“融資額未披露。”

作者：苗正

編輯：tuya

2021年3月24日。百度（BIDU.US;09888.HK）宣布旗下昆侖芯片業(yè)務(wù)完成了獨立融資協(xié)議的簽署，投后估值約130億人民幣。本輪融資由CPE源峰領(lǐng)投，IDG資本、君聯(lián)資本、元禾璞華跟投。

百度昆侖是一家人工智能芯片設(shè)計和制造商，基于先進的 XPU 架構(gòu)，致力于研發(fā)云端AI通用芯片。這種類型的芯片是為深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)算法的云端和邊緣端計算而設(shè)計的，應(yīng)用于計算機視覺、自然語言處理、大規(guī)模語音識別、大規(guī)模推薦等場景。

雖然百度昆侖是百度在2018年開發(fā)者大會上宣布成立的，但公司的核心技術(shù)XPU，在2017年時就已經(jīng)被提出了。XPU的目標(biāo)是在性能和效率之間實現(xiàn)平衡，并處理多樣化的計算任務(wù)。在當(dāng)時，百度計劃和半導(dǎo)體龍頭賽靈思（XLNX.US）合作推出一款基于XPU架構(gòu)的FPGA芯片。

不過FPGA是一種半定制化芯片，傳統(tǒng)CPU擅長通用計算任務(wù)，尤其是基于規(guī)則的計算任務(wù)，同時非常靈活。相較之下，百度希望XPU則關(guān)注計算密集型、基于規(guī)則的多樣化計算任務(wù)，提高效率和性能，并帶來類似CPU的靈活性。這時候問題就來了，因為XPU是基于FPGA的，同樣也有著FPGA的普遍問題——缺乏定制化能力。

因此，當(dāng)時的XPU只能被看作概念芯片，以向世界表達XPU架構(gòu)，而不能真正被投入使用。在2018百度AI開發(fā)者大會上李彥宏發(fā)布的“昆侖”，由百度自主研發(fā)，其中包含訓(xùn)練芯片昆侖818-300，推理芯片昆侖818-100。昆侖芯片支持處理自然語言的預(yù)訓(xùn)練模型Ernie，相對傳統(tǒng)的GPU/FPGA模型，推理速度可以加快3倍。

事實上，當(dāng)時的AI芯片領(lǐng)域誕生了另外一種流派，ASIC。ASIC是一種完全定制化的芯片類型，有別于傳統(tǒng)芯片，ASIC除了不能擴展以外，在功耗、可靠性、體積方面都有優(yōu)勢。再加上當(dāng)時AI的需求加劇，于是許多基于ASIC的創(chuàng)業(yè)公司應(yīng)運而生，如地平線、寒武紀(jì)（688256.SH）。甚至連谷歌都專門成立了ASIC部門，以嘗試這個為AI而生的新寵兒。

然而在AI領(lǐng)域，目前并未有一款霸主地位的芯片，這也就意味著，百度昆侖所推崇的通用芯片并不比ASIC或者FPGA差，仍可能成為未來AI領(lǐng)域的佼佼者。百度開發(fā)芯片是具有先天優(yōu)勢的，這是由于百度本身的業(yè)務(wù)與AI接壤，該企業(yè)的需求幾乎涵蓋了目前所有企業(yè)對AI芯片的需求。相當(dāng)于明確了研發(fā)方向，減少了開發(fā)時繞彎路的可能性，進而變相縮短了研發(fā)周期，同時提高了產(chǎn)品效果。

此外，百度昆侖1于2019年流片成功，2020年量產(chǎn)。目前，百度昆侖1已經(jīng)量產(chǎn)超過2萬片，正在研發(fā)中的百度昆侖2將于2021年下半年實現(xiàn)量產(chǎn)，其性能比百度昆侖1再提升3倍。