1.打開Labelme，標(biāo)注圖像

。。。

2.轉(zhuǎn)換為Pascal VOC格式

使用以下命令將JSON格式的標(biāo)注信息轉(zhuǎn)換為Pascal VOC格式：

"/path/to/json/files"是標(biāo)注JSON文件路徑，"/path/to/output/directory"是轉(zhuǎn)換后數(shù)據(jù)集的輸出路徑。使用這個(gè)命令時(shí)，"labelme_json_to_dataset"會(huì)自動(dòng)將JSON文件轉(zhuǎn)換為訓(xùn)練模型所需的數(shù)據(jù)集格式。轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)集包括以下內(nèi)容：

JPEGImages文件夾：包含原始圖像文件

Annotations文件夾：包含每個(gè)圖像的XML格式的標(biāo)注文件

ImageSets/Main文件夾：包含訓(xùn)練、驗(yàn)證和測(cè)試數(shù)據(jù)集的txt文件

例如，如果標(biāo)注數(shù)據(jù)的JSON文件存儲(chǔ)在"/home/user/json_files"中，并且您希望將轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)集輸出到"/home/user/output"文件夾中，則命令應(yīng)該是：

完成此步驟后，您將在輸出文件夾中獲得與每個(gè)圖像對(duì)應(yīng)的Pascal VOC標(biāo)注文件。

PS:他好像不能批量標(biāo)注文件，這個(gè)是個(gè)大問題，目前解決方法是
https://blog.csdn.net/chenpy/article/details/121397687

3.按PascalVOC結(jié)構(gòu)組織文件