最近有那么一群瘋狂的科學(xué)家，妄圖利用人工智能AI在《我的世界》挖出鉆石。這個挑戰(zhàn)吸引了來自全球的900多個AI界的大觸參與，然而最終卻以“慘敗”告終。

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為什么會有這個挑戰(zhàn)？其實AI人工智能運用于游戲早已不是一兩天的事情了。

例如AI小人“捉迷藏”的科學(xué)實驗；我們以生活中能接觸到的王者榮耀中的超強(qiáng)人機(jī)為例，為啥無數(shù)人類王者也能被人機(jī)狂虐。這就是AI在經(jīng)過無數(shù)龐大的玩家游戲數(shù)據(jù)資料庫，以及對游戲規(guī)則的分析的產(chǎn)物。它們能夠在極短時間內(nèi)擁有人類的游戲行為，甚至自主學(xué)習(xí)經(jīng)驗，掌握一套獨一無二的戰(zhàn)斗體系，擊敗人類！

所以在游戲領(lǐng)域，科學(xué)狂人的AI曾經(jīng)在圍棋、國際象棋、LOL、Dota2、王者榮耀等等無數(shù)游戲領(lǐng)域戰(zhàn)勝過世界頂級的玩家和戰(zhàn)隊。

而作為《我的世界》這一世界級的游戲，科學(xué)大觸們一直心有不甘，因為MC的邏輯復(fù)雜程度遠(yuǎn)超當(dāng)前單一的戰(zhàn)略對戰(zhàn)游戲模式。

于是在今年早些時候MineRL的組織建立了一個公共的Minecraft服務(wù)器，要求研究團(tuán)隊能夠創(chuàng)造出可以在Minecraft中成功開采鉆石的人工智能AI。記住，這還僅僅只是要AI能夠識別并開采鉆石，而并非是和玩家比拼速度。

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于是這場《我的世界》AI挖礦大賽，吸引了全球頂尖的900多個團(tuán)隊參與，但最終只有39個團(tuán)隊提交了660個AI數(shù)據(jù)。

但是根據(jù)AI大會NeurIPS公布的結(jié)果顯示，660個AI數(shù)據(jù)中無一人能夠完成此項挑戰(zhàn)。一些AI擼掉木材卻不會合成，一些AI造出了熔爐卻不會冶煉，一些AI知道去地下挖礦，但卻選擇了垂直挖。

也就是說，沒有一個AI人工智能可以獨立實現(xiàn)在《我的世界》挖礦這件事。為何AI能戰(zhàn)勝世界頂級LOL戰(zhàn)隊，卻做不到“挖礦”這件小事呢？

微軟研究院（Microsoft Research）的首席AI研究員表示。MineRL AI實際上是在從玩家行為數(shù)據(jù)庫中分析并學(xué)習(xí)如何挖礦這件事，他們能夠在mc中制作出工具已經(jīng)非常令人驚訝了！

要知道學(xué)會在《我的世界》挖礦談何容易，AI要從上萬個視頻當(dāng)中，分析學(xué)習(xí)為什么要擼樹，如何利用工作臺進(jìn)行分解合成，如何做出第一把鎬子，如何冶煉鐵錠，制作鐵鎬，獲取鉆石，如何避免落入巖漿，如何戰(zhàn)斗等等8個步驟。而這一過程完全是AI自主化的學(xué)習(xí)，沒有人工干預(yù)。

所以看似挖礦只是一件小事，但對于AI來說，卻需要掌握其中復(fù)雜的邏輯關(guān)系。

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將專業(yè)的術(shù)語簡單化，讓一個AI學(xué)會玩《我的世界》這款游戲需要簡單的兩個步驟。

第一步：模仿學(xué)習(xí)；向AI展示一個龐大的超過9000幀來自玩家的游戲數(shù)據(jù)，他們會試圖分析模仿；

第二步：強(qiáng)化學(xué)習(xí)；把AI小人扔進(jìn)一個虛擬的游戲世界，讓他們通過反復(fù)的實驗來發(fā)現(xiàn)和解決問題；

例如AI學(xué)會下圍棋，最初就是通過輸入游戲數(shù)據(jù)它們掌握了規(guī)則，然后一遍又一遍的模擬，當(dāng)上億萬次模擬之后，無數(shù)的可能性被AI記住，那個時候它就超越了所有的人類。

所以簡單規(guī)則的游戲機(jī)制，可以讓AI以極快的速度超越并戰(zhàn)勝人類，但《我的世界》挖礦過程中的復(fù)雜邏輯就幾乎挑戰(zhàn)了人工智能的極限。

目前AI們?nèi)匀辉凇段业氖澜纭吠诘V過程中苦苦掙扎著，但若是有一天，有那么一個AI小人突然開竅了，突然學(xué)會了挖礦。那么這可能將會是人類人工智能史上的一次偉大的變革！

突然有個腦洞，會不會Herobrine就是Notch移植入《我的世界》一個超智能的AI，因為某種原因如今已經(jīng)不受控制了？