續(xù)接上篇：手把手教你搭建用戶畫像系統(tǒng)（入門篇上）

1.標簽存儲

1.1 Hive存儲

Hive是最基礎的存儲，主要存儲標簽計算結果集，跑spark作業(yè)或MapReduce作業(yè)，處理大量的數據集時使用。

1.2 Mysql存儲

存儲一些數量級較少的標簽。MySQL的讀寫不用跑mapreduce作業(yè)，對于小量的數據讀寫速度很快。用于存儲元數據、標簽量級的監(jiān)控、一些表加工結果的狀態(tài)位、業(yè)務系統(tǒng)中讀取的一些數據。

1.3 HBase存儲

存儲線上推薦給用戶的實時性較強的數據,在畫像產品化章節(jié)中有講到圈人服務，業(yè)務方根據規(guī)則圈定人群后進一步通過分析明確該人群是其要運營的人群后，將該人群推送到相應的業(yè)務系統(tǒng)中，有的業(yè)務系統(tǒng)使用hbase提供服務。如廣告系統(tǒng)、push消息系統(tǒng)等。

1.4 Elasticsearch存儲

人群計算、人群多維透視分析。

2.標簽調度推數

在用戶畫像工程化調度中主要涉及到的環(huán)節(jié)/模塊：

標簽調度：主要的調度任務，負責每天調度計算用戶身上的標簽，插入對應的標簽表中；

標簽校驗：分為多個模塊。①校驗每天插入hive表中的標簽數據是否出現異常；②校驗同步到hbase、關系數據庫中的標簽數據是否和hive中標簽數量級一致；③校驗“圈人功能”中計算出來人群對應的標簽是否出現異常波動；

數據同步：將用戶標簽同步到hbase、MySQL等關系數據庫的業(yè)務系統(tǒng)中。這算是數據服務層的任務；

人群計算：根據產品端業(yè)務人員圈定的用戶標簽組合，計算對應的人群。計算任務使用MapReduce或spark作業(yè)將數據插入到hive中，然后同步到對應的業(yè)務系統(tǒng)中；

通知郵件：數據插入到hive、hbase或關系數據庫后校驗標簽的數量級或波動情況。如超出正常范圍則觸發(fā)報警郵件標簽調度推數。

3.用戶畫像系統(tǒng)

自建用戶畫像系統(tǒng)是互聯網企業(yè)、在轉型的傳統(tǒng)企業(yè)必經之路。畫像系統(tǒng)一方面用于企業(yè)精細化運營，提高客單價，通過洞察用戶特征，更加了解用戶。另一方面拓客拉新，與外部數據打通，尋找更加精準人群，幫助提升收入。具體有一下使用場景。

3.1 用戶人群圈定與推送

通過規(guī)則篩選出一批有相同特征的用戶群體。存后將生成圈定人群的規(guī)則，而后依據該規(guī)則生成圈定人群推送到服務端。

下面介紹提供產品化服務的調度流程：

3.2?多維透視分析

多維透視分析提供根據現有用戶標簽圈定用戶的功能。進一步地用戶可以將這些標簽進行組合，篩選出同時包含這些標簽的用戶群，從多個維度（如地域、性別、消費水平、活躍度等）進一步分析該批用戶群的特征。從而為精細化運營提供支持.

和用戶分群功能的一樣，多維透視分析功能也可以組合標簽圈定用戶群，計算對應人群的數量。不同的是：多維透視分析功能可以從多個維度去分析圈定用戶群的特征，可以進行人群的對比分析；用戶分群功能側重的是將篩選出來的用戶群推送到業(yè)務系統(tǒng)，提供服務支持。

4.用戶畫像應用

4.1 精準營銷

根據歷史用戶特征，運營人員可以分析產品的潛在用戶和用戶的相關需求，針對特定群體提供個性化營銷服務。常用的有短信、郵件、站內信、push 消息的精準推送，客服針對用戶的不同話術、針對高價值用戶的極速退款退貨等 VIP 服務。

案例一：廣告彈窗

案例二：短信營銷-業(yè)務規(guī)則

業(yè)務人員可根據要營銷的用戶量和營銷內容，建立規(guī)則篩選需要推送短信/郵件的人群。

4.2?數據分析

用戶畫像的標簽可應用于各類分析，包含用戶分析、訂單分析、漏斗分析、人群特征分析等。通過用戶畫像可視化，能清晰展示用戶特征、用戶狀態(tài)及分布，方便了解現有會員組成及狀態(tài)，了解會員發(fā)展狀況。

4.3?用戶行為分析

用戶進入電商類網站或APP的一個典型流程包括，進入首頁后搜索關鍵詞、點擊商品板塊或點擊推薦商品進入詳情頁，在詳情頁瀏覽點擊加購后退出該頁面搜索其它商品繼續(xù)瀏覽，最后進入訂單頁進行支付，或瀏覽途中退出APP。這系列行為就是用戶的行為軌跡，對于用戶這樣的訪問行為我們可以追蹤分析。

4.4?需求挖掘

通過用戶畫像聚類算法，通過關聯標簽，挖掘潛在價值用戶，提高會員價值。

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7.手把手教你搭建用戶畫像系統(tǒng)（入門篇上）