大家好?。∽罱黃PSSAU后臺(tái)有很多小伙伴留言提問(wèn),其中有兩個(gè)問(wèn)題:

其實(shí)上面的問(wèn)題，主要是想要研究定類(lèi)數(shù)據(jù)和定類(lèi)數(shù)據(jù)之間的差異關(guān)系，而不是相關(guān)性的分析，我們進(jìn)行數(shù)據(jù)研究，就是想要挖掘數(shù)據(jù)間的信息和價(jià)值，看清數(shù)據(jù)間的關(guān)系。數(shù)據(jù)間的關(guān)系可以分為三類(lèi)關(guān)系，差異關(guān)系、相關(guān)關(guān)系、其它關(guān)系。

其中差異關(guān)系和相關(guān)關(guān)系有時(shí)候會(huì)被搞混，它們是不同的，區(qū)別是：

差異研究的目的在于比較兩組數(shù)據(jù)或多組數(shù)據(jù)之間的差異。差異關(guān)系中的差異是指不同樣本組的某個(gè)指標(biāo)的差異，例如男生和女生的智力差異，涉及到了變量的分組；相關(guān)分析是兩個(gè)變量之間的關(guān)系，和樣本分組無(wú)關(guān)，例如智力和學(xué)習(xí)成績(jī)是否相關(guān)。

今天這篇文章總結(jié)幾個(gè)常用的差異性分析的方法，分享怎么簡(jiǎn)單選擇出合適的分析方法。

一、

實(shí)際研究中有三種常見(jiàn)的差異性分析方法：T檢驗(yàn)、方差分析、卡方檢驗(yàn)。三個(gè)方法的區(qū)別如下表：

其實(shí)核心的區(qū)別在于：數(shù)據(jù)類(lèi)型不一樣。如果是定類(lèi)和定類(lèi)，此時(shí)應(yīng)該使用卡方分析；如果是定類(lèi)和定量，此時(shí)應(yīng)該使用方差或者T檢驗(yàn)。

方差和T檢驗(yàn)的區(qū)別在于，對(duì)于T檢驗(yàn)的X來(lái)講，其只能為2個(gè)類(lèi)別比如男和女。如果X為3個(gè)類(lèi)別比如本科以下，本科，本科以上；此時(shí)只能使用方差分析。

二、

上面三種方法還可以細(xì)分：

01 T檢驗(yàn)

T檢驗(yàn)共分為三種方法，分別是獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)，配對(duì)樣本T檢驗(yàn)和單樣本T檢驗(yàn)。

獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)和單因素方差分析功能上基本一致，但是獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)只能比較兩組選項(xiàng)的差異，比如男性和女性。

相對(duì)來(lái)講，獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)在實(shí)驗(yàn)比較時(shí)使用頻率更高，尤其是生物、醫(yī)學(xué)相關(guān)領(lǐng)域。針對(duì)問(wèn)卷研究，如果比較的類(lèi)別為兩組，獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)和單因素方差分析均可實(shí)現(xiàn)，研究者自行選擇使用即可。

獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)和配對(duì)樣本T檢驗(yàn)功能上都是比較差異，而且均是比較兩個(gè)組別差異。但二者有著實(shí)質(zhì)性區(qū)別，如果是比較不同性別，婚姻狀況(已婚和未婚)樣本對(duì)某變量的差異時(shí)，應(yīng)該使用獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)。如果比較組別之間有配對(duì)關(guān)系時(shí)，只能使用配對(duì)樣本T檢驗(yàn)，配對(duì)關(guān)系是指類(lèi)似實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的這類(lèi)關(guān)系。另外獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)兩組樣本個(gè)數(shù)可以不相等，而配對(duì)樣本T檢驗(yàn)的兩組樣本量需要完全相等。

T檢驗(yàn)的第三種分析方法為單樣本T檢驗(yàn)。單樣本T檢驗(yàn)是比較某個(gè)題項(xiàng)的平均得分是否與某數(shù)字(例子是與3進(jìn)行對(duì)比)有著明顯的差異，如果呈現(xiàn)出顯著性差異，即說(shuō)明明顯該題項(xiàng)平均打分明顯不等于3分。此分析方法在問(wèn)卷研究中較少使用，平均得分是否明顯不為3分可以很直觀的看出，而不需要單獨(dú)進(jìn)行檢驗(yàn)分析。

02 方差分析

根據(jù)X的不同，方差分析又可以進(jìn)行細(xì)分。X的個(gè)數(shù)為一個(gè)時(shí)，我們稱(chēng)之為單因素方差；X為2個(gè)時(shí)則為雙因素方差；X為3個(gè)時(shí)則稱(chēng)作三因素方差，依次下去。當(dāng)X超過(guò)1個(gè)時(shí)，統(tǒng)稱(chēng)為多因素方差。

03卡方檢驗(yàn)

卡方檢驗(yàn)用于分析定類(lèi)數(shù)據(jù)與定類(lèi)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系情況。例如研究人員想知道兩組學(xué)生對(duì)于手機(jī)品牌的偏好差異情況，則應(yīng)該使用卡方分析。卡方是通過(guò)分析不同類(lèi)別數(shù)據(jù)的相對(duì)選擇頻數(shù)和占比情況，進(jìn)而進(jìn)行差異判斷，單選題或多選題均可以使用卡方分析進(jìn)行對(duì)比差異分析。

卡方擬合優(yōu)度檢驗(yàn)用于研究實(shí)際比例情況，是否與預(yù)期比例表現(xiàn)一致，它只針對(duì)于類(lèi)別數(shù)據(jù)。比如總共收集100份數(shù)據(jù)，其中男性為48個(gè)，女性為52個(gè)；在收集數(shù)據(jù)之前預(yù)期男女比例應(yīng)該是4:6 (40%為男性，60%為女性)，分析預(yù)期的比例是否與實(shí)際的比例有著明顯的差異性，則可以使用卡方擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。

三、

SPSSAU進(jìn)行差異性分析的操作也很容易，具體怎么用？這里以卡方檢驗(yàn)的一個(gè)例子作為說(shuō)明：

研究者希望研究化妝情況（全妝，淡妝，不化妝）與外出情況（出，不出）之間的差異性，調(diào)查了100個(gè)樣本?；瘖y情況和外出情況都是定類(lèi)變量，這里使用卡方檢驗(yàn)分析方法。

首先，整理數(shù)據(jù)為加權(quán)格式上傳到SPSSAU中：

接著，簡(jiǎn)單三步完成分析操作：

得出分析結(jié)果表格：

同時(shí)提供智能文字分析：

可視化：

便于研究者深入分析還提供卡方檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量過(guò)程值表格和效應(yīng)量指標(biāo)表格：

自動(dòng)生成卡方檢驗(yàn)的多重比較結(jié)果：

又到周三啦，第五節(jié)入門(mén)數(shù)據(jù)分析公開(kāi)課就在今晚，這節(jié)課帶來(lái)數(shù)據(jù)清理的一些方法，一般來(lái)說(shuō)，獲得的原始數(shù)據(jù)因?yàn)楦鞣N原因都會(huì)存在錯(cuò)誤。如果在數(shù)據(jù)分析前，沒(méi)有把原始數(shù)據(jù)處理好，很有可能導(dǎo)致后面數(shù)據(jù)分析不出真實(shí)的結(jié)果，甚至是錯(cuò)誤的結(jié)論~

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