本周為將門(mén)-TechBeat技術(shù)社區(qū)第257期線(xiàn)上Talk，也是字節(jié)跳動(dòng)人工智能實(shí)驗(yàn)室系列Talk第⑤彈！

北京時(shí)間11月18日(周三)晚8點(diǎn)，字節(jié)跳動(dòng)算法工程師—施文嫻的Talk將準(zhǔn)時(shí)在將門(mén)TechBeat技術(shù)社區(qū)開(kāi)播！

她與大家分享的主題是:?“DEM-VAE：一類(lèi)新的可解釋文本生成模型”。屆時(shí)將會(huì)分享她及其團(tuán)隊(duì)提出的一種新模型，通過(guò)構(gòu)建混合指數(shù)族分布的隱變量空間，實(shí)現(xiàn)可解釋、可控的文本生成。?

Talk·信息

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主題：DEM-VAE，

一類(lèi)新的可解釋文本生成模型

嘉賓：字節(jié)跳動(dòng)算法工程師 施文嫻

時(shí)間：北京時(shí)間?11月18日 (周三) 20:00

地點(diǎn)：將門(mén)TechBeat技術(shù)社區(qū)

http://www.techbeat.net/

Talk·提綱

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目前，深度文本生成模型廣受關(guān)注，也取得了很好的效果，但是一般的自回歸生成模型的生成過(guò)程缺乏可解釋性和可控性。變分自編碼器能夠?qū)㈦[變量模型和深度生成模型結(jié)合，字節(jié)AI Lab算法工程師施文嫻及其團(tuán)隊(duì)提出了一種新的可解釋文本生成模型，通過(guò)構(gòu)建混合指數(shù)族分布的隱變量空間，實(shí)現(xiàn)可解釋、可控的文本生成。?

本次分享的主要內(nèi)容如下：

1. 介紹可解釋文本生成模型的相關(guān)工作。2. 介紹指數(shù)族混合分布變分自編碼器（Exponential Family Mixture Variational Auto-encoders），以及其中的模式塌縮（mode-collapse）問(wèn)題。3. 介紹一種解決模式塌縮問(wèn)題的新算法：Dispersed Exponential Family Mixture VAEs，及其在可解釋文本生成、對(duì)話(huà)生成上的應(yīng)用。?

Talk·參考資料

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這是本次分享中將會(huì)提及的資料，建議提前預(yù)習(xí)哦！

1. Dispersed Exponential Family Mixture VAEs for Interpretable Text Generation

https://arxiv.org/abs/1906.06719

2. Variational Template Machine for Data-to-Text Generation

https://arxiv.org/abs/2002.01127

3. Generating Sentences from Disentangled Syntactic and Semantic Spaces?

https://www.aclweb.org/anthology/P19-1602.pdf?

Talk·提問(wèn)交流

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方式 ①

在本文留言區(qū)直接提出你的問(wèn)題，或掃描下方二維碼提問(wèn)！問(wèn)題被選中的小伙伴們將獲得一個(gè)紅包獎(jiǎng)勵(lì)！

方式 ②

在Talk界面下的【交流區(qū)】參與互動(dòng)！留下你的打call??和問(wèn)題??，和更多小伙伴們共同討論，說(shuō)不定就被講者直接翻牌解答了呢！

你的每一次貢獻(xiàn)，我們都會(huì)給予你相應(yīng)的i豆積分，近期還會(huì)有驚喜獎(jiǎng)勵(lì)哦！

Talk·觀看方式

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掃描下方二維碼，或復(fù)制https://datayi.cn/w/rREqZD1R至瀏覽器完成預(yù)約！上線(xiàn)后會(huì)在第一時(shí)間收到通知哦~

嘉賓介紹

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施文嫻，畢業(yè)于北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院，主要研究方向是自然語(yǔ)言處理、深度文本生成模型，曾在NeurIPS, ICLR, ICML上發(fā)表論文。?

關(guān)于TechBeat社區(qū)???????

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TechBeat(www.techbeat.net)是一個(gè)薈聚全球華人AI精英的成長(zhǎng)社區(qū)。我們希望為AI人才打造更專(zhuān)業(yè)的服務(wù)和體驗(yàn)，加速并陪伴其學(xué)習(xí)成長(zhǎng)。期待這里可以成為你學(xué)習(xí)AI前沿知識(shí)的高地，分享自己最新工作的沃土，在AI進(jìn)階之路上的升級(jí)打怪的根據(jù)地！??????

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