自從ChatGPT火熱出圈，由生成式AI和決策式AI掀起的全球AIGC新浪潮就此拉開了序幕，圍繞大模型技術(shù)的產(chǎn)品和應(yīng)用不斷涌現(xiàn)。

大模型原理，重構(gòu)營銷創(chuàng)意生產(chǎn)力

隨著大模型的日益成熟和廣泛應(yīng)用，其強大的泛化處理能力和智能化特征，在促進(jìn)各個領(lǐng)域的生產(chǎn)效率升級中展現(xiàn)出巨大的潛力。特別是對于互聯(lián)網(wǎng)營銷而言，它基于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的大發(fā)展，具有迭代快、創(chuàng)新向、數(shù)據(jù)多等特點，成為大模型的最佳實踐場。

作為中國人工智能與營銷服務(wù)解決方案提供商，沃豐科技緊追AI技術(shù)發(fā)展浪潮，已重磅發(fā)布自研大模型產(chǎn)品——原心大模型，將大模型的技術(shù)能力深入賦能到旗下微豐客戶體驗營銷云。

通過多模態(tài)內(nèi)容生成，微豐+原心大模型突破了創(chuàng)意領(lǐng)域的生產(chǎn)力瓶頸，可輕松實現(xiàn)文案生成、圖片生成、模板調(diào)用、會話小結(jié)等創(chuàng)意生產(chǎn)，還可以自主地收集、分析和預(yù)測海量數(shù)據(jù)，滿足多樣化的用戶查詢、預(yù)測、可視化等需求，為企業(yè)客戶在營銷過程中實現(xiàn)提質(zhì)增效，重塑營銷新范式。

大模型落地，微豐解鎖內(nèi)容創(chuàng)新之路

大模型本身是泛化的、擴散式的，而營銷場景下對于內(nèi)容質(zhì)量與可控性都有著較高要求。需要對企業(yè)所在細(xì)分領(lǐng)域的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)邏輯規(guī)范、行業(yè)經(jīng)驗?zāi)Ｐ瓦M(jìn)行深度訓(xùn)練，才能穩(wěn)定控制生成質(zhì)量，真正符合企業(yè)營銷工作的真實需求。

微豐客戶體驗營銷云，擁有豐富的營銷行業(yè)經(jīng)驗及知識資產(chǎn)，這是其入局AI營銷領(lǐng)域的基礎(chǔ)。在當(dāng)下各類AI營銷應(yīng)用開始涌現(xiàn)的情況下，大模型加持的微豐營銷具備什么樣的獨特性和壁壘?

首先，懂語言。微豐基于AIGC的自動生成工具，根據(jù)少量商品及服務(wù)描述，自動化擴寫營銷文案，快速、批量地生成吸引力強、與品牌調(diào)性一致的創(chuàng)意文案，提高創(chuàng)意生產(chǎn)效率和質(zhì)量。

其次，有知識。微豐利用KCS知識庫對已沉淀的企業(yè)歷史知識體系內(nèi)容和大模型進(jìn)行結(jié)合，對企業(yè)歷史沉淀內(nèi)容以及新導(dǎo)入信息進(jìn)行標(biāo)注訓(xùn)練，實現(xiàn)根據(jù)企業(yè)資料進(jìn)行知識自動抽取，自動化的相似問推薦，一方面可以輔助員工更高效地服務(wù)客戶，另一方面成倍提升制作宣傳素材的效率。

第三，會分析。AI既可以根據(jù)用戶提供的自然語言描述，解析用戶問題并提供答案，又可以與人工客服協(xié)作，分析歷史溝通內(nèi)容的語義和上下文，總結(jié)和歸納對話的重點和關(guān)鍵信息，輸出流程的對話小結(jié)，全面進(jìn)行會話分析。

第四，能執(zhí)行。AI不僅停留在理解和傳遞信息的層面，還能像人類一樣執(zhí)行任務(wù)，提供個性化、有溫度的接待服務(wù)。在對話過程中，大模型支撐的AI客服機器人能夠根據(jù)客戶需求連接外部系統(tǒng)，執(zhí)行特定任務(wù)動作，滿足客戶真實場景下的業(yè)務(wù)辦理需求。

最后，可定制。微豐營銷支持個性化定制和可拓展性，企業(yè)可以定制和訓(xùn)練自己的智能應(yīng)用，為廣大客戶提供更好的營銷資源和工具。企業(yè)能夠根據(jù)自身需求導(dǎo)入數(shù)據(jù)集進(jìn)行定制，比如行業(yè)專業(yè)知識和垂直領(lǐng)域知識，并具備靈活的拓展和集成能力，最終使得企業(yè)更高效地完成營銷動作。

多元化應(yīng)用場景，讓企業(yè)營銷更智能更精準(zhǔn)

在越來越多營銷場景中，大模型的應(yīng)用初步展現(xiàn)了驚艷的性能表現(xiàn)和巨大的發(fā)展?jié)摿?，場景?qū)動成為大模型技術(shù)創(chuàng)新的重要模式。大模型拓展了微豐的營銷應(yīng)用場景，如智能客服、智能推薦、營銷預(yù)測、營銷創(chuàng)意生成、營銷效果評估等場景，提升企業(yè)的營銷效果和客戶滿意度，為企業(yè)帶來更多商業(yè)價值。

使用大模型技術(shù)來構(gòu)建智能客服系統(tǒng)，可以通過自然語言處理和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，自動識別和回答消費者的問題，提供個性化的服務(wù)。不僅可以提高客戶滿意度，減少客服成本，還可以通過對話數(shù)據(jù)分析和挖掘，提供更好的用戶體驗和營銷策略。

場景二：智能推薦

利用大模型技術(shù)來構(gòu)建智能推薦系統(tǒng)，可以根據(jù)消費者的歷史購買數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)，利用深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行分析和預(yù)測，提供個性化的推薦產(chǎn)品和營銷活動，可以提高客戶的購物體驗和購買轉(zhuǎn)化率，同時也可以增加企業(yè)的銷售額。

場景三：營銷預(yù)測

利用大模型技術(shù)來進(jìn)行營銷預(yù)測，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)，預(yù)測未來市場趨勢和消費者行為，幫助企業(yè)更好地制定營銷策略和優(yōu)化資源配置。與此同時，營銷預(yù)測也可以提供更準(zhǔn)確的銷售預(yù)測和需求預(yù)測，幫助企業(yè)更好地管理庫存和生產(chǎn)計劃。

場景四：營銷創(chuàng)意生成

利用大模型技術(shù)來生成營銷創(chuàng)意，通過對海量的營銷數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和分析，自動生成適合企業(yè)的營銷創(chuàng)意和廣告內(nèi)容。這可以大大節(jié)省創(chuàng)意和廣告策劃的時間和成本，同時也可以提高營銷效果和轉(zhuǎn)化率。

場景五：營銷效果評估

大模型可以對營銷活動的效果進(jìn)行評估和優(yōu)化。例如在廣告營銷中，大模型可以分析廣告投放的效果，識別關(guān)鍵指標(biāo)（點擊率、轉(zhuǎn)化率、投資回報率等），幫助企業(yè)進(jìn)行投放優(yōu)化和決策。

當(dāng)下，AIGC正在悄然滲透到各行各業(yè)，為行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級帶來更多可能性。未來，微豐將不斷創(chuàng)新AI+營銷場景，發(fā)揮多年積累的行業(yè)知識優(yōu)勢，在實踐中不斷更新、訓(xùn)練、優(yōu)化營銷模型，精準(zhǔn)洞察營銷場景中的關(guān)鍵要素和變化趨勢，讓大模型在企業(yè)營銷領(lǐng)域中發(fā)揮更重要的作用！

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