-前情提要-

作為科研論文的顏值擔(dān)當(dāng)，配圖是決定文章檔次的重要依據(jù)。無論是科研小白的畢業(yè)論文，還是科研er投稿發(fā)SCI論文，漂亮的配圖不僅會體現(xiàn)我們的科研水平，還會影響到文章的整體質(zhì)量。

原來發(fā)paper也要“拼顏值”了！

通過上一篇的學(xué)習(xí)（點擊查看上一篇內(nèi)容），相信大家已經(jīng)掌握AI修圖基本技巧。本篇，小鹿將從文字美化和圖片排版兩方面進行分享。

文字美化

在生命科學(xué)領(lǐng)域，某些生物體的學(xué)名或酶的名字通常需要用斜體來表示。細(xì)心的童鞋可能會發(fā)現(xiàn)這樣一個問題，AI界面上并沒有讓字體傾斜的工具。
下面小鹿為大家提供兩個方法，敲重點啦！

方法一

其實在字體欄中是帶有斜體模式的。選中目標(biāo)文字后，在整體界面的右側(cè)工具欄中找到“字符”面板，選擇好所需字體后，在下拉菜單中選擇“Italic”即可（這里目標(biāo)文字以Escherichia coli 為例），如圖一

圖一

方法二

第一步：選中目標(biāo)文字-右鍵-變換-傾斜,如圖二

圖二

第二步：設(shè)置傾斜角度-預(yù)覽效果-點擊確認(rèn)即可，如圖三

圖三

科學(xué)排版

接下來就是最最關(guān)鍵的內(nèi)容了，我們將使用到一個神奇的工具-對齊，它是我們在進行科研繪圖中的好幫手。過去很多人可能往往憑借手動或目測的方式來判斷圖片之間是否對齊，但這種操作是很不規(guī)范的！

其實AI中的對齊工具是很簡單，很好上手的。在對齊欄中有許多不同的對齊方法（水平、居中、垂直對齊等等）。我們只需選擇目標(biāo)對象，按照需求進行對齊即可。

方法步驟

第一步：整理好所需要排版的圖片，如圖四

圖四

第二步：新建畫板-選擇畫板大小（這里以通用大小為例）-為圖片命名-顏色選擇RGB格式-300ppi，如圖五

圖五

第三步：將所有圖片導(dǎo)入，選中所有對象，按shift鍵同比例縮小后，按照順序展開排列（如果畫板大小需要調(diào)整，可以選擇左側(cè)菜單欄中的畫板工具，拖拽畫板邊緣調(diào)整到合適大小或在右側(cè)工具欄中直接設(shè)置畫板大小即可），如圖六，圖七

圖六

圖七

第四步：將每一張圖片嵌入（防止圖片丟失），如圖八

圖八

第五步：選中圖片，在對齊工具面板中選擇垂直居中對齊，如圖九

圖九

效果：如圖十

圖十

第六步：再對圖片進行水平居中對齊，如圖十一

圖十一

效果：圖十二

圖十二

第七步：為圖片添加序號,調(diào)整字體類型及大小，如圖十三

圖十三

第八步：按注Alt鍵，依次拖拽，并將序號對齊，如圖十四

圖十四

第九步： 點擊界面左上角的文件菜單-導(dǎo)出-導(dǎo)出為png格式，選擇分辨率，點擊確定后，排版好的圖片就保存下來啦，如圖十五

圖十五

小結(jié)

通過兩篇的學(xué)習(xí)（基礎(chǔ)篇和進階篇），相信大家已經(jīng)掌握了如何利用AI對科研圖片進行配色，調(diào)整圖片或字體樣式、大小、位置，最終進行圖片排版的小技巧。

俗話說“偉大的思想和卓越的科研成果，需要通過美的方式來進行表達和傳播”。AI-科研繪圖的神器，無論是信轉(zhuǎn)導(dǎo)通路圖、模式圖、通過R或者其他軟件處理得到的生圖，還是需要后期排版的圖表，用AI都可以分分鐘搞定！

本篇中“創(chuàng)建畫板-導(dǎo)入圖片-圖片處理-對齊操作-導(dǎo)出圖片”這一系列操作基本涵蓋了AI進行科研繪圖的主要操作步驟。當(dāng)然，要想利用AI做出讓人眼前一亮的圖，大家還是要多閱讀高分的文獻，多加練習(xí)。

對于科研繪圖而言，只需掌握AI中最基礎(chǔ)的工具和方法就足夠了，所以小鹿在這里希望大家通過兩篇的學(xué)習(xí)，真正學(xué)會用AI處理各種科研圖片，并成為您科研路上的好幫手。

小鹿分享

最后，小鹿為大家總結(jié)了一些常用的AI工具的快捷鍵?？炜禳c贊收藏起來吧～

1.文字工具（Shift+T），可對文字進行編輯

2. 畫板工具（Shift+O），可用于調(diào)節(jié)畫板大小

3. 吸管工具（Shift+I），可用于復(fù)制顏色，進而調(diào)整圖片配色

4. 選擇工具（Shift+V），可用于選中或需要編輯的目標(biāo)

5. 將圖像另存為...(Ctrl+Shift+S)

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文末看點｜lum

ingbio

上海鹿明生物科技有限公司多年來，一直專注于生命科學(xué)和生命技術(shù)領(lǐng)域，是國內(nèi)早期開展以蛋白組學(xué)和代謝組學(xué)為基礎(chǔ)的多層組學(xué)整合實驗與分析的團隊。目前在多層組學(xué)研究已經(jīng)有了成熟的技術(shù)方法

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