ai并不是不是復制粘貼，ai只是用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學會了不同提示詞下像素與像素的關(guān)系，也就是繪畫風格或者說筆觸，如果你給他很多鉛繪的圖訓練，那這個模型的輸出就是鉛繪筆觸，如果給的都是美少女，那他就只會畫美少女，ai的這個不斷學習新的筆觸和構(gòu)圖的方法與人類無異，你學畫畫總要從臨摹開始吧，比如手一直畫不好，就可以看大佬的教程，或者看別人的成品去學，不會畫頭發(fā)就要去學怎么畫出那種飄逸的感覺，ai只是把這個過程抽象成了像素之間的數(shù)學規(guī)律，給你一個頭發(fā)的圖像，你可以看出來這個頭發(fā)是飄逸的，還是濕漉漉的，還是靜靜地披在肩上的，這些人類能辨認出來的特征本質(zhì)上都是數(shù)學特征，是可以抽象成巨量的函數(shù)的，ai就可以理解成這個函數(shù)的反函數(shù)，你告訴他你要飄逸的頭發(fā)，他就根據(jù)特征生成圖像。不臨摹也要學構(gòu)圖吧，構(gòu)圖之類的多多少少也有通式之類的吧，那這樣的人類的學習可以叫復制粘貼嗎，ai的學習方式就是模仿人腦巨量神經(jīng)元互聯(lián)的原理，本質(zhì)上這個學習過程和人腦學畫畫一樣，只不過速度極快，而且不需要休息，就有一種廉價的感覺，但是實際上這背后是無數(shù)軟件工程師日日夜夜的血汗結(jié)晶，當然只是說這個技術(shù)的出現(xiàn)耗費大量的精力，而ai模型本身都是廉價而且爛大街了的，如果你經(jīng)常去玩這些ai繪圖，你會發(fā)現(xiàn)同一個模型畫風都一模一樣，看多了你甚至能一眼看出某張ai圖用的什么模型生成，ai最大的缺點就是創(chuàng)造力幾乎為0，訓練數(shù)據(jù)沒有的東西就完全不會畫，但是訓練數(shù)據(jù)之內(nèi)的東西卻通常比人要厲害，所以被ai替代的通常是繪畫完全沒有自己獨特風格的畫師，那些發(fā)展出自己風格的畫師才是真正有創(chuàng)造力的畫師，也很難被ai替代?，F(xiàn)在ai的背景都很模糊，會出現(xiàn)元素混淆，比如背景里面你能看出來有花，但是仔細一看又不像花，背景好像是個森林，但是仔細一看樹又長的奇形怪狀，只有主體的人物是清晰的，因為訓練數(shù)據(jù)通常只有人，背景基本都加了虛化，偶爾有背景清晰的也是元素雜糅，一坨東西雜亂的在背景，這樣的數(shù)據(jù)質(zhì)量太低，ai也沒辦法從中學到更多關(guān)于背景的畫法，另外，仔細放大ai的圖，看眼睛，你會發(fā)現(xiàn)ai的眼睛大都是渾濁的，并沒有精細的虹膜細節(jié)，這也是因為訓練數(shù)據(jù)的虹膜在圖像占比很小而且很雜導致的，以及發(fā)絲和眉毛的交界處，在這個地方ai通常會出現(xiàn)很強的割裂感，原因同虹膜。在這里討論了ai的一部分利與弊，希望你能更客觀的正視ai，有興趣可以去看看有關(guān)其背后原理的科普