深度學(xué)習(xí)人工智能推薦系統(tǒng)Paper年度會員 學(xué)習(xí)筆記
推薦系統(tǒng)的構(gòu)建流程

需求分析
首先需要明確推薦系統(tǒng)的具體的業(yè)務(wù)目標(biāo)是什么,例如使用推薦系統(tǒng)提高商品的銷售量以及提升用戶的點擊率。
3.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
通過需求分析,進行數(shù)據(jù)收集分析,如用戶的相關(guān)行為數(shù)據(jù)。
3.3 推薦模型
利用收集到的數(shù)據(jù),通過推薦模型從而得出推薦商品的結(jié)果。
3.4 線下測試
得到的模型,在歷史的數(shù)據(jù)中進行測試,評估其預(yù)測的好壞。
3.5 線上測試
如得到的推薦模型在進行評估后發(fā)現(xiàn)其效果不錯,則可以在平臺中上線進行使用推薦系統(tǒng)。
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