我們知道，無損檢測有十多種常用的檢測方法，而X射線DR是其中一項能夠比較直觀地看出檢測物內(nèi)部缺陷情況的方式，隨著DR技術(shù)的發(fā)展以及工業(yè)應用要求的提高，近幾年X射線檢測過程中部分檢測系統(tǒng)已搭配缺陷自動識別軟件，組成了缺陷自動檢測和判定系統(tǒng)（ADR），以提高檢測速度和盡力消除人工判別缺陷引起的評估誤差。那缺陷自動識別是怎么實現(xiàn)的呢？
目前來說，鑄件或焊縫產(chǎn)品價值越高,其缺陷容忍率就越低,對產(chǎn)品本身質(zhì)量要求較高,而產(chǎn)品本身結(jié)構(gòu)較為復雜或內(nèi)部無法觀測,就需要在產(chǎn)品毛坯階段或成品出廠前,通過無損檢測設備對產(chǎn)品進行大量抽檢或全檢,幫助降低產(chǎn)品的不良率,提升生產(chǎn)效率與產(chǎn)品可靠性。人工判別缺陷有時難以適應快速的流水線檢測，而且也可能存在一定誤判率，目前利用人工智能AI缺陷識別軟件，已能夠?qū)-ray 2D乃至CT 3D的鑄件、電池和電子等產(chǎn)品的缺陷進行自動識別判定。目前市場上廣泛采用的方式是建立缺陷數(shù)據(jù)庫，軟件在檢測出缺陷時，通過對讀入的數(shù)據(jù)進行數(shù)字信號預處理、缺陷深度學習預測、統(tǒng)計后處理等環(huán)節(jié),對缺陷類型和大小進行識別從而判定合格與否。目前市場上較為成熟的ADR系統(tǒng)缺陷判定準確率已接近100%，但過程中幾乎難以避免存在無法判定是否合格的缺陷，往往是因為數(shù)據(jù)庫不夠大，部分新缺陷難以找到數(shù)據(jù)庫中可以作為比對的數(shù)據(jù)，所以這時還需要人工進行輔助判定，并將其加入數(shù)據(jù)庫，后續(xù)遇到同樣的缺陷即可按照本次判定結(jié)果進行比對判定，可以說目前較為成熟的ADR檢測系統(tǒng)雖然不需要人工值守，但仍需專人巡視。但隨著數(shù)據(jù)庫越來越大，需要人工輔助判定的次數(shù)就會越來越少，缺陷能夠利用系統(tǒng)自動判定的比率將無限接近100%。

隨著科學技術(shù)的發(fā)展，相信以后成熟通用的數(shù)據(jù)庫會越來越強大，甚至可以通過其他原理進行缺陷聚類,降低對數(shù)據(jù)的依賴性，或者采用組合式的多種判定方式進行缺陷的AI識別判定。道青科技專業(yè)從事X射線無損檢測系統(tǒng)的研發(fā)、制造和銷售，目前已將AI缺陷自動識別技術(shù)應用在了鋁合金輪轂全自動檢測系統(tǒng)中，能夠即時對所檢測的輪轂內(nèi)外部的鑄造缺陷快速檢出，并進行缺陷位置標記和不良件自動剔除。