前言：

通過(guò)掌握機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)識(shí)別和解決復(fù)雜問(wèn)題的基本技能。使用真實(shí)世界的例子，利用流行的Python機(jī)器學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)，這本書(shū)是你學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的藝術(shù)和科學(xué)成為一個(gè)成功的實(shí)踐者的完美伴侶。本書(shū)中使用的概念、技術(shù)、工具、框架和方法將教會(huì)您如何成功地思考、設(shè)計(jì)、構(gòu)建和執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和項(xiàng)目。

使用Python進(jìn)行的實(shí)際機(jī)器學(xué)習(xí)遵循結(jié)構(gòu)化和全面的三層方法，其中包含了實(shí)踐示例和代碼。

第1部分側(cè)重于理解機(jī)器學(xué)習(xí)的概念和工具。這包括機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，對(duì)算法、技術(shù)、概念和應(yīng)用程序的廣泛概述，然后介紹整個(gè)Python機(jī)器學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)。還包括有用的機(jī)器學(xué)習(xí)工具、庫(kù)和框架的簡(jiǎn)要指南。

第2部分詳細(xì)介紹了標(biāo)準(zhǔn)的機(jī)器學(xué)習(xí)流程，重點(diǎn)介紹了數(shù)據(jù)處理分析、特征工程和建模。您將學(xué)習(xí)如何處理、總結(jié)和可視化各種形式的數(shù)據(jù)。特性工程和選擇方法將詳細(xì)介紹真實(shí)數(shù)據(jù)集，然后是模型構(gòu)建、調(diào)優(yōu)、解釋和部署。

第3部分探討了多個(gè)真實(shí)世界的案例研究，涵蓋了零售、交通、電影、音樂(lè)、營(yíng)銷、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和金融等不同領(lǐng)域和行業(yè)。對(duì)于每個(gè)案例研究，您將學(xué)習(xí)各種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和方法的應(yīng)用。動(dòng)手的例子將幫助您熟悉最先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)工具和技術(shù)，并了解什么算法最適合任何問(wèn)題。

實(shí)用的機(jī)器學(xué)習(xí)與Python將授權(quán)您開(kāi)始解決您自己的問(wèn)題與機(jī)器學(xué)習(xí)今天!

你將學(xué)習(xí)：

• 執(zhí)行端到端機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目和系統(tǒng)

• 使用行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、開(kāi)放源碼、健壯的機(jī)器學(xué)習(xí)工具和框架實(shí)現(xiàn)實(shí)踐示例

• 回顧描述機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)在不同領(lǐng)域和行業(yè)中的應(yīng)用的案例研究

• 廣泛應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)模型，包括回歸、分類和聚類。

• 理解和應(yīng)用深度學(xué)習(xí)的最新模式和方法，包括CNNs、RNNs、LSTMs和transfer learning。

• 這本書(shū)是給誰(shuí)看的 IT專業(yè)人士、分析師、開(kāi)發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、工程師、研究生

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