去年在Tiger Lake-U上市前寫了一篇基于測試板上進行過的有關(guān)i7-1165G7的測試，其實我對Tiger Lake-U的表現(xiàn)還是比較滿意的，最近上市的NUC獵豹峽谷便搭載了這款處理器，這次有了實機必須要好好體驗一下。

性能釋放

獵豹峽谷最吸引我的一點就是性能釋放更加激進，單核心睿頻非常穩(wěn)定，風扇噪音小，測試中其單核頻率能長時間保持在4.7GHz左右，能更好發(fā)揮整個平臺的性能，這也是獵豹峽谷的一大亮點。

其實BIOS里還能調(diào)節(jié)PL1 PL2設(shè)置，進一步壓榨性能發(fā)揮，不過建議量力而行，默認設(shè)置已經(jīng)足夠高了。我個人比較關(guān)心整個機器的性能，所以會把重點放在性能數(shù)據(jù)上，不會過多介紹產(chǎn)品外觀。

獵豹峽谷集成度很高，方便移動攜帶，擁有2個雷電接口，配合自帶的HDMI和Mini DP可支持最多四屏輸出，輕松實現(xiàn)桌面級多屏辦公體驗的同時還不占地方，桌面更加整潔，如果工作的地方和家里已經(jīng)備有顯示設(shè)備，獵豹峽谷也可以隨時在不同場合輕松辦公。

Tiger Lake平臺升級

Tiger Lake平臺在CPU內(nèi)集成雷電控制器，擁有2個40Gbps帶寬Port，每個Port支持2個雷電接口，整個平臺支持最多4個雷電接口，獵豹峽谷上則是兩個滿血帶寬雷電3接口的配置。相比雷電3，雷電4要求更高，支持DP1.4協(xié)議、輸出8K視頻信號成為硬性要求，但兩者帶寬同樣都是40Gbps，并且8K顯示設(shè)備現(xiàn)在比較稀少，嚴謹來說獵豹峽谷這是一臺除PD充電以外全部雷電4功能的雷電3接口。機器最高支持64GB雙通道DDR4 3200MHz筆記本內(nèi)存，有利于提升日常使用流暢度和核顯性能。

獵豹峽谷支持PCIe 4.0 NVME或SATA3固態(tài)硬盤，還有2.5Gbps有線網(wǎng)卡，支持Wi-Fi 6的AX201網(wǎng)卡以及HDMI 2.0b和DP1.4接口，你可以不用，但獵豹峽谷不能沒有。

CPU GPU核心架構(gòu)升級

Tiger Lake CPU采用Intel 10nm最新工藝，經(jīng)過全面優(yōu)化達到更高頻率，在此基礎(chǔ)上，10nm Tiger Lake的頻率已經(jīng)與10代Comet Lake相當，同時架構(gòu)升級為Willow Cove，核顯最高有96個EU單元，這次測試的獵豹峽谷搭載i7-1165G7處理器，單核頻率最高4.7GHz，核顯頻率最高1300MHz。

微架構(gòu)設(shè)計介紹（內(nèi)部設(shè)計和緩存）

Tiger Lake CPU采用Willow Cove內(nèi)核設(shè)計，該設(shè)計基于Ice Lake微架構(gòu)的Sunny Cove微架構(gòu)改進而來，而相比Sky Lake微架構(gòu)設(shè)計的Comet Lake產(chǎn)品，架構(gòu)特性和復雜度已經(jīng)有了極大改進，流水線設(shè)計的微架構(gòu)處理器，秉承“更寬，更深，更多”的思路提高架構(gòu)性能。CPU目前可將流水線路徑分為前端—（亂序）緩沖區(qū)—后端，前端為取指譯碼，緩沖區(qū)為調(diào)度和暫存亂序執(zhí)行下的微指令，后端為執(zhí)行指令，獲取操作數(shù)據(jù)并寫回結(jié)果，而需要改進的就是這些部分。

Ice Lake在緩存和緩沖區(qū)上的眾多改進

1：第二級TLB 4K大?。ň彺嬉话沩摫恚┑捻撁嫖募_到2048個隊列，2M/4M（緩存較大尺寸頁表）頁表共享上面提到2048中的1024個隊列，另外一組1024隊列用于1G超大緩存頁表的TLB，而在Sky Lake中該數(shù)值為1536個隊列（4K/2M/4M）+16隊列（1G）。

2：μop微指令緩存由1.5K指令數(shù)提高到2.25K指令數(shù)，分支預測性能有一定提升，指令譯碼進入亂序區(qū)指令隊列深度從每線程64隊列提高到每線程70隊列。

3：訪存L/S亂序緩沖區(qū)為128個Load隊列+72個Store隊列，Sky Lake為72+56。

4：調(diào)度器可調(diào)度160個完全就緒的微指令，通過尋找指令相關(guān)性，確保指令并行并調(diào)度進行執(zhí)行單元，Sky Lake是97個隊列。

5: ROB亂序提交重排緩沖區(qū)大小，現(xiàn)在也被統(tǒng)稱為亂序執(zhí)行窗口，其用于暫存亂序執(zhí)行前進行等待操作數(shù)的微指令，或者已經(jīng)完成執(zhí)行后等待最終按既定順序提交指令而進行等待的微指令空間，由Sky Lake微架構(gòu)的224個隊列拉高到352個隊列，可以說是一次拉滿的節(jié)奏。

6：一級數(shù)據(jù)緩存提高到每核心48KB，二級緩存提高到每核心512KB，4核心一共8M L3緩存。

更寬的流水線

Ice Lake在流水線寬度上，前端譯碼寬度為4個簡單指令（一般直接譯碼為一個μop）和1個復雜指令（一次譯碼多個μop）譯碼器，μop Cache發(fā)射指令寬度為6μops，與Sky Lake保持一致，但allocation寬度從4uops提高到5μops。

（配圖示意為Willow Cove，區(qū)別在于L2緩存為1.25MB/Core）

后端執(zhí)行部分由原來4個功能指令執(zhí)行寬度和4個訪存子系統(tǒng)執(zhí)行寬度提高到4個功能指令執(zhí)行寬度和多達6個訪存執(zhí)行端口，而且數(shù)據(jù)帶寬翻倍，以便適應(yīng)全新的AVX512寬矢量數(shù)據(jù)流，端口4、9為Store Date端口，端口2、3為Load Data端口，這樣Load/Store各2個端口，理論上實現(xiàn)了每周期2個Load數(shù)據(jù)+2個Store數(shù)據(jù)操作的數(shù)率，相比Sky Lake微架構(gòu)，此前可實現(xiàn)最高在執(zhí)行AVX數(shù)據(jù)L/S時，達到一共2*256bit Load+1*256bit Store的數(shù)據(jù)寬度，Sunny Cove達到了2*256bit Load+2*256bit Store，同時在執(zhí)行AVX512數(shù)據(jù)Load/Store時可以實現(xiàn)每周期2*512bit Load+1*512bit Store（2個256bit Store共同完成）。

更多執(zhí)行單元

Ice Lake在0、1、5、6四個端口上均增加了多個功能單元，如今程序更多瓶頸位于訪存和前端指令分派上，能利用4個功能端口同時并行發(fā)射執(zhí)行的機會極少，實際上絕大多數(shù)程序也很難測出IPC接近4的情況，但在單個情況下，盡可能增加某種功能的執(zhí)行單元會提高整體效率，Intel將LEA從2個擴大到4個，這旨在幫助計算內(nèi)存地址移位計算的速度，并且新增專用IDIV除法器，將提高64位整數(shù)除法的計算。我們可以在Cannon Lake處理器上看到除法計算性能提升，而在除法指令延遲上，主要是大幅降低IDIV延遲。

AVX512擴展介紹（基本定義和擴展子集）

SIMD是代碼現(xiàn)代化中的重要組成部分—向量化的標志性指令，在Sunny Cove微架構(gòu)上，SIMD支持從最高處理256位數(shù)據(jù)的AVX2 FMA來到512位AVX512 FMA。更寬的單次數(shù)據(jù)寬度功耗會略有提高，同樣功耗在頻率不是非常高的情況下，使用AVX512的能耗是要好于AVX2。

AVX512與以往AVX指令格式類似，指令助記符依舊為V開頭，如VaddPS，Vpmdd+3個操作數(shù)配合新增的512位ZMM寄存器使用，AVX512相比AVX2的YMM寄存器，可用數(shù)量也從16個增加到32個。

AVX512新增8個新的Opmask寄存器，用于條件執(zhí)行和目標操作數(shù)的高效合并。每個Opmask寄存器的寬度為64位，它們被標識為k0-k7。8個Opmask寄存器中7個（k1-k7）可與EVEX編碼的Intel AVX-512F指令集結(jié)合使用，例如僅部分填充寄存器的矢量化余數(shù)。當需要對所有數(shù)據(jù)元素進行無條件處理時，Opmask寄存器k0通常被視為“無掩碼”。另外Opmask寄存器也用作向量標志/元素級向量源，以引入新的SIMD功能，AVX512 SIMD寄存器和操作掩碼寄存器由操作系統(tǒng)使用XSAVE / XRSTOR / XSAVEOPT指令進行管理。

上圖為一個操作掩碼寄存器k1的示例，默認是一個雙精度浮點的512位矢量加法，寄存器打包8個雙精度浮點數(shù)來計算，匯編助記符等式可看作是相當于ZMM1=ZMM2+ZMM3的結(jié)果，K1作為條件執(zhí)行寄存器，1為執(zhí)行，0為不執(zhí)行，所以當k1置1位置的數(shù)進行了加法，置0位置的數(shù)仍然是原本ZMM1的數(shù)據(jù)，不做ZMM2+ZMM3操作。

2017年的Sky Lake(Server)產(chǎn)品開始另外擁有AVX512CD/DQ/BW/VL這幾個子集，用于更精細字節(jié)/單字/雙字/四字操作，如AVX512DQ主要是加速對高精度運算需求的HPC業(yè)務(wù)，如石油和天然氣、地震建模、金融服務(wù)行業(yè)、分子動力學、光線追蹤、雙精度矩陣乘法、快速傅里葉變換、卷積和RSA密碼學。AVX512BW指令組支持字節(jié)/字操作，這可以使某些企業(yè)應(yīng)用程序、多媒體應(yīng)用程序受益，還有支持EVEX編碼下的128/256位矢量計算（AVX512VL）指令。

在Sky Lake(Server)中，端口0和端口1的FMA單元可以單獨各自執(zhí)行一條256位AVX指令，或融合執(zhí)行一條512位指令，端口5的FMA單元只能用于512位計算，這會使得這個單元在執(zhí)行256/128位SIMD的時候無法發(fā)揮作用，并非所有型號都會開啟端口5的512位FMA單元，之前我們稱其為半吞吐的AVX512處理器。目前客戶端的處理器產(chǎn)品均為半吞吐512FMA處理器，這導致依托于端口5的512位FMA操作，向量整數(shù)乘法，浮點計算均只能依靠端口0和端口1的256為單元融合執(zhí)行（從端口0發(fā)射），但整數(shù)向量加法、邏輯和shuffle操作則與其他全吞吐處理器一樣。上文圖上標明的執(zhí)行單元諸如向量ALU、FMA、Mul、Add、Div單元均表明為其是執(zhí)行常見的整數(shù)和浮點型加減乘除或融合乘加操作，這些基本運算和之前AVX2指令集轉(zhuǎn)變?yōu)?12位的指令都被歸為AVX512 Foundation指令集。在端口1上ICL新增了一個shuffle單元，但該單元不能執(zhí)行512位shuffle操作，用于快速洗牌128位向量寄存器中的數(shù)據(jù)，而一些特殊的實現(xiàn)在圖中沒有標明其具體名稱，這些特殊的實現(xiàn)組成一個Ice Lake上才有的AVX512子集系列以及非AVX512，但依舊依托SIMD指令格式的新指令部分，部分指令專用性較強。

AVX512 VAES：將原本AES指令改為Vector（助記符+V）并可使用Zmm寄存器，可以實現(xiàn)4個128bit或1個512bit吞吐，但實際上Sunny Cove本身的非Vector AES單元也獲得了升級，從Cannon Lake開始不使用VAES而使用傳統(tǒng)AES指令也相當于原本的2倍，VAES則是原來Sky Lake架構(gòu)的4倍吞吐峰值。

SHA指令集：該指令集并非AVX512擴展，其本質(zhì)與AES指令集同類型，基于XMM寄存器，已經(jīng)在Gemini Lake/Apollo Lake/Cannon Lake上使用，Ice Lake是一個大規(guī)模在高性能處理器上使用的世代，其支持SHA-1和SHA2-256計算，不支持SHA3，更重要的是新架構(gòu)使用AVX512指令執(zhí)行會很有優(yōu)勢。

AVX512 IFMA：壓縮多個無符號整數(shù)的高52位或低52位整數(shù)（保持整數(shù)型數(shù)據(jù)精度）相乘，將其加入64位累加器計算得出FMA結(jié)果，可用于IFFT、RSA加密。由于客戶端產(chǎn)品FMA吞吐為半吞吐，效果將會受一定程度影響，但相比直接使用AVX512F的整數(shù)型FMA指令，效率依舊能有1倍峰值提升。

AVX512 VPOPCNT：POPCNT指令是計算數(shù)據(jù)中1的數(shù)量，可用于漢明重量計算。

Galois Field New-Instruction：伽羅華域計算指令，可用于加密領(lǐng)域、糾錯和位矩陣乘法。

AVX512 VNNI：主要適應(yīng)以較低精度實現(xiàn)推理和訓練的AI計算模型。較低精度操作有兩個主要好處，首先是許多深度學習操作因數(shù)據(jù)密集性受內(nèi)存帶寬限制，在這些情況下降低的精度使得數(shù)據(jù)格式更短，可能會更好使用緩存并減少內(nèi)存瓶頸，可以更快移動數(shù)據(jù)并最大化計算資源。其次較低精度的乘法器需要較少芯片面積實現(xiàn)更低運行功耗，可以使硬件每秒執(zhí)行更多操作從而進一步加速工作負載。由于這些優(yōu)點，在不久的將來，尤其是對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用低精度運算有望成為標準做法。

Skylake-X系列的AVX512處理器通過使用低精度乘法與高精度數(shù)值累加，加速深度學習計算，也就是將兩個8位值相乘并將結(jié)果累加為32位需要3條指令，并要求其中一個8位數(shù)值為無符號int8（u8） 格式，另一個為有符號int8（s8）格式，最后累加數(shù)值為有符號int32（s32）格式。這樣相對之前完全使用32位數(shù)據(jù)，就可以增加4倍輸入（在512位寄存器中可以打包64個int8，只能打包16個32位數(shù)據(jù)），需要3條指令來完成，也就是3倍指令獲得4倍吞吐，提升33%效率。

參見下圖：

AVX512 VNNI提供兩個指令，本質(zhì)含義是低精度的乘與正常精度累加的指令，這兩個指令VPDPBUSD是將兩個8位相乘然后與32位數(shù)累加，一條指令直接實現(xiàn)一個有符號int8和一個無符號int8相乘并與一個32位有符號數(shù)累加得出32位結(jié)果，相當于通過int8計算累加得出32位結(jié)果，實現(xiàn)4倍輸入速度，VPDPBUSD的B即為byte，8bit，U和S代表有符號和無符號數(shù)。

VPDPWSSD則是16位相乘與32位數(shù)累加得出32位結(jié)果，實現(xiàn)2倍輸入速率提升，這里的VPDPWSSD，W則是word，16bit，SS則是兩個有符號的數(shù)，即兩個相乘的16位數(shù)均為有符號位的int16相乘，目標用于訓練任務(wù)，但實際使用較少。

AVX512 VBMI/VBMI2：VBMI1（置換，移位）和VBMI2（擴展，壓縮，移位），用于列式數(shù)據(jù)庫訪問、字典的解壓縮、離散數(shù)學和數(shù)據(jù)挖掘負載（bit位的置換和位操作的矩陣乘法）。

AVX512 BITAL：包括POPCNT和Vec bit shuffle指令。

Willow Cove新增：

AVX512 VP2INTERSECT包括具體兩個指令VP2INTERSECTD/VP2INTERSECTQ，D和Q指的是雙字（32bit）與四字（64bit）的意思。

示例：VP2INTERSECTQ k1+1、zmm2、zmm3（512位寄存器/單個值64位），即在一對生成相應(yīng)掩碼的奇偶掩碼寄存器中，存儲Zmm3與Zmm2相應(yīng)位置存在交集的數(shù)值，并置0。

Willow Cove改進主要緩存

Sunny Cove在架構(gòu)設(shè)計上相比Comet Lake所屬的Sky Lake微架構(gòu)改進頗多，從Willow Cove架構(gòu)設(shè)計來說，主要改進在緩存設(shè)計上。在過去十年，從第一代酷睿系列處理器Nehalem微架構(gòu)開始，Intel客戶端處理器的架構(gòu)、緩存部分持續(xù)使用32KB指令緩存+32KB數(shù)據(jù)緩存的L1，每核心256KB的L2以及最高每核心2MB的L3，采用inclusive設(shè)計。但這個情況在Ice Lake微架構(gòu)時期發(fā)生了輕微變化，L1數(shù)據(jù)緩存從32KB擴大到48KB，L2緩存從256KB提高到512KB， L3最高每核心2MB/inclusive。與此同時，服務(wù)器端產(chǎn)品緩存設(shè)計也發(fā)生改變，Sky Lake(Server)微架構(gòu)在保持32KB+32KB的L1緩存設(shè)計時，L2擴大到每核心1MBL3對應(yīng)為每個核心可以擁有1.375MB容量，由inclusive設(shè)計改為non-inclusive。

inclusive LLC將固定映射保存L2數(shù)據(jù)，當核心在LLC出現(xiàn)緩存缺失，即可斷定其他內(nèi)核的L2上同樣不會存在所需要數(shù)據(jù)，或直接在LLC上拿到其他內(nèi)核的L2緩存數(shù)據(jù)。

non-inclusive并非完全等同于exclusive，嚴格來說L3與L2不是絕對互斥， L2與L3為同等地位，差異僅是訪問所需延遲差別。當LLC/L3緩存缺失時，可通過page確認其他內(nèi)核L2是否有需要的數(shù)據(jù)，如果遇到需要提取其他內(nèi)核L2數(shù)據(jù)時，此時延遲會比inclusive設(shè)計高，但L2和L3增加容量能保證在L2 L3命中幾率。在此基礎(chǔ)上，Tiger Lake結(jié)合了最新Ice Lake微架構(gòu)的L1設(shè)計和Sky Lake(Server)的大L2、non-inclusive L3設(shè)計，并且利用10nm工藝，將L2和L3容量大幅提高，最終實現(xiàn)32KB L1指令緩存+48KB L1數(shù)據(jù)緩存，每核心1.25MB L2和最高每核心3MB L3配置，L3為non-inclusive。

TGL的1.25MB L2/Core也將組相聯(lián)數(shù)提高到20路，不過每核心1MB L2的Sky Lake(Server)采用16路組相聯(lián)，提升25%容量的TGL也增加了25%路數(shù)。

理論上來說，更大緩存有利于提升高吞吐需要的密集計算效率，尤其是矩陣乘為基礎(chǔ)的大規(guī)模數(shù)值計算，更大緩存有利于降低矩陣分解難度，可以將更大矩陣放入緩存中，大L2可以進一步提高響應(yīng)速度，但如果是一些針對L3優(yōu)化的程序過多cover到L3上，這反而會對TGL的緩存帶來壓力，因此TGL作為L2備選存在的大L3可能會帶來更高延遲，過多在L3上可能會不如過去inclusive的L3效率高。

架構(gòu)升級帶來單線程性能大幅提升

本次測試我以桌面端i9-10900K為參照，為了解決此前主板無法睿頻到5.3GHz的問題，我決定選擇Z590芯片組主板，最終i9-10900K單核睿頻接近5.3GHz。i9-10900K只開啟6個核心的情況下，設(shè)置單核睿頻4.8GHz，全核睿頻4.5GHz，模擬桌面高頻i5-10600K 6核12線程的情況下使用核顯，對比獵豹峽谷的性能表現(xiàn)，想必所有人都會覺得，i9-10900K會毫無懸念的擊敗搭載i7-1165G7的獵豹峽谷，即便在6核心的情況下，也能輕松壓制只有四核心的i7-1165G7，雖然功耗可以釋放到40瓦，但4核睿頻最多也只有4.1GHz，相比桌面級高頻處理器，其功耗差距也相當大，那么i7-1165G7真的就無能為力嗎？我們來看看理論和應(yīng)用實測，以下測試數(shù)據(jù)均來自獵豹峽谷。

理論單線程性能測試

SPEC 2017單線程測試

SPEC CPU 2017是一個專業(yè)的CPU性能測試軟件，分為整數(shù)和浮點兩個大類，擁有大量專業(yè)應(yīng)用項目。使用Intel Classic Compiler在Windows 10下進行測試。注意，該項目在不同編譯器和系統(tǒng)上分值可能不同，所以需認準相同情況下對比。

編譯基本選項為采用QxCore-AVX2，O3優(yōu)化級別。

最終整數(shù)得分7.34比7.63，i7-1165G7略低3.5%，浮點得分獵豹峽谷搭載的i7-1165G7高于i9-10900K，達到13.5比12.7高出了6%，i7-1165G7的單線程性能表現(xiàn)不俗。

Geekbench 5單線程測試

在相對更輕量化，測試時間極短，手機平臺也能運行的Geekbench 5中，i7-1165G7拿到了1619分的單核成績，比i9-10900K高出10%還多。當然，我們仔細看看子項就知道，加密解密的項目憑借AVX512 VAES指令集，i7-1165G7顯著高于i9-10900K，而在整數(shù)和浮點運算部分，i7-1165G7則以微弱優(yōu)勢擊敗i9-10900K，也體現(xiàn)出i7-1165G7的單核性能已經(jīng)達到甚至超過了i9-10900K這樣的10代頂級桌面級處理器，更別說其他處理器了。

單線程和日常辦公基準測試

首先是PCmark10基準測試，獵豹峽谷使用搭載PCIe4.0 SSD進行測試，桌面Comet Lake-S平臺則使用傲騰900P SSD進行測試。在日常程序啟動和網(wǎng)頁瀏覽的基本常用功能項目上，兩者性能相當。在視頻和圖像編輯領(lǐng)域，全新核心顯卡發(fā)揮出絕對實力，擊敗了桌面平臺。

接下來是基于PCmark10專業(yè)版，使用Office 365套件測試Word、Excel、PowerPoint辦公性能以及Edge瀏覽器的網(wǎng)頁瀏覽性能。在Word和Edge網(wǎng)頁瀏覽上，獵豹峽谷表現(xiàn)還是很不錯的，擊敗了i9-10900K的組合。

架構(gòu)升級，多核也有良好表現(xiàn)

主流多線程測試

常見多線程應(yīng)用場景包含科學計算、渲染，在視頻編碼測試中常規(guī)的渲染和編碼多核測試i7-1165G7的R20成績2660分，基本上是i7-1165G7最大性能水平，R20單核成績?yōu)?93分。

AVX512+大緩存，多線程彎道超車

AVX512 VNNI AI性能

使用AIXPRT基準測試，利用int8低精度數(shù)據(jù)格式配合VNNI指令集，采用Resnet-50和Mobilenet v1兩種網(wǎng)絡(luò)模型做AI推理計算，i7-1165G7縮小了與i9-10900K的差距，并且能擊敗Comet Lake-S處理器，下圖為不同Batch Size下的平均每秒圖片識別速率。

AVX512 VAES加密解密性能

采用SiSoftware的加密解密測試，該測試軟件AES多線程計算帶寬高度依賴于內(nèi)存與緩存，內(nèi)存帶寬、緩存容量帶寬是決定結(jié)果的關(guān)鍵。i7-1165G7憑借每顆核心1.25MB L2與3M L3緩存的優(yōu)勢，AES性能力壓Comet Lake-S，SHA則介于6核與10核Comet Lake-S之間，可以說表現(xiàn)想當不錯。

AVX512 IFMA52高精度整數(shù)計算

IFMA可進行64位整數(shù)壓縮保留低52位或者高52位進行乘法，與64位整數(shù)累加的功能，可大幅提高高精度整數(shù)FMA性能，用于RSA加密、數(shù)學常數(shù)計算、繪制分形圖等高精度需求場景。

首先y-cruncher是一個非常好的向量化圓周率計算軟件，支持AVX512 IFMA，所以對功耗釋放需求很顯著，獵豹峽谷的高PL1設(shè)定能很好服務(wù)這類計算任務(wù)，同時較大的數(shù)據(jù)量對內(nèi)存帶寬和緩存也有較高要求。我們分別計算2.5億和25億圓周率，最終獵豹峽谷與Comet Lake-S性能相當。

在SiSoftware多媒體測試中，i7-1165G7表現(xiàn)依舊亮眼，超越了6核的Comet Lake-S。

核顯加速圖像和視頻編輯

Procyon基準測試中包含圖像和視頻處理測試，測試基于真實Adobe應(yīng)用軟件而來。圖像測試使用Adobe photoshop和LightRoom進行測試，測試版本取決于用戶真實安裝版本，視頻測試則使用Adobe Premiere Pro進行視頻編碼導出測試，使用的Adobe軟件版本為Adobe Photoshop 22.2.0，Adobe LightRoom Classic 10.1.1，Adobe Premiere Pro 14.9.0.52。

圖像處理兩個部分總的來說互有勝負，最終成績相當，看得出來i7-1165G7這塊處理器性能基本與桌面平臺相當。

視頻編輯處理主要測試視頻編碼導出性能，分別對1080P H264和4K UHD H265的視頻進行CPU和GPU測試，我們可以看到CPU部分略有差距，而參與加速的GPU部分表現(xiàn)亮眼，用時明顯低于桌面平臺組合，最終總分也要比桌面平臺高，可見GPU加速對內(nèi)容創(chuàng)作的重要性。

游戲娛樂

獵豹峽谷的全新核心顯卡支持AV1解碼能力，最高支持8K 30fps的AV1視頻。而在游戲圖形方面，獵豹峽谷的優(yōu)化和性能釋放其實相當不錯，在DDR4 3200MHz內(nèi)存的加持下，其圖形性能與高端筆記本也非常接近。

總結(jié)

獵豹峽谷日常使用體驗與桌面平臺相差無幾，這不僅僅是主觀感受，在量化的跑分測試中也有所體現(xiàn)。處理器強大的單核性能無論是理論測試或者實際應(yīng)用測試都有不俗表現(xiàn)，全新核顯大幅提升內(nèi)容創(chuàng)作性能。在Adobe軟件中，通過GPU加速的i7-1165G7獲得超越桌面平臺的性能。雖然獨立顯卡加速很強，但目前是一卡難求，價格也水漲船高，而一個強力的核心顯卡帶來優(yōu)秀的異構(gòu)加速能力，無疑是一個省錢省事的方案。

多線程在AVX512加持下具備彎道超車能力，在部分計算項目上，也展現(xiàn)了越級反殺的能力，有相關(guān)需求的用戶同樣可以關(guān)注這臺獵豹峽谷。機器支持15W無線充電和雙滿血雷電接口，雷電接口不僅能給筆記本電腦充電，還可以擴展出額外網(wǎng)絡(luò)接口直接與筆記本組成局域網(wǎng)。

當然這些優(yōu)秀成績也離不開獵豹峽谷強大的性能釋放，對單核睿頻獨到的調(diào)教才讓這臺機器優(yōu)秀性能展示出來，用戶可自行更換和搭配內(nèi)存以及硬盤獲得更大容量的計算和內(nèi)容創(chuàng)作空間。?

轉(zhuǎn)載：JZWSVIC