單張圖片生成3D模型，DreamGaussian本地一鍵整合包分享！

現(xiàn)有的3D內(nèi)容生成方法，通常需要很長時間來生成高質(zhì)量的3D模型，這主要是因為這些方法依賴于復雜的渲染和優(yōu)化過程。DreamGaussian利用3D Gaussian Splatting技術(shù)，能夠在短短1分鐘內(nèi)從單個2D圖像生成3D模型，使用效果如下。

DreamGaussian的web版工具使用非常簡單，三個步驟：

• 上傳圖片

• 點擊生成模型

• 預覽或下載三維模型obj文件

學術(shù)Fun將上述工具制作成一鍵啟動包，點擊即可使用，避免大家配置Python環(huán)境出現(xiàn)各種問題，下載地址：?https://xueshu.fun/3172/，在此頁面右側(cè)區(qū)域點擊下載！

注意電腦配置如下：

• windows 10/11

• 8G顯存以上英偉達顯卡

下載使用教程

• 下載壓縮包 下載地址：?https://xueshu.fun/3172/，在此頁面右側(cè)區(qū)域點擊下載！

• 解壓，最好不要有中文路徑，解壓后，如下圖所示，雙擊啟動.exe文件運行

• 瀏覽器訪問http://127.0.0.1:7860/，即可在瀏覽器使用

具體工作原理

DreamGaussian通過使用一種名為3D高斯散射（3D Gaussian Splatting）的新技術(shù)來解決這個問題。這種方法能夠在幾分鐘內(nèi)從單一視角的圖像生成高質(zhì)量的3D模型。它包括一個紋理細化階段，這一階段會進一步優(yōu)化生成的3D模型，使其紋理更加逼真。

3D高斯散射：該方法使用3D高斯散射來生成3D模型，這種方法比現(xiàn)有的NeRF（神經(jīng)輻射場）方法更高效。

網(wǎng)格提取和紋理優(yōu)化：除了生成3D模型外，該方法還包括一個用于從3D高斯模型中提取網(wǎng)格和優(yōu)化紋理的算法。

兩階段優(yōu)化：首先，使用3D高斯散射生成一個粗糙的3D模型。然后，通過一個細化階段來優(yōu)化模型的紋理和細節(jié)。

更多生成結(jié)果

該方法在多個3D生成任務上都表現(xiàn)出色，尤其是在生成速度和質(zhì)量方面。