（圖片來源：網絡）

繼離子阱量子計算上市公司IonQ和現代汽車公司合作開展量子電池化學研究項目之后，IonQ宣布擴大與現代汽車的合作領域，他們將利用量子計算技術推進汽車智能識別技術的發(fā)展，以改進自動駕駛汽車3D目標檢測安全系統的應用場景。

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圖像分類和3D目標檢測是邁向自動駕駛汽車在內的下一代移動出行的基礎門檻。為了使自動駕駛能和人為駕車一樣好的識別道路環(huán)境中的物體，雙方致力于將量子機器學習技術應用于車載計算機視覺系統中，通過更強大的計算能力實現安全自動駕駛。據兩家公司透露，他們已經使用量子機器學習技術完成了對43種不同類型的路標的識別。

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雙方表示，下一階段的合作將側重于將基于量子技術的計算機視覺改進系統引入到現代汽車的真實測試環(huán)境中，模擬各種實際駕駛場景。未來，量子技術的應用將助力現代汽車系統實現對更多類型的3D物體和潛在危險識別，包括新的路標類型、行人和騎自行車的人等。

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IonQ總裁兼首席執(zhí)行官Peter Chapman表示：“我們很高興能夠擴大與現代汽車的合作關系，并參與到下一代移動出行的另一個關鍵應用場景研發(fā)。從電動汽車的電池研究合作到自動駕駛的圖像分類和物體檢測研究，IonQ希望看到量子計算成為開發(fā)新型交通解決方案中不可或缺的一部分?！?/p>

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作為該項目的一部分，IonQ和現代汽車將尋求開發(fā)用于更廣泛的3D目標檢測任務的量子技術，將當前識別道路標志的工作擴展到其他物體識別，如行人或騎自行車的人等。IonQ計劃使用其被稱之為“基于面向行業(yè)應用標準的業(yè)內最強大的量子計算機”Aria來完成這項新合作任務，目前Aria量子計算系統已具備20個算法量子比特。

原文鏈接：https://ionq.com/news/april-19-2022-ionq-hyundai-quantum-machine-learning

文：IonQ編譯：卉可編輯：慕一
注：本文編譯自“?IonQ”，不代表量子前哨觀點。