隨著現(xiàn)代社會的不斷發(fā)展，人們的時間成本越來越寶貴，如何更高效的呈現(xiàn)數據內涵已經成為一個重要問題。

統(tǒng)計圖是輔助作者和讀者溝通的有效工具，它可以很好的展現(xiàn)數據特征，快捷地將數據內涵呈現(xiàn)出來，同時還可以讓內容看起來更加美觀易讀。

雖然SPSS不是專業(yè)的繪圖軟件，但在SPSS中我們可以繪制絕大多數圖形，并且圖形均由相應的統(tǒng)計過程直接生成非常省事，因此用SPSS繪制圖表還是大部分人的首選。本文就以在線版SPSS（SPSSAU）中涵蓋的統(tǒng)計圖為例簡單介紹各類常見統(tǒng)計圖的特點及應用場景。

一、統(tǒng)計圖分類

統(tǒng)計圖大致可分為：單變量圖、雙變量圖、多變量圖等，每個類別下按照數據的數據類型還可以再進行細分，具體分類如下：

每種類型的統(tǒng)計圖的特點不同，所呈現(xiàn)出數據的主要特征也不盡相同，使用場景自然也不一樣，比如餅圖可以很好的展現(xiàn)各部分數據的占比情況，因此常用于輔助展現(xiàn)定類數據的構成比例。結合數據類型選擇合適的統(tǒng)計圖進行搭配，才能達到最好的效果。下面進行具體的說明。

二、分類說明

1）單變量圖，主要是呈現(xiàn)某一變量的分布特征。通過圖形元素的位置高低、范圍大小等對某一數據分布情況進行呈現(xiàn)，常用于描述、考察變量的分布類型。

變量為定量數據?常用圖形：直方圖、莖葉圖、箱圖、P-P或Q-Q圖。

定量數據的分布描述最常用的是直方圖，通過取值范圍和長度來展現(xiàn)分布規(guī)律，研究比如身高數據的分布情況如何。除直方圖外，常用的還有莖葉圖、箱圖；如希望考察是否正態(tài)分布，則可以使用P-P圖和Q-Q圖。

變量為定類數據?常用圖形：柱狀圖、餅圖、環(huán)形圖

對定類數據的描述如主要展現(xiàn)各類數據的頻數時，可使用柱狀圖；如需要展現(xiàn)各部分占比，最常用的是餅圖。

2）雙變量圖，用于考察兩變量之間的關聯(lián)關系，即主要呈現(xiàn)X和Y之間的關系情況。雙變量圖按照數據類型可分為四種情況：

第一種情況，X定類，Y定量，呈現(xiàn)X(定類)對于Y(定量)的關聯(lián)關系，比如不同學歷人群對滿意度差異關系，常使用的圖形工具一般是條形圖、折線圖或雷達圖等

第二種情況，X定量，Y定量，如果X為定量數據，特別是代表年代或時間時，通常使用線圖進行呈現(xiàn)，用于直觀地表現(xiàn)隨著X的變化，Y的變化規(guī)律如何。

如果X為定量數據，且是連續(xù)的定量數據，比如身高、體重這一類數據，通常用于選擇用散點圖，通過散點的疏密程度和變化趨勢來對兩個變量間的數量關系進行呈現(xiàn)，比如身高和體重間的關系情況展現(xiàn)。通常在相關分析前也使用散點圖了解關系。

第三種情況，X定量，Y定類，常規(guī)做法是將自/應變量交換后使用條形圖進行呈現(xiàn)。

第四種情況，X定類，Y定類，可使用的圖形工具比較單一，以柱形圖為主，可選擇堆積柱形圖或柱形圖等。

3）多變量圖，是指一幅圖形中需要呈現(xiàn)3個或以上的變量間關系。由于一個坐標軸只用于呈現(xiàn)一個變量的數值特征，比較常用的做法是用二維平面圖加圖例的方式進行呈現(xiàn)。例如在散點圖中用點的形狀或顏色區(qū)分不同的類別。

上圖為區(qū)分不同性別群體時，X和Y的散點圖。用戶在SPSSAU中需要讓性別放入“顏色區(qū)分項”框即可，可直觀展示不同類別時，數據間的關系差異情況。

4）其他統(tǒng)計圖

除了按照上述分類所歸納的圖形外，還有滿足某個領域的特殊需要，或者用于解決某種專門的統(tǒng)計分析問題所采用的圖形工具。比如用于描述數據均值偏離程度的誤差條圖、在醫(yī)學領域使用廣泛，用于研究X對于Y的預測準確率情況的ROC曲線等等，這里不再展開說明。關于各類統(tǒng)計圖的具體說明可到SPSSAU幫助手冊中查看，并結合數據進行操作分析。