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【簡單科普】什么是中科院分區(qū)?

2023-01-09 14:20 作者:小許真的睡不著  | 我要投稿

摘要:主要介紹中科院文獻情報中心期刊分區(qū)表的基礎(chǔ)版和升級版之間的區(qū)別及其覆蓋內(nèi)容,超越指數(shù)的工作計算方式,綜合性期刊的評價方式,期刊的中科院分區(qū)的具體查詢方式。

?一般說的中科院分區(qū)是指《中國科學(xué)院文獻情報中心期刊分區(qū)表》,該分區(qū)表是中國科學(xué)院文獻情報中心科學(xué)計量中心的科學(xué)研究成果。從2004年開始發(fā)布。該分區(qū)表自2019年推出升級版,在2019—2021年期間,并行發(fā)布基礎(chǔ)版與升級版。2022年開始只發(fā)布升級版。

1.什么是基礎(chǔ)版與升級版?

期刊分區(qū)表(基礎(chǔ)版)只涵蓋SCI(即科學(xué)引文索引,http://www.isinet.com),不包含其他數(shù)據(jù)庫的期刊,共13大類,176小類。其分區(qū)的指標(biāo)是將每個大類的SCI期刊按3年平均IF值劃分為1區(qū)(最高區(qū))、2區(qū)、3區(qū)和4區(qū)四個等級。平均IF值前5%為該類1區(qū)、6%~20% 為2區(qū)、21%~50%為3區(qū),其余為4區(qū),呈現(xiàn)金字塔形分布。

圖1:分區(qū)示意圖(圖源公眾號:浙大一院圖書館)

需要指出的是,基礎(chǔ)版分類標(biāo)準(zhǔn)存在著以下一些問題。

  1. 如果期刊中存在一篇超高引用的文章的話,其會有很高的if值,從而將會拉高了整個期刊的整體均值。

  2. 冷門學(xué)科發(fā)文數(shù)量少,引用低,不能單單僅僅以IF值評價其價值性。

  3. 基礎(chǔ)版分區(qū)指標(biāo)是三年均值IF,IF值可能存在人為操控的情況,舉個例子,一般情況下review綜述的引用率都很高,某個期刊為了拔高IF值提高分區(qū),會偏好性多發(fā)review。

  4. 基礎(chǔ)版對于多學(xué)科交叉的工作難以體現(xiàn)。

為了解決這些問題,引入了期刊超越指數(shù)作為評價指標(biāo),提出了升級版。期刊分區(qū)表(升級版)包括SCI期刊, SSCI期刊和ESCI收錄的中國期刊,有18大類,228小類。相對于基礎(chǔ)版,其具有獨特的優(yōu)勢。首先,構(gòu)建了論文層級的體系體現(xiàn)了多學(xué)科交叉的特點。其次,其解決了if的數(shù)學(xué)性質(zhì)導(dǎo)致的評價缺陷問題。


2.期刊超越指數(shù)是如何起作用的?

期刊超越指數(shù):隨機從期刊A中選擇一篇論文,其引用數(shù)大于其他期刊隨機選擇一篇相同主題、相同文獻類型論文的引用數(shù)概率。 ???????????????

具體概率計算過程如下圖:


圖2:期刊超越指數(shù)計算流程(以phys.rev.lett為例)

具體數(shù)值過程鏈接:https://www.yuque.com/scientometrics/fenqubiao_blog/cz7aml

3.綜合性期刊如何評價?

綜合期刊(如nature,science等)匯集了不同學(xué)科領(lǐng)域(物理化學(xué),農(nóng)業(yè)工業(yè),材料生物等)的研究成果。由于研究特點的差異,不同學(xué)科的篇均引文不宜直接比較。根據(jù)《"期刊分區(qū)表"綜合性期刊評價方法||工作方案》先將綜合性期刊的每篇論文劃分到一級學(xué)科,然后計算每篇論文在相應(yīng)學(xué)科的影響力,最后匯總整本期刊的影響力水平。

具體思路:

(1)??? 對論文進行學(xué)科分類。將綜合期刊的每篇論文(article+review)依據(jù)其引用期刊和被引期刊的領(lǐng)域分布進行學(xué)科分類,劃歸到相應(yīng)的一級學(xué)科。

(2)??? 計算論文在各學(xué)科的分區(qū)。分別計算各期刊論文在不同學(xué)科的篇均引文,以一級學(xué)科的分區(qū)閾值為依據(jù),給出綜合期刊在各一級學(xué)科的分區(qū)結(jié)果。

(3)??? 確定綜合期刊的分區(qū)結(jié)果。以綜合期刊在各一級學(xué)科的分區(qū)結(jié)果為基礎(chǔ),計算得出綜合期刊的分區(qū)分值(根據(jù)發(fā)文數(shù)量給不同學(xué)科賦權(quán))。

詳見《"期刊分區(qū)表"綜合性期刊評價方法||工作方案》,百度即可。

4.如何查看中科院分區(qū)?

方式一:網(wǎng)站查詢,鏈接:https://www.fenqubiao.com/

征訂單位用戶可使用公眾賬號和密碼進入系統(tǒng)查詢2022年的分區(qū)表數(shù)據(jù),可通過關(guān)注公眾號“中科院文獻情報中心分區(qū)表”獲取單位賬戶密碼。

圖3:網(wǎng)站查詢頁面圖

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方式二:通過微信公眾號:fenqubiao/中科院文獻情報中心分區(qū)表

關(guān)注公眾號后在自定義菜單欄點擊:期刊分區(qū)。即可查看。

圖4:公眾號二維碼


方式三:通過小程序:中科院文獻情報中心分區(qū)表

方式四:通過各種瀏覽器插件查看

如火狐瀏覽器中的“easyscholar”可以在使用數(shù)據(jù)庫檢索過程中自動顯示分區(qū),這篇文獻為中科院分區(qū)sci升級版2區(qū)文章,而在基礎(chǔ)版中則為3區(qū)。


圖5:使用插件后的檢索(在wos數(shù)據(jù)庫中以農(nóng)業(yè)機器人為例)


想要更深入更多地了解中科院分區(qū)的信息,請關(guān)注公眾號中科院文獻情報中心分區(qū)表

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