所謂AIGC，指的是利用人工智能來生產(chǎn)內(nèi)容，其中AI是人工智能的簡稱，GC則是創(chuàng)作內(nèi)容。同傳統(tǒng)意義上的人工智能相比，AIGC變聰明了。畢竟創(chuàng)造力是人類非常特別的能力，但當(dāng)人們發(fā)現(xiàn)AIGC有創(chuàng)造力的時(shí)候非常震驚，未來AIGC將是人工智能發(fā)展的新方向。第一代人工智能更多應(yīng)用在分析、識(shí)別領(lǐng)域，而AIGC在大模型的加持下實(shí)現(xiàn)了重大突破，它讓人工智能有創(chuàng)造內(nèi)容的能力，是全新的革命，AIGC將會(huì)是人工智能的下一波浪潮。 隨著OpenAl推出ChatGPT付費(fèi)定制版本，AIGC的商業(yè)化前景開始引起關(guān)注。從娛樂、傳媒、新聞、游戲、搜索引擎等互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域甚至制造業(yè)、交通等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用實(shí)踐來看，AIGC在多媒體內(nèi)容生成與創(chuàng)作、數(shù)字人和虛擬仿真平臺(tái)三大產(chǎn)品方向潛力巨大。AIGC實(shí)現(xiàn)文本、圖片、音頻內(nèi)容專業(yè)化生成與創(chuàng)作，短期內(nèi)有望實(shí)現(xiàn)廣泛商業(yè)變現(xiàn)。從產(chǎn)品來看，人工智能繪畫、人工智能音頻、人工智能寫作、人工智能聊天等領(lǐng)域目前均有成熟應(yīng)用涌現(xiàn)，例如，青云智能開放平臺(tái)年發(fā)稿量30萬篇，實(shí)現(xiàn)新聞稿件自動(dòng)撰寫，平均每0.46秒形成一篇文章，涵蓋財(cái)經(jīng)、體育、房產(chǎn)、法律等20多個(gè)場景，提升了新聞內(nèi)容的時(shí)效性和規(guī)模性。從商業(yè)模式看，API（應(yīng)用程序編程）接口調(diào)用計(jì)費(fèi)相對成熟，基于底層模型的標(biāo)準(zhǔn)化SaaS服務(wù)模式將逐步興起。以O(shè)penAl為例，開放圖像創(chuàng)建和編輯模型DALL-E2程序API接口，已有微軟Mixtiles等公司將其集成到自有圖像設(shè)計(jì)工具中，實(shí)現(xiàn)海報(bào)、幻燈片等圖片的生成和編輯，目前已經(jīng)有超過300萬人使用DALL-E2，每天創(chuàng)建的圖片數(shù)量達(dá)到400萬張。OpenAl發(fā)布了ChatGPT Plus以SaaS付費(fèi)訂閱形式，為用戶提供響應(yīng)更快的文本生成服務(wù)。 AIGC驅(qū)動(dòng)功能服務(wù)型數(shù)字人出現(xiàn)，創(chuàng)新營銷服務(wù)、娛樂表演模式。AIGC將大幅度提升數(shù)字人的制作效能和交互能力。傳統(tǒng)數(shù)字人制作需要通過三維建模技術(shù)生成人物，耗時(shí)長、計(jì)算量大、成本高，使用AIGC僅需用戶上傳照片/視頻即可在1分鐘完成建模，成本低，可定制，精度可達(dá)到次世代游戲人物級(jí)別。同時(shí)，引入對話式人工智能、多模態(tài)分析模型還可驅(qū)動(dòng)數(shù)字人在多模態(tài)交互過程中的面部表情、語言表達(dá)，使其交互行為神似人類，例如，騰訊AILb基于AIGC的人工智能口型驅(qū)動(dòng)技術(shù)已幫助《重返帝國》《代號(hào)：破曉》等游戲?qū)崿F(xiàn)角色臉部口型動(dòng)畫自動(dòng)生成。 AIGC驅(qū)動(dòng)的功能服務(wù)型數(shù)字人已在金融、品牌營銷、影視娛樂、生活服務(wù)等眾多行業(yè)進(jìn)行應(yīng)用探索。AIGC驅(qū)動(dòng)的功能服務(wù)型數(shù)字人通過完成咨詢、表演、品牌形象構(gòu)建等多類任務(wù)，可提供較真人更高效、穩(wěn)定、便捷的服務(wù)，實(shí)現(xiàn)降本增效。例如，屈臣氏洞察年輕人需求，推出符合年輕人品味的虛擬偶像代言人屈晨曦Wilson進(jìn)行品牌推廣，低成本完成品牌破圈。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）預(yù)測，2026年中國人工智能數(shù)字人市場將達(dá)1024億元。 AIGC加速虛擬空間搭建，打造虛擬空間的重要生產(chǎn)力工具，提升3D模型、場景制作能效。傳統(tǒng)3D制作需要耗費(fèi)大量時(shí)間和人力成本，例如，游戲《荒野大鏢客2》，先后有600多名美術(shù)專業(yè)人員歷經(jīng)8年時(shí)間才能打造約60平方公里的虛擬場景，而利用AIGC則可快速提升制作效率。例如，英偉達(dá)發(fā)布的AIGC模型GET3D具備生成具有顯示紋理的3D網(wǎng)格能力，能根據(jù)訓(xùn)練的2D圖像即時(shí)合成具有高保真紋理和復(fù)雜細(xì)節(jié)的3D集合體，可實(shí)現(xiàn)每秒生成20個(gè)物體的效率和速度。這項(xiàng)模型可用于構(gòu)建為游戲、機(jī)器人、建筑、社交媒體等行業(yè)設(shè)計(jì)的數(shù)字空間。 基于AIGC構(gòu)建大型虛擬空間可為車聯(lián)網(wǎng)、交通、工業(yè)、醫(yī)療等行業(yè)訓(xùn)練開發(fā)人工智能提供試驗(yàn)空間。例如，用于自動(dòng)駕駛算法測試的虛擬仿真平臺(tái)可以通過仿真合成現(xiàn)實(shí)交通場景來訓(xùn)練、測試自動(dòng)駕駛算法，騰訊推出的TAD Sim自動(dòng)駕駛仿真平臺(tái)可以讓自動(dòng)駕駛算法在城市級(jí)別的虛擬仿真世界進(jìn)行測試和學(xué)習(xí)。當(dāng)前，Waymo、騰訊、百度等巨頭，以及Autox（安途）、Pony.ai（小馬智行）、希迪智駕等自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司也根據(jù)各自的需求，自主研發(fā)模擬仿真環(huán)境。 2023年，運(yùn)營商需正視AIGC可能帶來的壓力，進(jìn)一步加快云和算力平臺(tái)部署、5G和光纖網(wǎng)絡(luò)投資。一方面，由于AIGC在視頻、游戲和元宇宙等三維層面應(yīng)用領(lǐng)域的制作成本急劇下降，工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)、物流供應(yīng)鏈以及商業(yè)領(lǐng)域廣告、設(shè)計(jì)、大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷等應(yīng)用的互聯(lián)網(wǎng)流量和算力需求將呈指數(shù)級(jí)增長。根據(jù)工業(yè)和信息化部數(shù)據(jù)，2022年全年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和固定寬帶接入流量分別同比增長18.1%和47.2%，而融入人工智能的物聯(lián)網(wǎng)終端流量增長高達(dá)64.4%，預(yù)計(jì)2023年AIGC應(yīng)用將使數(shù)據(jù)流量消費(fèi)更加活躍。作為流量內(nèi)容生成、儲(chǔ)存的重要載體，2022年基礎(chǔ)運(yùn)營商為社會(huì)提供服務(wù)的數(shù)據(jù)中心機(jī)架數(shù)同比凈增11.4%，增長量已遠(yuǎn)不及同期移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等流量增速。根據(jù)OpenAI的研究成果，人工智能訓(xùn)練所需算力指數(shù)增長速度遠(yuǎn)超硬件。另一方面，借鑒以谷歌和微軟為代表的云計(jì)算巨頭建設(shè)大模型分布式算力平臺(tái)、增加邊緣計(jì)算設(shè)備、加建內(nèi)容生成效率和質(zhì)量的做法，運(yùn)營商應(yīng)加快云和算力平臺(tái)部署、5G和光纖網(wǎng)絡(luò)投資，以應(yīng)對可能到來的流量洪峰。