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CMIP6數(shù)據(jù)處理方法與典型案例分析

2023-03-03 13:22 作者:bili_64131035755  | 我要投稿

氣候變化關(guān)系到農(nóng)業(yè)、生態(tài)系統(tǒng)、社會經(jīng)濟和人類生存與發(fā)展,是當今世界關(guān)注的重點問題之一。IPCC(Intergovernmental? Panel? on? Climate? Change)第6次評估報告指出,自 20 世紀 50 年代以來,從全球平均氣溫和海溫升高、大范圍積雪和冰川融化,以及全球海平面的上升可知,氣候變暖已是不爭的事實。

國際耦合模式比較計劃進入新的階段——第六階段(CMIP6),這將為氣候變化研究領(lǐng)域提供更豐富的全球氣候模式數(shù)據(jù)。相比于 CMIP5,CMIP6 模式有兩個主要的特點:一是 CMIP6 考慮的過程更為復雜,很多模式實現(xiàn)了大氣化學過程的雙向耦合;二是大氣和海洋模式的分辨率顯著提高,其中大氣模式的最高水平分辨率可達到全球25km。除此,CMIP5 的 RCP 情景只考慮了未來100年達到穩(wěn)定CO2濃度以及相應輻射強迫的目標,并沒有針對特定的社會發(fā)展路徑,而CMIP6中的新的共享社會經(jīng)濟路徑充分考慮了這一點,提供了更加多樣化的排放情景,可以對減緩適應研究以及區(qū)域氣候預估提供更加合理的模擬結(jié)果,因此在很大程度上彌補了CMIP5中RCP情景的不足。

在國際耦合模式比較計劃中,GCM 為構(gòu)建氣候變化提供了全球大尺度的信息,但是在針對區(qū)域尺度開展氣候研究時,相對較低的分辨率信息對區(qū)域氣候變化預估產(chǎn)生較大偏差.降尺度方法在將大尺度信息轉(zhuǎn)化為區(qū)域尺度上發(fā)揮著重要作用,包括動力降尺度、統(tǒng)計降尺度以及二者相結(jié)合的方法等。

一、CMIP6中的模式比較計劃
1.1 GCM介紹
1.2 相關(guān)比較計劃介紹

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二、數(shù)據(jù)下載
2.1方法一:手動人工 利用官方網(wǎng)站

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2.2方法二:自動 利用Python的命令行工具

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2.3方法三:半自動購物車 利用官方網(wǎng)站

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2.4 裁剪netCDF文件 基于QGIS和CDO實現(xiàn)對netCDF格式裁剪

QGIS中的操作
裁剪效果

2.5 處理日期非365天的gcm 以BCC為例

三、基礎(chǔ)知識

3.1 Python基礎(chǔ)
?Numpy基礎(chǔ)
?Scipy基礎(chǔ)
?Pandas基礎(chǔ)

3.2 CDO基本操作
CDO(Climate Data Operator)是大氣科學中常用的處理工具。
?文件操作
?重采樣
?統(tǒng)計計算

3.3 Xarray的基本操作
Xarray是基于Python體系的針對netCDF常用的工具,可以方便實現(xiàn)處理、可視化等操作。
?Netcdf文件的讀寫
?統(tǒng)計計算
?可視化

四、單點降尺度

4.1 Delta方法

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4.2統(tǒng)計訂正

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4.3機器學習方法
?建立特征
?建立模型
?模型評估

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4.4多算法集成方法

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五、統(tǒng)計方法的區(qū)域降尺度

5.1 Delta方法


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5.2 基于概率訂正方法的?

六、基于WRF模式的動力降尺度

6.1制備CMIP6的WRF驅(qū)動數(shù)據(jù)

利用cdo工具對gcm的輸出文件進行重新編碼制備wrf的驅(qū)動數(shù)據(jù)

6.1.1針對壓力坐標系的數(shù)據(jù)制備

6.1.2針對sigma坐標系GCM數(shù)據(jù)制備

6.1.3 WPS處理

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6.2 WRF模式運行

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6.3 模式的后處理
?提取變量
?變量的統(tǒng)計
?變量的可視化

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七、典型應用案例-氣候變化1

7.1針對風速進行降尺度

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7.2針對短波輻射降尺度

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八、典型應用案例-氣候變化2

ECA極端氣候指數(shù)計算
?Consecutive dry days index
?Consecutive frost days index per time period
?Consecutive summer days index per time period
?Consecutive wet days index per time period

九、典型應用案例-生態(tài)領(lǐng)域 預估生長季開始和結(jié)束時間

1、建立氣象數(shù)據(jù)與VIPPHEN遙感物候數(shù)據(jù)中生長季開始和結(jié)束
2、在未來氣候情景下預估生長季長季開始、結(jié)束和長度

十、典型應用案例-水文、生態(tài)模式數(shù)據(jù)

?SWAT數(shù)據(jù)制備
?Biome-BGC數(shù)據(jù)

Biome-BGC是利用站點描述數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)和植被生理生態(tài)參數(shù),模擬日尺度碳、水和氮通量的模型,其研究的空間尺度可以從點尺度擴展到陸地生態(tài)系統(tǒng)。案例中以單點模擬方式制備CMIP6的氣象數(shù)據(jù)。

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