的具體的業(yè)務(wù)目標(biāo)是什么,例如使用推薦系統(tǒng)提高商品的銷售量以及提升用戶的點擊率。

3.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

通過需求分析,進行數(shù)據(jù)收集分析,如用戶的相關(guān)行為數(shù)據(jù)。

3.3 推薦模型

利用收集到的數(shù)據(jù),通過推薦模型從而得出推薦商品的結(jié)果。

3.4 線下測試

得到的模型,在歷史的數(shù)據(jù)中進行測試,評估其預(yù)測的好壞。

3.5 線上測試

如得到的推薦模型在進行評估后發(fā)現(xiàn)其效果不錯,則可以在平臺中上線進行使用推薦系統(tǒng)。


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