當客戶給定規(guī)格限，工廠試產(chǎn)產(chǎn)品，或是研發(fā)人員設(shè)計產(chǎn)品時，常常會使用公式去計算產(chǎn)品的良率。當產(chǎn)品特性或是工廠機器監(jiān)測參數(shù)非常多的時候，不僅費時費力要確認不良品，而且規(guī)格限每次的調(diào)整都會牽扯到公式的修改，只要有相關(guān)項目都需要大費周章地把前期工作重復(fù)地做一次。

那么，是否有靈活的方法讓良率的計算、規(guī)格限的設(shè)置及修改更加省時省力呢？答案是肯定的。今天我們就帶大家一起來探索3個實用的小技巧，相信你一定用得到。

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如何設(shè)定規(guī)格限？

談到良率，就離不開規(guī)格限。規(guī)格限制，顧名思義，是指產(chǎn)品的參數(shù)標準里規(guī)定的符合標準限定的最大或最小值。超出這個范圍即為不符合標準。產(chǎn)品參數(shù)的規(guī)格限作為質(zhì)量管理的重要參考依據(jù)，在產(chǎn)品研發(fā)、工藝改進相關(guān)的數(shù)據(jù)分析的過程中扮演也發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。

我們首先來看看如何設(shè)定規(guī)格限。JMP規(guī)格限設(shè)定可以針對單一參數(shù)或是多個參數(shù)設(shè)定。設(shè)定后，可以添加為“列屬性”（Column Properties）。下面來分別看看兩種情況。
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No.1?單一參數(shù)的規(guī)格限設(shè)定

如圖1與圖2所示，在數(shù)據(jù)表中，任一參數(shù)字段右鍵點擊選擇“列屬性”（Column Properties）下的“規(guī)格限”（Spec Limits），就可以輸入規(guī)格限并且直觀地在圖形上顯示。這里有個小技巧分享給大家：如果勾選“顯示為圖形參考線”（Show as Graph Reference Lines）選項，那么其它圖形中就會自動顯示規(guī)格限，這點在繪制質(zhì)量報告的時候可以提高不少的效率哦！

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@No.2?多參數(shù)的規(guī)格限設(shè)定

在JMP軟件中打開菜單：“分析”(Analyze) -> “質(zhì)量和過程”(Quality and Process) -> “管理規(guī)格限” (Manage Spec Limits) (圖3)，可以一次性為多個參數(shù)設(shè)定規(guī)格限，并可直接“保存至列屬性” (Save to Column Properties)，你也可以將規(guī)格限另存為數(shù)據(jù)表方便以后讀取(圖4)。當然除了手動輸入外，也可以選擇依次復(fù)制多個參數(shù)的上限或下限粘貼。

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借助于JMP軟件，我們就這樣輕松地將規(guī)格限設(shè)置完成了。有了規(guī)格限，就可以對良率進行進一步的計算和分析了。

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如何在JMP中計算不良率？

打開JMP軟件菜單：“分析”(Analyze) -> “分布”(Distribution) 平臺，如果前期已經(jīng)設(shè)定好規(guī)格限，那么，在分析結(jié)果界面的“不合格”(Nonconformance)圖表中(圖5)，就可以自動顯示出不良率為多少，以及估計的不良率期望值為多少。這也是JMP軟件中智能分析的一個體現(xiàn)。

?不過在通常情況下，如何將眾多參數(shù)的不良率結(jié)果整合起來，也是分析人員常常遇到的問題。

這里JMP提供了一個十分有用的小技巧，在“不合格”(Nonconformance)的圖表上直接單擊右鍵，選擇“制作合并數(shù)據(jù)表”(Make Combined Data Table) (圖6)，就可以一鍵直接生成不良率的匯總圖表(圖7)，是不是很方便？

名義型數(shù)據(jù)如何計算不良率？

在實際工作中，我們也常常遇到需要判斷Pass/Fail等名義型數(shù)據(jù)類型(圖8)，那么，針對這類數(shù)據(jù)如何計算不良率呢？

這里必須請出JMP另外一個常見卻十分好用的功能。打開JMP菜單：“分析”(Analyze) -> “制表”(Tabulate) (圖9)，將相關(guān)的變量拖拽到相關(guān)字段區(qū)，并選擇紅色三角形下拉菜單選項：“制成數(shù)據(jù)表”(Make Into Data Table) (圖10)，即可幾秒鐘生成不良率及良率統(tǒng)計表(圖11)。

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如果規(guī)格限調(diào)整了，不良率如何計算？

在實際工作中往往需要根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)分布調(diào)整規(guī)格限，這時，又該怎樣計算不良率呢？分析這類問題，首先需要確認數(shù)據(jù)的分布類型。如果是連續(xù)型變量，在“分布”(Distribution)平臺下，選擇該參數(shù)紅色三角形下拉菜單中的“連續(xù)擬合”(Continuous Fit) -> “全部擬合”(Fit All)，讓JMP軟件自動擬合最適合的分布(圖12)；

如果數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布，可以選擇“交互式能力圖”(InteractiveCapabilityPlot)(圖13)動態(tài)地調(diào)整上下限，了解正態(tài)分布下期望不良率的變化(圖14)。

?此外，在“擬合正態(tài)分布”的紅色三角形下拉菜單選擇“過程能力” (Process Capability) (圖15)，即可根據(jù)數(shù)據(jù)分布輸入上下規(guī)格限概率，或是根據(jù)標準偏差(圖16)，這里需注意某些分布無法使用，如Cauchy, Student t 或是離散型的概率分布。

圖16 根據(jù)分位數(shù)概率計算規(guī)格限 ↑

根據(jù)標準差倍數(shù)計算規(guī)格限 ↓

規(guī)格限計算出來后，會顯示相關(guān)的過程能力、直方圖以及不良率的數(shù)據(jù)(圖17)，并且可將調(diào)整后的規(guī)格限保存為列屬性(Save Spec Limits as a Column Property) (圖18)。

以上就是今天介紹的規(guī)格限的設(shè)定及不良率的計算，以及規(guī)格限調(diào)整后不良率如何計算的一些實用小技巧。在日常工作中，分析人員可能對規(guī)格限的設(shè)定相對比較熟悉，而對后續(xù)想要根據(jù)收集的樣本及其分布進一步調(diào)整規(guī)格限，同時了解不良率的變化可能知之較少。希望通過這篇實操文章，讓大家能夠省時省力更有效率地管控及設(shè)計產(chǎn)品。

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