美國(guó)250個(gè)城市的宜居性：neighborhoods.csv

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1. 多級(jí)索引的讀取

直接讀取可見(jiàn)，neighborhoods.csv包含三級(jí)索引，但并未被識(shí)別出：

使用index_col = [0, 1, 2]把左邊三列轉(zhuǎn)為index，使用header = [0, 1]把上面兩行轉(zhuǎn)為header：

現(xiàn)在，左邊的行名index是一個(gè)三元素的元組，例如：('MO', 'Fisherborough', '244 Tracy View')

上邊的列名column是一個(gè)兩元素元組，例如：(Culture, Restaurants)

對(duì)于index的index（也就是MultiIndex），用neighborhoods.index.names表示：

對(duì)于column的index（也就是MultiIndex），尚未賦值。可通過(guò)如下方法賦值：

顯示效果如下：（也位于左上角）

從MultiIndex中獲得index，采用get_level_values()：

對(duì)唯一值的數(shù)量（num）計(jì)數(shù)是用.nuique：

查看唯一值是用.unique()：（關(guān)于行列的提取方式，參見(jiàn)3. 行列提取）

2. 排序

按多級(jí)index按順序排：neighborhoods.sort_index()

自定義升降序：

自定義參與排序：

和二維DataFrame一樣，添加axis = 1可實(shí)現(xiàn)對(duì)column排序：

3. 行列提取

3.1 列提取

必須以元組的形式，一級(jí)一級(jí)。

單列：Series，不顯示column

多列：DataFrame，會(huì)顯示column

3.2 行提取

使用.loc：

3.3 行列提取

為避免歧義，建議分別使用兩個(gè)元組：（元組內(nèi)的第二個(gè)可以是同級(jí)，也可以是次級(jí)）

輸出：

跨首級(jí)選擇：靈活使用列表

常規(guī)切片：（首尾包含）

數(shù)字切片：（有首無(wú)尾，閉開(kāi)區(qū)間）

4. 交叉選擇（x select）

僅通過(guò)一個(gè)級(jí)別定位值，即使不是首級(jí)：.xs()

例1：二級(jí)index是"Lake Nicole"定位

例2：二級(jí)column是"Museums"定位

多重要求則用元組。

5. 修改index索引

5.1 去掉索引

MultiIndex順序修改：reorder_levels()

重置索引為默認(rèn)的數(shù)字形式：reset_index()

從index移動(dòng)到DataFrame的column：

使用drop刪除選中MultiIndex：

5.2 添加索引

目前是純數(shù)字索引：

使用set_index(key=)添加：

如果是二級(jí)column：

6. 示例：數(shù)據(jù)整理

創(chuàng)建創(chuàng)業(yè)投資記錄investments.csv的三級(jí)MultiIndex。

先查看唯一值的量，以決定分級(jí)：

選擇3?-> 16?-> 61：

輸出效果：