R語言20-數(shù)據(jù)清洗 如何像高手一樣處理缺失與異常
2023-06-26 16:17 作者:學(xué)虛幻引擎的小王 | 我要投稿
R語言20-數(shù)據(jù)清洗 如何像高手一樣處理缺失與異常
參考：R語言系列07——數(shù)據(jù)清洗3 異常值處理 - 借我一生的文章 - 知乎
https://zhuanlan.zhihu.com/p/309891442
缺失值：
- 刪除法
- 補(bǔ)充法
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異常值處理
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60:40
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set.seed(2016) x<-rnorm(100) #生成100個服從N(0,1)的隨機(jī)數(shù) summary(x) #x的匯總信息 Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. -2.7910 -0.7173 -0.2662 -0.1131 0.5917 2.1940 boxplot.stats(x) #用箱線圖檢測x中的異常值 $stats [1] -2.5153136 -0.7326879 -0.2662071 0.5929206 2.1942200 $n [1] 100 $conf [1] -0.47565320 -0.05676092 $out [1] -2.791471 boxplot(x) #繪制箱線圖
標(biāo)簽：
