機(jī)器學(xué)習(xí)作為一個(gè)熱門研究領(lǐng)域，已被研究人員廣泛地應(yīng)用于眾多領(lǐng)域。作為醫(yī)藥和生命科學(xué)領(lǐng)域的從業(yè)者，你知道如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)來有效改善藥物開發(fā)和臨床試驗(yàn)相關(guān)的數(shù)據(jù)與分析嗎？

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8月5日，JMP生命科學(xué)首席科學(xué)家包文俊博士（Dr. Wenjun Bao） 受邀將在CDISC中國交流大會(huì)發(fā)表題為“CDISC/FDA文檔及臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)中的機(jī)器學(xué)習(xí)”的精彩演講，重點(diǎn)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)如何助力藥物開發(fā)和臨床試驗(yàn)相關(guān)的數(shù)據(jù)及研究。同時(shí)，包博士也受邀將于10月在CDISC全球交流大會(huì)上發(fā)表專題演講。

在她的演講中，包博士將演示基于JMP Clinical的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)CDISC，如何以高效的方式實(shí)現(xiàn)臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化分析與評(píng)估，確保藥物臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)的安全性和有效性，并分享JMP在FDA在線藥品標(biāo)簽存儲(chǔ)庫（FOLP）和CDISC調(diào)查數(shù)據(jù)方面的合作，通過詳細(xì)闡述運(yùn)用文本挖掘（如潛在類分析、潛在語義分析、聚類分析）和機(jī)器學(xué)習(xí)偏好的算法來挖掘藥物標(biāo)簽，并預(yù)測(cè)是否有任何成分可能與某些不良事件相關(guān)，從而幫助研究人員做出明智的決策。

關(guān)于包博士

包文俊博士，擁有美國俄勒岡健康和科學(xué)大學(xué)博士學(xué)位，現(xiàn)任JMP生命科學(xué)部首席科學(xué)家、CDISC董事。在加入SAS之前，她是美國國家衛(wèi)生研究所的IRTA研究員，杜克大學(xué)的教授和美國國家環(huán)保署的科學(xué)家。包博士擅長(zhǎng)各種數(shù)據(jù)分析包括臨床實(shí)驗(yàn)、基因組學(xué)等，并在生物信息學(xué)，生物化學(xué)，分子生物學(xué)的研究擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)。包博士自2005年以來一直是美國國家衛(wèi)生研究所的研究資助審查委員會(huì)成員，也是多個(gè)大學(xué)和政府機(jī)構(gòu)科學(xué)家的研究顧問。同時(shí)包博士也是國際MAQC組學(xué)質(zhì)量控制聯(lián)盟的組織委員會(huì)成員和地方組織主席，北卡精準(zhǔn)健康協(xié)作指導(dǎo)委員會(huì)委員以及復(fù)旦大學(xué)的兼職教授。

CDISC大會(huì)議程

JMP Clinical 是JMP產(chǎn)品家族中專門用于臨床試驗(yàn)安全性和有效性的專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件。

借助基于角色的工作流程、可重用模板和自動(dòng)化報(bào)告工具，試驗(yàn)審查流程的所有關(guān)鍵參與者均可輕松探索趨勢(shì)和離群值，并分享結(jié)果。JMP Clinical可提供基于 RECIST的腫瘤學(xué)可視化、基于風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)查、數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和統(tǒng)計(jì)分析，可減少成本高昂的現(xiàn)場(chǎng)審查，并揭示隱蔽性數(shù)據(jù)、安全性和有效性等方面的問題。

FDA等監(jiān)管機(jī)構(gòu)廣泛使用JMP Clinical的文本挖掘、潛在語義分析、潛在類分析、XGBoost等機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行不良事件分析，從而最終確定藥物標(biāo)簽中的不良事件列表。

重要的事情再說一遍：

包博士的演講在8月5日（星期三）

上午10:30-11:00，

想要學(xué)習(xí)與交流的小伙伴

千萬不要錯(cuò)過哦！??