各位數(shù)據(jù)的朋友，大家好，我是老周道數(shù)據(jù)，和你一起，用常人思維+數(shù)據(jù)分析，通過數(shù)據(jù)講故事。

上期內容回顧與作業(yè)講解

上一講講了鞋服零售企業(yè)非常關注的一個指標售罄率的概念與實現(xiàn)方法，這里我們用到了歷史聚合這個內存計算方法，即從最早的時間到當前時間的所有數(shù)據(jù)進行聚合的方式。通過歷史聚合，我們計算出了歷史累計采購數(shù)量，也計算出了歷史累計銷售數(shù)量。（觀看視頻）

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上一講作業(yè)：如何實現(xiàn)按周來監(jiān)控某款商品的售罄率？

對于既有生產(chǎn)，又有零售的服裝企業(yè)來說，新品上市，就會按周來監(jiān)控每周的售罄率和累計售罄率，以便隨時做出補貨、促銷或下架的決定。

當周售罄率：等于當周累計銷售/截止到當周的歷史累計采購，通過這個指標，可以監(jiān)控當周庫存消化占比的情況；

當周累計售罄率：等于截止到當周的歷史累計銷售/截止到當周的歷史累計采購，通過這個指標，可以監(jiān)控到截止到當周，全部庫存消化的情況。

把概念理清楚了，就可以在BI數(shù)據(jù)分析軟件上進行操作：

操作分為三步，第一步匯總累計入庫數(shù)量、累計銷售數(shù)量、銷售數(shù)量，并計算售罄率、累計售罄率；第二步，增加篩選控件；第三步，在列維度增加時間周，實現(xiàn)按周監(jiān)控商品售罄率的效果。

第一步：增加匯總指標

累計入庫數(shù)量：點擊匯總旁的【+】，點擊【入庫數(shù)量】，左下角選擇【總和】后點擊確定。此時匯總中出現(xiàn)【入庫數(shù)量】指標，點擊【入庫數(shù)量】旁【…】，點擊【歷史聚合】，勾選【開啟歷史聚合】后點擊確定即可。

累計銷售數(shù)量：點擊匯總旁的【+】，點擊【銷售數(shù)量】，左下角選擇【總和】后點擊確定。此時匯總中出現(xiàn)【銷售數(shù)量】指標，點擊【銷售數(shù)量】旁【…】，點擊【歷史聚合】，勾選【開啟歷史聚合】后點擊確定即可。

銷售數(shù)量：點擊匯總旁的【+】，點擊【銷售數(shù)量】，左下角選擇【總和】后點擊確定。此時匯總中出現(xiàn)【銷售數(shù)量】指標。

售罄率：點擊匯總旁的【+】，點擊【fx】，將【計算成員1】改成【售罄率】，并在自定義表達式中點擊輸入運算公式：銷售數(shù)量/累計入庫數(shù)量，點擊確定即可。

累計售罄率：點擊匯總旁的【+】，點擊【fx】，將【計算成員1】改成【累計售罄率】，并在自定義表達式中點擊輸入運算公式：累計銷售數(shù)量/累計入庫數(shù)量，點擊確定即可。

第二步：增加篩選條件

依次點擊【+】、【篩選】、【公共篩選】，并在添加篩選控件小彈窗中點擊選擇【時間日期】，在其左下角選擇【日歷（范圍）】后，點擊確定，得到一個可以篩選具體時間范圍內時間做分析的篩選控件。

依次點擊【+】、【篩選】、【公共篩選】，并在添加篩選控件小彈窗中點擊選擇【季節(jié)】、【商品分類1】，在其左下角選擇【下拉（單選）】后，點擊確定。

同時，再在行維度下增加商品名稱指標，即可篩選分析某個時間段內的某類商品的售罄率。

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第三步：在列維度增加時間周

點擊行維度旁的【+】，點擊【時間周】后點擊確定即可。

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操作講完了，大家可以看到，有了歷史聚合這個內存計算方式，就可以非常簡單的實現(xiàn)按任意維度，甚至是任意多個維度組合的來看售罄率這個指標。是不是覺得歷史聚合這個內存計算方式非常強大呢？

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所以，今天我們將繼續(xù)圍繞與歷史聚合相關的零售數(shù)據(jù)分析場景來展開，詳細講一下歷史聚合的使用。

本講內容

首先，我們來看一個利用歷史聚合來計算庫存數(shù)量或庫存金額的場景。

對于零售企業(yè)來說，計算庫存是一個非常頭疼的事情，特別是當SKU多、門店多的時候，想按任意時間來查詢當時的庫存，變得特別痛苦：如果把所有門店所有SKU的庫存全部計算一遍，計算量非常大，根本沒有辦法在短時間內計算出來；如果將每一天每個門店每個SKU的歷史庫存保存下來，存貯的記錄數(shù)又是一個驚人的數(shù)量。比如100個門店，10000個SKU，每天就有100萬條庫存記錄，一年下來就有3億多條記錄，在這樣數(shù)據(jù)量的表中查詢記錄，效率也快不到哪里去。

那怎么辦？有沒有更好的辦法呢？有，那就是歷史聚合。

操作思路：

首先，將所有的出入庫流水記錄，放在同一個表中（其實大多數(shù)零售ERP或POS系統(tǒng)，出入庫流水也確實是放在同一個表中），我們以數(shù)量為例，將所有的出入庫數(shù)量，都歸集到[數(shù)量]這一列。注意，入庫用正數(shù)，出庫用負數(shù)。

然后，我們就可以通過歷史累計的方式來計算任何一天的庫存數(shù)量。比如我們要計算2022-9-2的庫存數(shù)量，就只要將2022-9-2之前的所有數(shù)量這一列相加，即可得到截止到當天的庫存數(shù)量。

我們做了一個EXCEL表格來示范一下：

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通過這個EXCEL表格，我們就可以很好理解了，只要用歷史聚合來計算數(shù)量這一列，就可以得到任意時間當時的庫存數(shù)量。

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實際操作

新建一個表格，點擊匯總旁的【+】，選擇【庫存數(shù)量】，注意其左下角選擇【匯總】，點擊確定后，即可在匯總中獲得一個【庫存數(shù)量】指標。點擊該指標右側【…】，點擊【歷史聚合】，勾選【開啟歷史聚合】，點擊確定。立得一個【累計庫存數(shù)量】指標。

1、按任意時間查詢庫存數(shù)量

依次點擊【+】、【篩選】、【公共篩選】，在添加篩選控件的小彈窗中，點擊選擇【時間日期】，左下角選擇【日歷】，點擊確定。即可得到一個以日歷的方式去篩選時間的控件。

注意：此時在BI報表制作頁面點擊篩選是不會展現(xiàn)效果的，需點擊右上角【瀏覽】，進入瀏覽頁面篩選時間才能展現(xiàn)效果。

2、按門店或商品來查詢

依次點擊【+】、【篩選】、【公共篩選】，在添加篩選控件的小彈窗中，點擊選擇【門店名稱】，左下角選擇【下拉（單選）】，點擊確定。即可得到一個按門店篩選分析的控件。

依次點擊【+】、【篩選】、【公共篩選】，在添加篩選控件的小彈窗中，點擊選擇【商品分類1】，左下角選擇【下拉（單選）】，點擊確定。即可得到一個按品類篩選分析的控件。

然后我們將【商品名稱】這一指標放到行維度中，即可得到以下效果：

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操作就講完了，今天的示例操作比較簡單，但希望大家能結合場景去理解消化。

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有了庫存數(shù)量，就可以計算存銷比，所以，本講的作業(yè)就是：

根據(jù)近1個月銷量來預估當前庫存的可賣天數(shù)？

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本來是計劃今天將歷史聚合的其他場景都講完的，但是為了讓大家更好的消化，我還是將它分解為幾講來慢慢講。下一講，我們會講一下歷史聚合，除了與總計聚合一起使用，還可以與其他哪些聚合一起使用，敬請期待。

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老周道數(shù)據(jù)，和你一起，用常人思維+數(shù)據(jù)分析，通過數(shù)據(jù)講故事，我們下一講再見！