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高薪大數(shù)據(jù)人才必備 超詳細(xì)大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線分享

2019-12-19 11:44 作者:千鋒教育  | 我要投稿

隨著信息產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展,大數(shù)據(jù)應(yīng)用逐漸落地,行業(yè)人才需求量逐年擴(kuò)大。大數(shù)據(jù)成為目前最具前景的高薪行業(yè)之一,大數(shù)據(jù)分析工程師、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師等大數(shù)據(jù)人才也成為市場(chǎng)緊缺型人才,薪資一漲再漲。

很多人想要加入到大數(shù)據(jù)開發(fā)行列,卻又不知道怎么入手。接下來千鋒小編就給大家分享一份完整的大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線,助力大家快速入門!

大數(shù)據(jù)


第一階段

為JAVASE+MYSQL+JDBC,主要學(xué)習(xí)一些Java語言的概念,如字符、流程控制、面向?qū)ο?、進(jìn)程線程、枚舉反射等,學(xué)習(xí)MySQL數(shù)據(jù)庫的安裝卸載及相關(guān)操作,學(xué)習(xí)JDBC的實(shí)現(xiàn)原理以及Linux基礎(chǔ)知識(shí),是大數(shù)據(jù)剛?cè)腴T階段。

第二階段

為分布式理論簡(jiǎn)介,主要講解CAP理論、數(shù)據(jù)分布方式、一致性、2PC和3PC、大數(shù)據(jù)集成架構(gòu)。涉及的知識(shí)點(diǎn)有Consistency一致性、Availability可用性、Partition tolerance分區(qū)容忍性、數(shù)據(jù)量分布、2PC流程、3PC流程、哈希方式、一致性哈希等。

第三階段

為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算(離線場(chǎng)景),主要講解協(xié)調(diào)服務(wù)ZK(1T)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)hdfs(2T)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)alluxio(1T)、數(shù)據(jù)采集flume、數(shù)據(jù)采集logstash、數(shù)據(jù)同步Sqoop(0.5T)、數(shù)據(jù)同步datax(0.5T)、數(shù)據(jù)同步mysql-binlog(1T)、計(jì)算模型MR與DAG(1T)、hive(5T)、Impala(1T)、任務(wù)調(diào)度Azkaban、任務(wù)調(diào)度airflow等。

第四階段

為數(shù)倉建設(shè),主要講解數(shù)倉倉庫的歷史背景、離線數(shù)倉項(xiàng)目-伴我汽車(5T)架構(gòu)技術(shù)解析、多維數(shù)據(jù)模型處理kylin(3.5T)部署安裝、離線數(shù)倉項(xiàng)目-伴我汽車升級(jí)后加入kylin進(jìn)行多維分析等;

第五階段

為分布式計(jì)算引擎。主要講解計(jì)算引擎、scala語言、spark、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)hbase、redis、kudu,并通過某p2p平臺(tái)項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)spark多數(shù)據(jù)源讀寫。

第六階段

為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算(實(shí)時(shí)場(chǎng)景),主要講解數(shù)據(jù)通道Kafka、實(shí)時(shí)數(shù)倉druid、流式數(shù)據(jù)處理flink、SparkStreaming,并通過講解某交通大數(shù)讓你可以將知識(shí)點(diǎn)融會(huì)貫通。

第七階段

為數(shù)據(jù)搜索,主要講解elasticsearch,包括全文搜索技術(shù)、ES安裝操作、index、創(chuàng)建索引、增刪改查、索引、映射、過濾等。

第八階段

為數(shù)據(jù)治理,主要講解數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)建模、圖存儲(chǔ)與查詢、元數(shù)據(jù)、血緣與數(shù)據(jù)質(zhì)量、Hive Hook、Spark Listener等。

第九階段

為BI系統(tǒng),主要講解Superset、Graphna兩大技術(shù),包括基本簡(jiǎn)介、安裝、數(shù)據(jù)源創(chuàng)建、表操作以及數(shù)據(jù)探索分析。

第十階段

為數(shù)據(jù)挖掘,主要講解機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)體系、Spark Mlib機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫、Python scikit-learn機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫、機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨,它將掀起滔天巨浪,如果你想把握這股浪潮,那就要及早入手。千鋒大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程涵蓋10大高薪行業(yè),技術(shù)緊跟企業(yè)所需,實(shí)時(shí)離線處理分離,整合數(shù)據(jù)地圖項(xiàng)目展示,真正做到項(xiàng)目企業(yè)化。學(xué)員學(xué)成畢業(yè)后可跳過初級(jí)中級(jí)大數(shù)據(jù)崗位,勝任大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)研發(fā)部門leader,玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)全棧研發(fā)、二次開發(fā),解決企業(yè)疑難雜癥!

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線圖

領(lǐng)取方式

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