總之，首先是信度分析。信度分析是針對量表題的結(jié)果，對可靠性的檢驗(yàn)。

只需選擇分析-標(biāo)度-可靠性檢驗(yàn)，選擇針對同一個(gè)維度的幾個(gè)問題，就可以分析了。

要分析的項(xiàng)目可在“統(tǒng)計(jì)”一欄進(jìn)行選擇。

標(biāo)度（也就是信度）顯然是必選項(xiàng)（不然分析了個(gè)寂寞？）

刪除項(xiàng)后的標(biāo)度也應(yīng)當(dāng)選上，根據(jù)結(jié)果，如果有某題被刪去后標(biāo)度明顯上升，說明那道題有問題，可以考慮修改或者刪除了。

其他選項(xiàng)看需求選擇就好，看起來可以做一些統(tǒng)計(jì)性分析什么的，方便快捷捏。

分析的結(jié)果中，信度是用克隆巴赫α值衡量的。這個(gè)值達(dá)到0.8應(yīng)當(dāng)就可以認(rèn)為信度很高了。

然后是降維（可能還附贈(zèng)效度分析？）一方面，信度分析是效度分析的前提，首先必須有良好的信度，效度分析才有意義。但先做效度分析還可以降維，分析出你的問題實(shí)際針對了哪幾個(gè)維度...普遍理性而言，如果以后真能在實(shí)踐中用到這些玩意，我會先試試降維。

具體來說..選擇分析-降維-因子 就可以愉快的開干了。

將要分析的問題統(tǒng)統(tǒng)拖進(jìn)變量欄里。

描述一欄里選擇KMO球型檢驗(yàn)。旋轉(zhuǎn)一欄中，選擇最大方差法（一定要選個(gè)方法，不然降維了個(gè)寂寞）。選項(xiàng)一欄中，可以選擇排除小系數(shù)，然后選擇一個(gè)適合的值。（對結(jié)果要求越嚴(yán)格，這個(gè)值應(yīng)當(dāng)越小，反之則可以大一些。如果想讓結(jié)果具有一丁點(diǎn)兒科學(xué)性，這個(gè)值再大不應(yīng)當(dāng)超過0.5）

旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣給出了各個(gè)問題的載荷。SPSS對這七個(gè)問題分析出了兩個(gè)維度，認(rèn)為在維度2上，11、12、13題具有0.886、0.911、0.865的載荷，其他四題則在維度1具有如圖所示的載荷。而這兩個(gè)維度也很好從實(shí)際角度去理解：維度1衡量了購買意愿，維度2衡量了信任程度?？梢钥闯?，這些問題對衡量這兩個(gè)維度是較為有效的，說明題出的還可以（效度還不錯(cuò)）。

表中的空白處是被忽略掉的小系數(shù)。即是說，同一個(gè)問題的得分不僅對一個(gè)維度有貢獻(xiàn)，對另一個(gè)維度也有可能貢獻(xiàn)。如果一個(gè)問題在維度1下系數(shù)和維度2下系數(shù)的絕對值都不小，說明這個(gè)問題無法很好的區(qū)分維度1和維度2，是一個(gè)指向不明的問題。

線性回歸：選擇回歸，線型，放好自變量因變量就行力。

結(jié)果中自變量顯著性小于0.05，說明具有明顯的線性相關(guān)關(guān)系，線型回歸是成功的。在這種情況下，其系數(shù)就是y=ax+b中的a。