作為一個語法簡潔、有著豐富的第三方庫的編程語言，Python 上手極為簡單，短時間內(nèi)就可以讓你編寫出能夠解決實(shí)際問題的小程序，甚至去面試初級 Python 工程師的職位。

不過，如果要寫出一些更復(fù)雜的應(yīng)用，或者想從事數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)以及 Web 開發(fā)等領(lǐng)域的工作，就需要進(jìn)一步的學(xué)習(xí)了。

那么，什么樣的學(xué)習(xí)方法比較高效呢？

小編認(rèn)為，最好的方式就是在實(shí)戰(zhàn)中學(xué)習(xí)。

你可以從一個簡單的小項(xiàng)目開始，然后不斷去完善這個項(xiàng)目的功能，隨著項(xiàng)目需求越來越復(fù)雜，你需要學(xué)習(xí)的東西也就越來越多，當(dāng)項(xiàng)目完成后，你的開發(fā)水平自然也就能更上一層樓。

下面是小編比較推薦的一個實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目學(xué)習(xí)路徑，同時，我也列出了完成這個項(xiàng)目的每一個版本需要掌握的相關(guān)知識點(diǎn)，方便你查漏補(bǔ)缺。

1.先從一個最簡單的爬蟲開始

你可以選擇自己感興趣的內(nèi)容網(wǎng)站來爬，無論是 B 站的彈幕還是豆瓣的書評影評。

要完成一個簡單的爬蟲，你需要學(xué)習(xí) HTML和 HTTP 的基礎(chǔ)知識以及 requests、urllib、beautifulsoup 等第三方庫。

同時，我建議你接下來用裝飾器、魔術(shù)方法、新式類的繼承和封裝重構(gòu)你的第一版代碼，并了解一些常見的設(shè)計模式，比如：單例模式、工廠模式等等，看是否可以借鑒。

2.將單線程爬蟲擴(kuò)展為多線程爬蟲

要完成這一步，你需要了解進(jìn)程、線程、鎖、以及怎么用 asyncio 做并發(fā)處理。

然后，我推薦你用 Scrapy 來編寫多線程爬蟲了。同時你最好深入研究一下這個框架的內(nèi)部原理，這樣有助于你了解設(shè)計并發(fā)程序的基本原則和方法。

最后，你可以嘗試將爬蟲部署到集群上， 并用 Ansible 進(jìn)行集群管理。

3.對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和分析

首先，你需要用 pandas 對收集到的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗。然后用 jieba 來對中文句子進(jìn)行分詞操作，然后使用 wordcloud 生成詞云，對關(guān)鍵詞分布情況有一個直觀的了解。

接下來就是最關(guān)鍵的數(shù)據(jù)分析階段，你需要學(xué)習(xí)一些 NLP（自然語言處理）的基本知識，并使用二部圖算法進(jìn)行情感分析。

最后用 smtplib 實(shí)現(xiàn)郵件發(fā)送服務(wù)，這樣你就可以用郵箱接收分析報告了。

做完這些后，我們這個項(xiàng)目的 3.0 版本就算完成了。

4.將數(shù)據(jù)報告在 Web 端展示出來

首先，你需要一個 Web 框架，這里我推薦 Flask。

在這一步，你需要了解 MVC 設(shè)計模式，并進(jìn)一步掌握 HTML、CSS 和 HTTP 方面的基礎(chǔ)知識。了解 Flask 的基本使用方法、路由注冊原理以及模版的創(chuàng)建與渲染等基本操作，然后著手開發(fā) Web 應(yīng)用。

你需要用 MySQL 來存儲數(shù)據(jù)，并通過 ORM 數(shù)據(jù)庫操作方法，讓 Web 前端和數(shù)據(jù)庫實(shí)時互動。

最后，就可以將 Web 應(yīng)用打包發(fā)布了，至此大功告成！

完成以上四步，你就從一個初級的 Python 使用者成長為一名熟練工了。

當(dāng)然了，這 4 步說起來簡單，但真正實(shí)踐起來并不容易。因?yàn)檫@些知識點(diǎn)涉及的面比較廣，包括了 Python

進(jìn)階語法、自然語言處理、前端開發(fā)、設(shè)計模式、運(yùn)維管理等等，每一步都會有比多的坑，對于沒有經(jīng)驗(yàn)的人來說，自學(xué)的效率會比較低。而且，這里面一些原理和技巧性的東西，如果沒有長時間的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，是很難自己摸索出來的。如果有一個經(jīng)驗(yàn)豐富的老師帶著你完成這個項(xiàng)目，效果會好很多。

以上為本次分享的全部內(nèi)容，如果對編程想獲得更多了解，請前往六星源課堂，開啟你的編程之旅~·? ??