在數(shù)字化時(shí)代，程序員在各行各業(yè)中扮演著舉足輕重的角色。從航空航天到生物醫(yī)學(xué)，從金融科技到互聯(lián)網(wǎng)，程序員們用代碼推動(dòng)著世界的發(fā)展。

而“程序員需要學(xué)數(shù)學(xué)嗎？”一直是眾多程序員熱議的話題，一部分程序員說因?yàn)椴欢當(dāng)?shù)學(xué)繞過一些彎路，另一部分程序員說絕大多數(shù)工作都用不上那些數(shù)學(xué)原理，業(yè)余時(shí)間寧愿學(xué)寫設(shè)計(jì)模式，也不愿花時(shí)間學(xué)數(shù)學(xué)原理。這就像西西弗斯推石頭，沒完沒了沒意義。

作為過來人，小慕必須告訴所有程序員朋友們：編程的本質(zhì)就是數(shù)學(xué)問題。

舉個(gè)最基礎(chǔ)的例子，衡量代碼運(yùn)行效率的一個(gè)重要因素是復(fù)雜度?？臻g復(fù)雜度和時(shí)間復(fù)雜度的分析就源于數(shù)學(xué)的極限概念。復(fù)雜度的計(jì)算就是一個(gè)關(guān)于輸入數(shù)據(jù)量 n 的函數(shù)，稍有數(shù)學(xué)思維，就能從平時(shí)的編程經(jīng)驗(yàn)中得出這些結(jié)論：

一個(gè)順序結(jié)構(gòu)的代碼，時(shí)間復(fù)雜度是O（1）

二分查找，時(shí)間復(fù)雜度是O（logn）

一個(gè)簡(jiǎn)單的 for 循環(huán)，時(shí)間復(fù)雜度是 O（n)

兩個(gè)順序執(zhí)行的 for 循環(huán)，時(shí)間復(fù)雜度是 O(n)+O(n)=O(2n)，其實(shí)也是O（n)

兩個(gè)嵌套的 for 循環(huán)，時(shí)間復(fù)雜度是 O(n2)

具備這些意識(shí)，工作中再去分析代碼的時(shí)間復(fù)雜度就會(huì)容易很多。實(shí)現(xiàn)基本功能的代碼，誰都能寫，真正的能力門檻是把代碼寫得簡(jiǎn)潔、優(yōu)雅、可持續(xù)優(yōu)化。 越往高處走，越是基本功的比拼。數(shù)學(xué)基礎(chǔ)好的人，邏輯思維不會(huì)差，在編程世界中，理解底層原理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，都會(huì)比別人快一步，這可能被誤認(rèn)是優(yōu)秀程序員的“天分”，我更相信，這是數(shù)學(xué)功底帶來的養(yǎng)料。

數(shù)學(xué)這個(gè)龐大學(xué)科是出了名的高深，聽原理名詞就能勸退很多人，不過我們的目標(biāo)不是學(xué)成數(shù)學(xué)家，沒必要追求大而全。學(xué)好程序員用得上的數(shù)學(xué)，就足夠了。

那么，對(duì)于程序員來說，哪些數(shù)學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)用得上呢？

行業(yè)大佬最有發(fā)言權(quán)→他是國(guó)內(nèi)一線互聯(lián)網(wǎng)公司的開發(fā)者，學(xué)科背景扎實(shí)，一線代碼經(jīng)驗(yàn)也很豐富。所以這次給大家推薦他們的課程，是非常信賴的。

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