話不多說先放源代碼（由于專欄沒有makdown功能只能直接放啦）

作用我都標注在旁邊了，藍色字體的部分意味著你可以自行修改

import re?
import urllib.request
import time

time.sleep(2)
comment_list = []? #創(chuàng)建空列表
for i in range(115): #動態(tài)下面的評論總共有115頁
? ?url = 'https://api.bilibili.com/x/v2/reply?jsonp=jsonp&pn='+str(i)+'&type=17&oid=378081993930152813&sort=2' #動態(tài)評論的接口（請大家不要惡意攻擊造成負荷）
? ?headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36' } #代理用戶進行瀏覽器偽裝
? ?html = urllib.request.Request(url = url,headers = headers)
? ?data = urllib.request.urlopen(html).read().decode('utf-8')
? ?comment = re.findall(r'"content":{"message":"(.*?)"',data,re.S) #用正則表達式扒所需要的評論內容獲取，只爬了評論內容
? ?print(len(comment)) #輸出每頁有多少個回復
? ?comment_list.extend(comment) #將評論內容一個個添加進空列表
print('評論已經爬取完成')
comment_txt = open('C:/Users/28051/Desktop/comment.txt','w',encoding='utf-8') #創(chuàng)建txt文本

for r in comment_list:

? ?comment_txt.write(r)?#寫入txt文本
comment_txt.close()

得到文本內容后你就可以自己進行文本分析啦，比如做詞頻分析啊，情感分析等等

有什么問題評論或者私信我，我會在第一時間內回復哦

API解析

https://api.bilibili.com/x/v2/reply?jsonp=jsonp&pn=[]&type=17&oid=[]&sort=[]

第一個位置填數(shù)字，表示多少頁

第二個位置填動態(tài)的oid

第三個位置，當填入0時，表示按照時間排序，當填入2時，表示按照熱度排序

ps：純技術分享，有引戰(zhàn)的我可是會刪評哦