這次一共打算組織14個組隊(duì)學(xué)習(xí)，涵蓋了AI領(lǐng)域從理論知識到動手實(shí)踐的內(nèi)容，難度系數(shù)分為低、中、高檔，可以按照需要參加哦

組隊(duì)學(xué)習(xí)信息

1 /Python基礎(chǔ)

課程設(shè)計(jì)：馬晶敏，葉梁、許輝

組隊(duì)學(xué)習(xí)說明：學(xué)習(xí)Python基礎(chǔ)知識，針對Python小白的學(xué)習(xí)之路

任務(wù)路線：基礎(chǔ)知識-函數(shù)-第三方模塊-類和對象-基礎(chǔ)爬蟲

組隊(duì)學(xué)習(xí)周期：10天

定位人群：Python小白，難度系數(shù)低

每個任務(wù)完成大概所需時間：每天平均花費(fèi)時間2小時-4小時不等，根據(jù)個人學(xué)習(xí)接受能力強(qiáng)弱有所浮動

任務(wù)預(yù)覽（2天）

1、環(huán)境搭建

2、Python初體驗(yàn)

3、Python基礎(chǔ)

如：變量特性+命名規(guī)則、注釋方法、“：”作用、學(xué)會使用dir( )及和help( )、import使用、pep8介紹

4、Python數(shù)值基本知識

如：Python中數(shù)值類型，int，float，bool，e記法等、算數(shù)運(yùn)算符、邏輯運(yùn)算符、成員運(yùn)算符、身份運(yùn)算符、運(yùn)算符優(yōu)先級

2 /數(shù)據(jù)分析

課程設(shè)計(jì)：金娟娟

組隊(duì)學(xué)習(xí)說明：學(xué)習(xí)python for data analysis基礎(chǔ)知識

任務(wù)路線：python基礎(chǔ)-重要的python庫（numpy/pandas/matplotlib/seaborn等)-數(shù)據(jù)清洗和分析

組隊(duì)學(xué)習(xí)周期：15天定位人群：數(shù)據(jù)分析小白，難度系數(shù)低

每個任務(wù)完成大概所需時間：每天平均花費(fèi)時間2小時-4小時不等，根據(jù)個人學(xué)習(xí)接受能力強(qiáng)弱有所浮動

任務(wù)預(yù)覽（2天）

完成《利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》書上1-2章的學(xué)習(xí)，代碼實(shí)現(xiàn)的過程用上傳到GitHub

3 /初級算法梳理

課程設(shè)計(jì)：蘇靜、康兵兵

組隊(duì)學(xué)習(xí)說明：通過查閱書籍或參考文獻(xiàn)、學(xué)習(xí)視頻等，對傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行梳理

任務(wù)路線：線性回歸--->邏輯回歸--->決策樹

組隊(duì)學(xué)習(xí)周期：7天

定位人群：有概率論、矩陣運(yùn)算、求導(dǎo)、泰勒展開等基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識；難度系數(shù)低

每個任務(wù)完成大概所需時間：2-3h

任務(wù)預(yù)覽（2天）

1. 機(jī)器學(xué)習(xí)的一些概念

有監(jiān)督、無監(jiān)督、泛化能力、過擬合欠擬合(方差和偏差以及各自解決辦法)、交叉驗(yàn)證

2. 線性回歸的原理

3. 線性回歸損失函數(shù)、代價函數(shù)、目標(biāo)函數(shù)

4. 優(yōu)化方法(梯度下降法、牛頓法、擬牛頓法等)

5、線性回歸的評估指標(biāo)

6、sklearn參數(shù)詳解

學(xué)習(xí)時長：兩天

參考：西瓜書

cs229吳恩達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí)課程

李航統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)

谷歌搜索

4 /MySQL

課程設(shè)計(jì)：楊皓博 孫濤 楊煜

組隊(duì)學(xué)習(xí)說明：一周內(nèi)快速了解并掌握MySQL的主要內(nèi)容。通過大量SQL語句的實(shí)戰(zhàn)練習(xí)，可以在簡歷上寫熟練掌握MySQL。(注意：本課程只關(guān)注SQL查詢語句本身，對數(shù)據(jù)庫的涉及較少。)

任務(wù)路線： MySQL軟件安裝及數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)->查詢語句->表操作->表聯(lián)結(jié)->MySQL 實(shí)戰(zhàn)->MySQL 實(shí)戰(zhàn)-復(fù)雜項(xiàng)目

組隊(duì)學(xué)習(xí)周期：（7天）

定位人群：小白，難度系數(shù)低

每個任務(wù)完成大概所需時間：2-3h

任務(wù)預(yù)覽（2天）

任務(wù)預(yù)覽（3天）

軟件安裝及服務(wù)器設(shè)置。

數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識

MySQL數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)

SQL是什么？MySQL是什么？

查詢語句 SELECT FROM

篩選語句 WHERE

分組語句 GROUP BY

排序語句 ORDER BY

SQL注釋

SQL代碼規(guī)范

5 /統(tǒng)計(jì)學(xué)

課程設(shè)計(jì)：王佳鑫、許輝

組隊(duì)學(xué)習(xí)說明：學(xué)習(xí)內(nèi)容涵蓋統(tǒng)計(jì)學(xué)中所有的主要知識，并對其分部分進(jìn)行梳理總結(jié)。

任務(wù)路線：根據(jù)所學(xué)習(xí)內(nèi)容進(jìn)行（1）統(tǒng)計(jì)學(xué)基本知識、二項(xiàng)及泊松分布、大數(shù)定律、正態(tài)分布等內(nèi)容的總結(jié)進(jìn)行整體的回顧、梳理與完善；（2）中心極限定理、置信區(qū)間、 假設(shè)檢驗(yàn)等內(nèi)容的總結(jié)進(jìn)行整體的回顧、梳理與完善。

組隊(duì)學(xué)習(xí)周期：7天

定位人群：微積分、基本概率知識儲備，難度系數(shù)中

每個任務(wù)完成大概所需時間：2-3h

任務(wù)預(yù)覽（2天）

學(xué)習(xí)內(nèi)容 1：統(tǒng)計(jì)學(xué)基本知識、二項(xiàng)及泊松分布

學(xué)習(xí)內(nèi)容 2： 大數(shù)定律、正態(tài)分布

6 /LeetCode

課程設(shè)計(jì)：老表、于鴻飛、楊皓博

組隊(duì)學(xué)習(xí)說明：LeetCode刷題組隊(duì)學(xué)習(xí)，從零開始每周10道算法題，在良好的學(xué)習(xí)氛圍下，培養(yǎng)刷題習(xí)慣，學(xué)習(xí)算法思想。(不限制編程語言)

任務(wù)路線：按照LeetCode默認(rèn)題目順序每周10道題。

組隊(duì)學(xué)習(xí)周期：7天

定位人群：適合有一門語言基礎(chǔ)的同學(xué)，難度系數(shù)中

每個任務(wù)完成大概所需時間：2-3h

課程內(nèi)容：選取leetcode上面的10道題

7 /知乎小組

課程設(shè)計(jì)：小堯、黑桃、李嚴(yán)

組隊(duì)學(xué)習(xí)說明：到知乎回答問題，鞏固自身所學(xué)的知識，鍛煉寫作輸出和表達(dá)能力，提升個人影響力，小組以“寫出自己的最佳回答”為總目標(biāo)

任務(wù)路線：自己選擇較為熟悉領(lǐng)域的相關(guān)1個問題，寫出優(yōu)質(zhì)答案，并互相點(diǎn)評

組隊(duì)學(xué)習(xí)周期：7天

定位人群：比較熟悉AI某領(lǐng)域，難度系數(shù)中，對輸出能力有要求

3個任務(wù)完成所需時間：6-8h

在知乎上選擇一道AI相關(guān)的題，回答并優(yōu)化

8 /爬蟲

課程設(shè)計(jì)：光城、李方

組隊(duì)學(xué)習(xí)說明：

從零基礎(chǔ)到能獨(dú)立完成一個簡易的爬蟲項(xiàng)目

任務(wù)路線：請求→re庫→BeautifulSoup庫→lxml庫→selenium庫→IP問題→實(shí)戰(zhàn)小項(xiàng)目

組隊(duì)學(xué)習(xí)周期：7天

定位人群：有Python基礎(chǔ)。難度系數(shù)中

每個任務(wù)完成大概所需時間：2-3h/天

任務(wù)預(yù)覽（2天）

1、學(xué)習(xí)get與post請求，嘗試使用requests或者是urllib用get方法向?https://www.baidu.com/?發(fā)出一個請求，并將其返回結(jié)果輸出。

2、如果是斷開了網(wǎng)絡(luò)，再發(fā)出申請，結(jié)果又是什么。了解申請返回的狀態(tài)碼。

3、了解什么是請求頭，如何添加請求頭。

4、學(xué)習(xí)什么是正則表達(dá)式并嘗試一些正則表達(dá)式并進(jìn)行匹配。

然后結(jié)合requests、re兩者的內(nèi)容爬取?https://movie.douban.com/top250?里的內(nèi)容。

9 /高級算法梳理

課程設(shè)計(jì)：黑桃，劉廣月，于鴻飛

組隊(duì)學(xué)習(xí)說明：通過查閱相關(guān)文獻(xiàn)，對機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行梳理

任務(wù)路線：RF--->GBDT--->XGB

組隊(duì)學(xué)習(xí)周期：7天

定位人群：有概率論、矩陣運(yùn)算、求導(dǎo)、泰勒展開等基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識；難度系數(shù)中

每個任務(wù)完成大概所需時間：2-3h

任務(wù)預(yù)覽（2天）

【參考框架】歡迎有自己的框架

1. 集成學(xué)習(xí)概念

2. 個體學(xué)習(xí)器概念

3. boosting bagging

4. 結(jié)合策略(平均法，投票法，學(xué)習(xí)法)

5. 隨機(jī)森林思想

6. 隨機(jī)森林的推廣

7. 優(yōu)缺點(diǎn)

8. sklearn參數(shù)

9.應(yīng)用場景

10 /數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目

課程設(shè)計(jì)：范晶晶、李碧涵、

組隊(duì)學(xué)習(xí)說明：應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，完整地走完一個數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目流程

任務(wù)路線：數(shù)據(jù)分析→特征工程→模型構(gòu)建→模型評估→模型調(diào)優(yōu)→模型融合

組隊(duì)學(xué)習(xí)周期：12天

定位人群：有Python基礎(chǔ)，sklearn基礎(chǔ)。難度系數(shù)中

每個任務(wù)完成大概所需時間：2-3h/天

任務(wù)預(yù)覽（2天）

要求：數(shù)據(jù)切分方式 - 三七分，其中測試集30%，訓(xùn)練集70%，隨機(jī)種子設(shè)置為2018

任務(wù)1：對數(shù)據(jù)進(jìn)行探索和分析。時間：2天

數(shù)據(jù)類型的分析

無關(guān)特征刪除

數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換

缺失值處理

……以及你能想到和借鑒的數(shù)據(jù)分析處理

11 /數(shù)據(jù)競賽 - 達(dá)觀杯

課程設(shè)計(jì)：胡穩(wěn) 李振強(qiáng) 居居

組隊(duì)學(xué)習(xí)說明：12天的時間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理（TF-IDF與word2vec）、模型實(shí)踐（樸素貝葉斯、SVM與LightGBM）以及模型優(yōu)化的整套流程，一起完成一次NLP類型的比賽。

任務(wù)路線：數(shù)據(jù)初識->數(shù)據(jù)處理->模型實(shí)踐->模型優(yōu)化

組隊(duì)學(xué)習(xí)周期：12天

定位人群：能夠熟練使用python，難度系數(shù)中

每個任務(wù)完成大概所需時間：2-3h

任務(wù)預(yù)覽（2天）

1、下載數(shù)據(jù)，讀取數(shù)據(jù)，觀察數(shù)據(jù)

（提取5000條數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)踐）

2、將訓(xùn)練集拆分為訓(xùn)練集和驗(yàn)證集

分享自己對數(shù)據(jù)以及賽題的理解和發(fā)現(xiàn)；

12 /PyTorch基礎(chǔ)

課程設(shè)計(jì)：許輝 李奇峰

組隊(duì)學(xué)習(xí)說明：通過學(xué)習(xí)pytorch的基本操作，最終完成手寫數(shù)字的識別

任務(wù)路線：安裝pytorch->設(shè)立圖并計(jì)算->實(shí)現(xiàn)邏輯回歸->構(gòu)建多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)->PyTorch實(shí)現(xiàn)L1，L2正則化以及Dropout->書寫優(yōu)化器代碼->用PyTorch完成手寫數(shù)字識別

學(xué)習(xí)周期：7天

定位人群：熟悉python的基礎(chǔ)用法，難度系數(shù)中

任務(wù)完成所需時間：2-3h/天

任務(wù)預(yù)覽（2天）

什么是Pytorch，為什么選擇Pytroch？

Pytroch的安裝

配置Python環(huán)境

準(zhǔn)備Python管理器

通過命令行安裝PyTorch

PyTorch基礎(chǔ)概念

通用代碼實(shí)現(xiàn)流程

設(shè)立計(jì)算圖并自動計(jì)算

閱讀梯度下降代碼并書寫體會

寫一個簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

13 /深度學(xué)習(xí)-nlp

課程設(shè)計(jì)：jepson

組隊(duì)學(xué)習(xí)說明：學(xué)習(xí)自然語言處理理論，并且通過對某些數(shù)據(jù)集的文本分類任務(wù)不斷優(yōu)化來進(jìn)行實(shí)踐。

任務(wù)路線：特征提取—>特征選擇—>文本表示—>傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法跑模型—>LDA生成新特征—>深度學(xué)習(xí)算法跑模型

定位人群：有Python基礎(chǔ)，基本框架的基礎(chǔ)（例如TensorFlow、Keras和pyTorch等）！難度系數(shù)高

組隊(duì)學(xué)習(xí)周期：18天

每個任務(wù)完成大概所需時間：3-4h

任務(wù)預(yù)覽（2天）

1、IMDB數(shù)據(jù)集下載和探索(參考TensorFlow官方教程)

2、THUCNews數(shù)據(jù)集下載和探索（參考博客中的數(shù)據(jù)集部分和預(yù)處理部分）

3、學(xué)習(xí)召回率、準(zhǔn)確率、ROC曲線、AUC、PR曲線這些基本概念

14 /編程

課程設(shè)計(jì)：光城 、LeoLRH

組隊(duì)學(xué)習(xí)說明：利用自己所熟知的編程語言，具有一定基礎(chǔ)，討論在面試中可能出現(xiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)問題，一起學(xué)習(xí)重溫經(jīng)典數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

任務(wù)路線：數(shù)組->鏈表->棧->隊(duì)列->遞歸->排序->二分查找->哈希表->字符串->二叉樹->堆->圖->回溯->分治->動態(tài)規(guī)劃

組隊(duì)學(xué)習(xí)周期：14天甚至往上大概16天左右（周末進(jìn)行整體整理討論）（每天任務(wù)時間具體看任務(wù)情況）

定位人群：有一門語言基礎(chǔ)和算法基礎(chǔ)的同學(xué)，難度系數(shù)高，小白慎入?。?！

每個任務(wù)完成大概所需時間：平均每天學(xué)習(xí)時間在1個小時左右，晚上統(tǒng)一，半個小時進(jìn)行集體討論總結(jié)打卡。

任務(wù)預(yù)覽（2天）

【數(shù)組】

實(shí)現(xiàn)一個支持動態(tài)擴(kuò)容的數(shù)組

實(shí)現(xiàn)一個大小固定的有序數(shù)組，支持動態(tài)增刪改操作

實(shí)現(xiàn)兩個有序數(shù)組合并為一個有序數(shù)組

學(xué)習(xí)哈希表思想，并完成leetcode上的兩數(shù)之和(1)及Happy Number(202)！(要求全部用哈希思想實(shí)現(xiàn)！)（選做）（注意：在第四天會進(jìn)行繼續(xù)學(xué)習(xí)）

練習(xí)：

Three Sum（求三數(shù)之和）

Majority Element（求眾數(shù)）

Missing Positive（求缺失的第一個正數(shù)）

【鏈表】

實(shí)現(xiàn)單鏈表、循環(huán)鏈表、雙向鏈表，支持增刪操作

實(shí)現(xiàn)單鏈表反轉(zhuǎn)

實(shí)現(xiàn)兩個有序的鏈表合并為一個有序鏈表

實(shí)現(xiàn)求鏈表的中間結(jié)點(diǎn)

練習(xí)：

Linked List Cycle I（環(huán)形鏈表）

Merge k Sorted Lists（合并 k 個排序鏈表）

報名意向

我們會根據(jù)學(xué)習(xí)需求對Datawhale團(tuán)隊(duì)進(jìn)行分工安排，不作為最終選擇。

在這里投票：https://mp.weixin.qq.com/s/35v6Dl2jvrguDRG7eoY0cg

參與方式

圖片: 伊小雪

排版: 無 多 李 方