對于調(diào)研者來說，最擔憂的問題莫過于：數(shù)據(jù)回收上來了，數(shù)據(jù)不能用。

數(shù)據(jù)的準確性和真實性都是調(diào)研工作的核心，是決定調(diào)研項目成敗的關(guān)鍵。

然而，水軍刷題、機器腳本答題、訪問員怠工、檢查員造假等薅羊毛和投機取巧行為，往往會帶來大量虛假錯誤數(shù)據(jù)，給調(diào)研結(jié)果帶來極大的困擾。

負責接收問卷的人員要將全部問卷檢查一遍，剔除無效的或不能接受的問卷。無效問卷指的是以下幾種可能情況。

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識別無效問卷的7種情況

（1）不完全的問卷，即有相當多的部分沒有填寫的問卷。

（2）被調(diào)查者沒有理解問卷內(nèi)容而錯答的，或者是沒有按照指導(dǎo)語的要求來回答的問卷，如跳答的問題沒有按要求去做等。

（3）回答沒有什么變化的問卷，如在5級態(tài)度量表中，不管正向還是反向的看法，填表人都選3（一般）的情況。

（4）缺損的問卷，即有數(shù)頁丟失或無法辨認的問卷。

（5）在截止日期之后回收的問卷。

（6）由不符合要求的其他人填寫的問卷，如一項調(diào)查要求被調(diào)查者的年齡在25～55歲，那么在這個范圍之外的人所填寫的問卷都應(yīng)視為無效問卷。

（7）前后矛盾或有明顯錯誤的問卷。例如，年齡為20歲，職業(yè)為退休人員；或者在職務(wù)一欄填寫國家領(lǐng)導(dǎo)人，等不是以嚴肅態(tài)度填寫的問卷。

剔除無效問卷，更簡便的方法是防患于未然。

設(shè)計和發(fā)布一個高質(zhì)量的調(diào)查問卷，需要一個專業(yè)問卷平臺，通過質(zhì)控手段自動甄別無效問卷。

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剔除無效問卷的5種手段

“調(diào)研工廠”，立足于“無質(zhì)控，不調(diào)研”的原則，從調(diào)研項目的創(chuàng)建、調(diào)研任務(wù)的派發(fā)、調(diào)研過程的開展、到最后調(diào)研數(shù)據(jù)的審核等環(huán)節(jié)，對數(shù)據(jù)質(zhì)量層層把關(guān)，結(jié)合人工智能自動質(zhì)控和人工抽審質(zhì)控等方式，確保數(shù)據(jù)的準確性和真實性。

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自動質(zhì)量控制

可設(shè)置標準答案質(zhì)控題或重復(fù)答案質(zhì)控的進行質(zhì)量控制，自動檢驗樣本在答題過程是否認真答題,保證樣本回收質(zhì)量

02

人工智能評分

用機器學習算法，對已回收答卷的質(zhì)量和置信度自動打分，自動篩選出不合格答卷

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第三方人工質(zhì)控

第三方質(zhì)控員可在線查看、審核、回訪已回收的答案數(shù)據(jù)，并支持下載答案及視頻、音頻、圖片等媒體數(shù)據(jù)

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答案審核

平臺支持隨機抽取答卷，設(shè)置只審核重點問題，支持一鍵審核通過，提供人工審核效率

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質(zhì)量控制

平臺自動輸出問卷質(zhì)控報告，多維度分析問卷質(zhì)控質(zhì)量

調(diào)研工廠立足于問卷調(diào)研根本，將保證數(shù)據(jù)準確度作為基礎(chǔ)，建立完整的專業(yè)化質(zhì)控系統(tǒng)，讓結(jié)果靠近置信區(qū)間，把誤差縮小到最低程度。

—End—