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「青蓮聚焦」鑒定產(chǎn)品相關(guān)問題蛋白產(chǎn)品相關(guān)問題(七)

2022-07-29 09:52 作者:青蓮百奧  | 我要投稿

蛋白質(zhì)組學(xué)(英語:proteomics,又譯作蛋白質(zhì)體學(xué)),是以蛋白質(zhì)組為研究對象,研究細(xì)胞、組織或生物體蛋白質(zhì)組成及其變化規(guī)律的科學(xué)。這個(gè)概念最早是在1994年,由Marc Wikins首先提出的新名詞。

上次分享了蛋白產(chǎn)品相關(guān)問題(六),本周二將分享蛋白產(chǎn)品相關(guān)問題(七)~

現(xiàn)在小編將帶您進(jìn)入今日主題


1.?純化的蛋白,做膠條磷酸化鑒定,為什么鑒定到那么多雜蛋白?

答案:質(zhì)譜的靈敏度非常高,實(shí)驗(yàn)環(huán)境中會(huì)有無法避免蛋白的污染,當(dāng)樣本中目標(biāo)蛋白含量較低時(shí)雜質(zhì)蛋白就凸顯出來,通常為角蛋白污染,一般建議刪掉雜質(zhì)蛋白即可。


2.?膠條鑒定,可以送多個(gè)膠條,放在一起算一個(gè)樣嗎?

答案:可以,若蛋白含量太低可以送多個(gè)膠條,但是膠條太大會(huì)增加實(shí)驗(yàn)成本,需要額外收費(fèi)。

3.定性項(xiàng)目合并搜庫和分開搜庫的區(qū)別

答案:合并搜庫:?是指客戶的樣本上機(jī)結(jié)束后,所有樣本的下機(jī)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行合并搜庫,搜庫完成后,所有的樣本數(shù)據(jù)會(huì)展示在同一張表里,出一份結(jié)題報(bào)告;

優(yōu)點(diǎn):數(shù)據(jù)合并搜庫,搜庫的定量數(shù)據(jù)均一性好,系統(tǒng)誤差小,便于客戶將不同樣本進(jìn)行比較分析其的表達(dá)量情況;缺點(diǎn):所有的樣本數(shù)據(jù)會(huì)展示在同一張表里(鑒定結(jié)果及功能注釋結(jié)果都放在一起展示),不便于客戶單獨(dú)查看每個(gè)樣本的蛋白情況,比如覆蓋度或者unique?肽段情況(即數(shù)據(jù)不好拆);分開搜庫:是指客戶的樣本上機(jī)結(jié)束后,所有樣本的下機(jī)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)單獨(dú)搜庫,搜庫結(jié)束后,且會(huì)單獨(dú)出結(jié)題報(bào)告。不同的樣本的數(shù)據(jù)會(huì)放在不同的表中進(jìn)行結(jié)果展示;優(yōu)點(diǎn):每個(gè)樣本都有自己單獨(dú)的鑒定的結(jié)果文件,便于客戶單獨(dú)查看每個(gè)樣本的蛋白情況;缺點(diǎn):無法對不同的樣本進(jìn)行比較分析,因?yàn)榉珠_搜庫的樣本數(shù)據(jù)之間無法對不同樣本進(jìn)行均一化處理,無法放在一起分析;建議:10?個(gè)樣本以下分開搜庫;10?個(gè)樣本以上的樣本合并搜庫,合并分析(節(jié)省生產(chǎn)成本)


4.怎么將IP富集的蛋白抗體復(fù)合體分開?

答案:

(1)pH值2-3的甘氨酸buffer洗脫,非氧化還原反應(yīng);

(2)加入loading buffer煮沸;(3)小肽競爭結(jié)合,一般適用于標(biāo)簽蛋白的IP富集。


5.?膠條類蛋白對照組樣本中鑒定到了處理組中特有的蛋白?

答案:對照組和處理組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)是否有問題,基因敲除是否干凈,是否有補(bǔ)償調(diào)控等等;樣本跑膠時(shí)出現(xiàn)了不同程度的污染,泳道之間也會(huì)有殘留,此類污染到的蛋白定量值應(yīng)該偏低

6.?一個(gè)?SDS-PAGE?的定性項(xiàng)目,釋放結(jié)果文件后客戶的一個(gè)問題有待解決:在切割的蛋白條帶位置是固定的,為什么測出來的蛋白質(zhì)量(MW)有著很大的跨度?

答案:

1.樣本制備中的問題:跑膠本身會(huì)有蛋白輕微的交叉污染,蛋白條帶的擴(kuò)散等;質(zhì)譜檢測靈敏度很高,對于出現(xiàn)上述交叉污染的蛋白,即使含量較低,也會(huì)被檢測到;

2.測到的肽段匹配到蛋白上。由于不同的蛋白會(huì)出現(xiàn)部分序列相似的情況,那么該肽段同時(shí)也存在并可能匹配到其他蛋白上,所以就會(huì)有非客戶目標(biāo)分子量的蛋白。

建議:由于客戶切割的蛋白為某一分子量范圍,所以該分子量范圍內(nèi)的蛋白含量是相對比較高的??梢酝ㄟ^先對蛋白相對定量值進(jìn)行排序(由大到小),然后再按照此排序,找客戶需要分子量范圍的蛋白。


本周的FAQ就到此結(jié)束啦~

有任何困惑或見解歡迎在公眾號(hào)對話框或者掃描下方二維碼跟客服進(jìn)行交流哦!


我們下周不見不散~


「青蓮聚焦」鑒定產(chǎn)品相關(guān)問題蛋白產(chǎn)品相關(guān)問題(七)的評(píng)論 (共 條)

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