? ? 培訓(xùn)無(wú)憂(yōu)網(wǎng)認(rèn)為人工智能發(fā)展的四大趨勢(shì)：技術(shù)走向-落地實(shí)施-應(yīng)用價(jià)值-建設(shè)市場(chǎng)生態(tài)傳統(tǒng)企業(yè)的改造，多模態(tài)融合計(jì)算的落地，多模型大數(shù)據(jù)庫(kù)走向市場(chǎng)，低成本的人工智能技術(shù)走向應(yīng)用，人工智能走向邊緣計(jì)算，同樣我們的業(yè)務(wù)更智能化更自動(dòng)化，貫穿了整個(gè)社會(huì)的方方面面，所以說(shuō)云端、網(wǎng)上，邊緣，成為了人工智能應(yīng)用的核心，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)也成為了新的關(guān)注焦點(diǎn)，所有這些人工智能技術(shù)軟件基礎(chǔ)架構(gòu)生態(tài)成為制勝關(guān)鍵。

? ? 下一代人工智能發(fā)展的瓶頸問(wèn)題算力、算法和數(shù)據(jù)，但是核心是自主算力，核心算法是基礎(chǔ)算法，大數(shù)據(jù)不僅僅是把數(shù)據(jù)拿來(lái)，而是要發(fā)掘數(shù)據(jù)的新范式。怎么樣構(gòu)建和表彰這樣的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)我們提高算法的基礎(chǔ)。當(dāng)然所有的這些，都應(yīng)該在開(kāi)放的環(huán)境在變換的場(chǎng)景，在任務(wù)遷移，在資源變換和環(huán)境開(kāi)放上做文章，談的是我們國(guó)家的技術(shù)，不斷的發(fā)展不斷的總結(jié)，要解決這些問(wèn)題，實(shí)際上就是要解決人工智能所面臨的一些理論和技術(shù)性的問(wèn)題，包括資源受限、認(rèn)知缺陷，我們的出路一定是要新原理、新結(jié)構(gòu)、新方法和高風(fēng)險(xiǎn)、高可靠，當(dāng)然更是小樣本資源節(jié)約型的應(yīng)用，而不僅僅是現(xiàn)在的一味的拿算法。所以從理論從技術(shù)驗(yàn)證三方面要相輔相成做這樣的事情，才能往前走一步，這些科學(xué)問(wèn)題也是感知、認(rèn)知、學(xué)習(xí)的基本問(wèn)題，我們把機(jī)器學(xué)習(xí)、認(rèn)知科學(xué)、優(yōu)化所有這些結(jié)合起來(lái)，在開(kāi)放的環(huán)境中，在現(xiàn)有計(jì)算機(jī)，或者說(shuō)新的平臺(tái)上去實(shí)現(xiàn)，把它變成創(chuàng)新和思考的精準(zhǔn)動(dòng)力。所以我們不僅要從認(rèn)知建模，發(fā)展為自動(dòng)學(xué)習(xí)，更要到漸進(jìn)演化做這件事情，而且要把知識(shí)模型結(jié)構(gòu)調(diào)參結(jié)合起來(lái)，從進(jìn)化到學(xué)習(xí)，這是新的深度學(xué)習(xí)算法的問(wèn)題。可持續(xù)的學(xué)習(xí)，連續(xù)的學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)成為我們的方向，應(yīng)該說(shuō)向自然去學(xué)習(xí)，這是我們發(fā)展新的人工智能方法的源泉和動(dòng)力。

? ? 我們始終要堅(jiān)持，道路很曲折，但是前途一定是光明的，中國(guó)也一定會(huì)不管別人怎么阻撓，定會(huì)引領(lǐng)這個(gè)世界，造福中國(guó)人民，造福全世界人民。