今天科大訊飛的星火模型發(fā)布了，我也看了發(fā)布會，主要是前面的演示部分，后面開發(fā)者啥的就不總結(jié)了（我自己看），就快速寫一下（其實是邊看邊寫）。

關(guān)于大模型，很多朋友可能都用過了，所以一些大家都有的功能也不多做介紹，就發(fā)幾張圖片并一一解釋吧

0.語音識別

剛進直播間就發(fā)現(xiàn)了訊飛啟動了語音識別。

我最早接觸訊飛就是本科做大創(chuàng)的時候需要語音識別技術(shù)支持，所以了解了訊飛。

訊飛在語音識別做的還是比較好的，之后也會提到

1.評估

其實在ChatGPT出來沒多久，很多團隊都在關(guān)注一個問題，即ChatGPT的能力究竟如何，或者說如何評估ChatGPT的能力。

這是很麻煩的意見事情，畢竟ChatGPT是開放域ChatBot，意味著什么輸入都有可能，什么回答也都有可能，以前常用的困惑度、BLUE等指標是遠遠不夠用的。

所以目前，最準確的評估方法還是人工評估。人工評估也有自己的問題，最突出的就是需要大量人力。

訊飛這套評估體系是屬于“無限細分”的方法，嘛，畢竟現(xiàn)在也沒什么更好的方案

2.界面

界面非常經(jīng)典。

其實關(guān)于ChatGPT，有些意見是說現(xiàn)在很多產(chǎn)品都做的花里胡哨，而爆火的ChatGPT卻一點都沒有設(shè)計感。確實，ChatGPT的UI實在是簡單，那種直男排版我也能做（其實OpenAI的一些產(chǎn)品排版還是可以的，ChatGPT真的太樸素了）。背后其實反應(yīng)的是ChatGPT的能力確實強大。

有點扯遠了，不過大家可以發(fā)現(xiàn)語音輸入是基本的一個功能，畢竟是訊飛的一個強項。

而且敢現(xiàn)場演示，還是挺勇的。

3.語言理解

畢竟叫做“認知大模型”了，也就是說星火對語言理解還是很有信心的，關(guān)于語言理解，一些例子：

為了防止實現(xiàn)設(shè)計好了問題，也請現(xiàn)場嘉賓提問了（沒截屏）

主持人：遙遙領(lǐng)先于國內(nèi)同行（

4.開放域問題域打假

開放域問題算是大模型必備的能力，但是給的例子很好：

據(jù)說模型在一些打假網(wǎng)站、科普網(wǎng)站數(shù)據(jù)、一些專業(yè)科學資料等資料上進行了訓練，感覺挺不錯的

5.邏輯推理和數(shù)學能力

現(xiàn)場做題做錯了，說明確實是現(xiàn)場演示的。

就大模型來說，這個數(shù)學和推理能力已經(jīng)很不錯了。

解方程能力還不錯，不知道時不時有借助外部工具（沒有的話已經(jīng)很厲害的）

現(xiàn)場做題做錯了，說明確實是現(xiàn)場演示的

6.圖生圖？！

這個真的有點厲害。

眾所周知，GPT-4輸入是多模態(tài)，文心一言輸出是（縫合怪）多模態(tài)，這個能做到圖生圖，也能做圖像問答，挺好的。

當然，是不是也是縫合就不清楚了。

好像也是目前不開放，sad

虛擬人、語音輸出之類的肯定是縫合進去的，就不展示了。

7.畫餅

餅，大家自己看吧

8.現(xiàn)場收集問題

可惡，手慢了，沒掃上碼（畢竟邊直播邊寫這一篇專欄）。

現(xiàn)場收集后現(xiàn)場抽題回答了，大家問的問題挺有意思的

這說明訊飛確實對模型很有信心的。據(jù)說現(xiàn)場的人都能看，說明確實沒托（然后全是托）

9.接地氣的應(yīng)用

emmm，批改作業(yè)，這真的接地氣啊。（當然，這個應(yīng)用用了OCR[OCR也是訊飛的強項]，然后過大模型，開發(fā)難度沒有特別高，不過這個想法真的挺好的）

然后帶貨，樂。

后面是產(chǎn)品、開發(fā)者相關(guān)等。不寫了。

10.總結(jié)

整體來說，現(xiàn)場演示之類的，說明訊飛對模型還是有信心的，也比較真誠。

不過還是那句話，具體性能如何還是需要親自體驗。（所以什么時候給我資格）