如何閱讀科學論文《指南》
我是斜杠青年,一個熱愛自然科學的“雜食性”學者!

社交媒體科學恐慌故事往往依賴于對研究的不準確報道。然而,閱讀期刊論文對非科學家來說可能具有挑戰(zhàn)性。Craig Cormick為你提供了掌握母馬洛所需的黑客。
如果科學論文的撰寫方式讓任何人都可以輕松訪問和理解它們,那不是很好嗎?我們實際上可以參考原始科學數(shù)據(jù),而不是就人們最終引用隨機互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站或名人評論員的有爭議的問題進行爭論。
不幸的是,科學論文改變的可能性不大——盡管聲稱它們的風格有助于很少有人被閱讀。還有人擔心,那些主動將它們變成通俗易懂的英語的人要么過度簡化,要么過度炒作這些發(fā)現(xiàn)。
因此,為了改進情況,我們必須咬緊牙關,學習如何更好地閱讀研究論文。
好消息是,有很多關于如何處理學術工作的指南。壞消息是,他們中的大多數(shù)人在學習如何寫作方面比閱讀更有用。因此,這里有一個簡單的指南,用于從這些有時令人生畏的來源獲取所有最佳信息。
1. 從哪里開始
首先要知道的是從哪里開始。頂部的部分叫做摘要,對嗎?
錯了!離開摘要直到最后。它可能是大多數(shù)論文中最密集、最難以穿透的部分。直接轉到導言,該導言通常用相當流暢的散文書寫,讓你對研究的實際內容有大局的感覺。
2. 開始前的結束
接下來,跳轉到標題為“討論”或“結論”的部分,該部分將以相當易于閱讀的風格告訴你論文發(fā)現(xiàn)了什么。
大多數(shù)科學論文遵循一種被稱為IMRAD的結構(代表“介紹、方法、結果和討論”),盡管最近在《科學》雜志上的一篇評論文章表明,對大多數(shù)讀者來說,這種風格最好描述為OFRBDDR(“樂觀、恐懼、遺憾、困惑、分心、決心和憤怒”)。
3. 理解結果
如果你需要更多信息,你需要立即戴上思維帽,然后轉到結果部分,該部分通常堆滿了充滿錯誤欄和統(tǒng)計數(shù)據(jù)的圖表。這不適合膽小的人,有時看起來像德國恩尼格瑪機器生產(chǎn)的東西。但幸運的是,有了一點幫助,你不需要幾年和本尼迪克特·康伯巴奇(對不起,我是說艾倫·圖靈)來破譯它。
以下是解釋的一些關鍵術語:
錯誤欄。這些是圖表頂部那些看起來很有趣的側面Hs。它們表示數(shù)據(jù)的可變性,并用于顯示任何報告測量的不確定性(或誤差)。
CI或置信區(qū)間是不確定性的衡量標準。假設你抽樣了特定人群,發(fā)現(xiàn)每100名閱讀《宇宙》雜志的人中的平均數(shù)字是22人。要在更廣泛的群體中推斷這一點,你應用一個公式,計算一些和,并獲得一個數(shù)字,例如-2.3和+3.3之間的95置信區(qū)間。這意味著你95%確定更廣泛人口的真實平均值將在22%減去2.3和22%加3.3之間。但對于更高的99 CI,利差必須更大,例如-3.5和+4.2。
因此,你正在用高CI評級進行交易,以獲得更廣泛的價值傳播。然而,在閱讀大多數(shù)研究時,除非你需要,否則不要太迷失在細節(jié)中,并接受給出的平均數(shù)字(在仔細研究平均值、中位數(shù)和模式之間的差異后)。
N是一個需要注意的重要因素。它指的是研究的樣本量,非常小的樣本量可能會模糊相關性和因果關系之間的差異。例如,Andrew Wakefield關于據(jù)稱由MMR疫苗引起的自閉癥的名譽掃地研究的樣本規(guī)模只有12名兒童(低于論文上最初的作者數(shù)量?。?。這太小了,無法真正獲得好結果,甚至忽略了撤回的報紙中的所有其他錯誤。
4. 跳過什么
如果你仍然需要了解更多信息,或對如何獲取數(shù)據(jù)有疑問,方法部分值得一讀,但你通??梢蕴^它,仍然可以從介紹、討論和結果部分獲得所需的所有信息。
5. 研究的有效性
你需要培養(yǎng)的下一個技能是你的狗屁探測器雷達。每年大約有250萬篇新的英語科學論文,但并非所有論文都具有相同的標準。
近年來,所謂的掠奪性期刊有所增加——基本上是相當于卡車后銷售的垃圾出版物。如果你用銀色交叉編輯的手掌,你將獲得發(fā)布,所謂的同行評審小組將確保你至少拼寫正確。也許吧。
這些期刊的興起意味著有很多非??梢傻难芯空诔霭?。確保你正在閱讀的期刊的一種方法是查看其影響因素。這是衡量其中的論文平均在其他已發(fā)表的論文中被引用(或引用)的次數(shù)。
科學家對影響因素的價值存在一些爭論,但總的來說,它們被認為是期刊完整性的代詞。數(shù)量越高,出版物就越好。
期刊論文質量的另一個良好指標是查看所使用的參考文獻,看看有多少是文章作者撰寫的(這被稱為自我引用,通常不是一個好兆頭),有多少人按標題與主題相關,或來自具有自身高影響力評級的期刊。當然,如果你正在閱讀的文章在許多其他文章中被引用,這是一個積極的跡象。
6. 磨練你的技能
你讀的論文越多,你就會越擅長發(fā)現(xiàn)質量和垃圾,也更好地理解“編纂語言行列式的模范持續(xù)使用”——也稱為行話。
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