在當今數(shù)字化時代，廣告投放是各大電商平臺推廣業(yè)務(wù)的重要手段之一。Wish作為全球知名的跨境電商平臺，也在積極推廣其各類商品和服務(wù)。然而，廣告投放并不是萬無一失的，而是需要不斷優(yōu)化和調(diào)整。這就需要Wish賣家對廣告投放進行數(shù)據(jù)分析，并利用OpenAI的技術(shù)來優(yōu)化廣告投放策略。

OpenAI是一家人工智能技術(shù)公司，其技術(shù)在自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用。利用OpenAI的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，Wish賣家可以更加準確地了解廣告投放的效果，并針對數(shù)據(jù)進行優(yōu)化和調(diào)整。以下是一些具體的措施：

本文根據(jù)Meelor分享的《CoComputing全球電商消費者行為研究和消費指數(shù)》，由Appify數(shù)字化研究中心編輯整理。粉絲朋友可以在「Appify」查看往期內(nèi)容中Appify的更多分享，或者聯(lián)系A(chǔ)ppifyCom獲取完整行業(yè)洞察報告等資料。

01

利用OpenAI自然語言處理技術(shù)

對廣告文案進行分析

廣告文案是廣告投放的重要組成部分，其質(zhì)量直接影響到廣告的點擊率和轉(zhuǎn)化率。利用OpenAI的自然語言處理技術(shù)，可以對廣告文案進行情感分析、關(guān)鍵詞提取等技術(shù)，從而幫助賣家更好地了解消費者的需求和偏好，制定更加符合消費者需求的廣告文案，提高廣告的點擊率和轉(zhuǎn)化率。

情感分析是一種自然語言處理技術(shù)，可以對文本中表達出來的情感進行自動識別和分類。利用情感分析技術(shù)，賣家可以分析廣告文案中表達的情感，了解消費者對廣告的情感反應(yīng)，從而制定更加符合消費者情感需求的廣告文案。

關(guān)鍵詞提取是一種自然語言處理技術(shù)，可以從文本中自動識別出關(guān)鍵詞。利用關(guān)鍵詞提取技術(shù)，賣家可以分析廣告文案中的關(guān)鍵詞，了解消費者的需求和偏好，從而制定更加符合消費者需求的廣告文案。

02

利用OpenAI的機器學(xué)習(xí)算法對

廣告投放目標人群進行精細化定位

廣告投放的目標人群決定了廣告投放的效果，精準的目標人群定位可以提高廣告的點擊率和轉(zhuǎn)化率。利用OpenAI的機器學(xué)習(xí)算法，可以對廣告投放的目標人群進行精細化定位。

機器學(xué)習(xí)是一種人工智能技術(shù)，可以通過對數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)和分析，得出數(shù)據(jù)的規(guī)律和趨勢。Meelor人工智能AI文案創(chuàng)作ChatGPT小組的Humphry補充說，利用機器學(xué)習(xí)算法，賣家可以對廣告投放數(shù)據(jù)進行分析，了解廣告的點擊人群特征，從而得到更加精準的目標人群，提高廣告的投放效果。

經(jīng)過CoComputing算力公司的人工智能工具評測， Greada和Meelor作為人工智能輔助決策系統(tǒng)，具備智能化的AI商業(yè)管理、智能化的市場營銷、以及全行業(yè)文案寫作等功能，適用于中國和全球化應(yīng)用。在創(chuàng)作方面具備AI文章生成、多國語言翻譯、文章潤色、AI學(xué)術(shù)論文、AI文章改寫/內(nèi)容去重等功能；在電子商務(wù)經(jīng)營尤其是跨境電商行業(yè)應(yīng)用，Meelor運用AI技術(shù)智能生成Amazon亞馬遜產(chǎn)品詳情、Amazon Listing分析/體檢、選品、競品分析、一鍵生成FAQ等功能。

在社媒運營方面，Greada和Meelor可以一鍵生成Meta/Facebook Ads、Google Ads、Instagram Captions、YouTube Tag、視頻腳本/創(chuàng)意劇本等社媒平臺；還可以通過AI創(chuàng)建SEO Meta Description讓網(wǎng)站的SEO搜索引擎優(yōu)化更勝一籌。尤其是，Meelor支持中國幾乎所有的主流社媒平臺，例如微信公眾號、抖音短視頻、小紅書、知乎、百度和騰訊等平臺。

以Wish電商平臺為例，賣家可以利用OpenAI的機器學(xué)習(xí)算法對廣告投放數(shù)據(jù)進行分析，了解廣告的點擊人群特征，例如性別、年齡、地域等信息。通過對數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析，可以得出更加精準的目標人群，從而提高廣告的點擊率和轉(zhuǎn)化率。

03

利用OpenAI的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

對廣告投放數(shù)據(jù)進行分析

數(shù)據(jù)挖掘是一種從大量數(shù)據(jù)中自動發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律和模式的技術(shù)。利用OpenAI的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，賣家可以通過分析廣告投放的數(shù)據(jù)，了解廣告的展示量、點擊量、轉(zhuǎn)化率等數(shù)據(jù)指標，并結(jié)合消費者的購買行為等數(shù)據(jù)進行分析，以此為依據(jù)制定更加合理的廣告投放策略。

在數(shù)據(jù)挖掘過程中，賣家可以利用OpenAI的技術(shù)對數(shù)據(jù)進行分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等分析方法，從而得出數(shù)據(jù)的規(guī)律和趨勢。例如，賣家可以利用聚類分析技術(shù)將廣告投放數(shù)據(jù)分成不同的類別，了解不同類別的廣告投放效果，以此為依據(jù)制定更加合理的廣告投放策略。

04

利用OpenAI的預(yù)測分析技術(shù)

對廣告投放效果進行預(yù)測

預(yù)測分析是一種通過歷史數(shù)據(jù)進行分析和預(yù)測未來趨勢的技術(shù)。利用OpenAI的預(yù)測分析技術(shù)，賣家可以對廣告投放效果進行預(yù)測，以此為依據(jù)制定更加科學(xué)的廣告投放計劃。

作為研究OpenAI ChatGPT的AI人工智能公司Meelor愛德蒙·嘉詡說到，在預(yù)測分析過程中，賣家可以利用OpenAI的技術(shù)對歷史廣告投放數(shù)據(jù)進行分析，了解廣告投放效果的趨勢和規(guī)律，并通過建立預(yù)測模型對未來廣告投放效果進行預(yù)測。例如，賣家可以利用時間序列分析技術(shù)對歷史廣告投放數(shù)據(jù)進行分析，了解廣告投放效果的季節(jié)性、周期性等規(guī)律，從而對未來廣告投放效果進行預(yù)測。

根據(jù)《CoComputing人工智能AI數(shù)字化營銷會議總綱》，除了利用OpenAI的技術(shù)，Wish賣家還可以通過以下方式優(yōu)化廣告投放策略：

1. 針對不同的廣告投放平臺制定不同的投放策略。例如，針對Facebook、Instagram等社交媒體平臺，可以制定更加具有社交性質(zhì)的廣告投放策略，針對Google等搜索引擎平臺，可以制定更加搜索引擎友好的廣告投放策略。

2. 制定不同的廣告投放計劃。根據(jù)不同的產(chǎn)品特點和市場需求，可以制定不同的廣告投放計劃。例如，針對新品推廣，可以制定更加激勵性的廣告投放計劃，針對促銷活動，可以制定更加優(yōu)惠的廣告投放計劃。

3. 不斷優(yōu)化廣告內(nèi)容。除了優(yōu)化廣告文案，還可以優(yōu)化廣告圖片、視頻等內(nèi)容，以此提高廣告的點擊率和轉(zhuǎn)化率。

4. 監(jiān)控廣告投放效果。及時對廣告投放效果進行監(jiān)控和評估，根據(jù)數(shù)據(jù)進行優(yōu)化和調(diào)整。例如，針對廣告投放效果不佳的廣告，可以及時停止投放。

05

利用OpenAI推薦系統(tǒng)技術(shù)

增加廣告曝光量

推薦系統(tǒng)是一種利用算法將用戶的歷史行為數(shù)據(jù)和當前行為數(shù)據(jù)進行分析，推薦給用戶感興趣的內(nèi)容和產(chǎn)品的技術(shù)。利用OpenAI的推薦系統(tǒng)技術(shù)，Wish賣家可以將廣告投放與推薦系統(tǒng)進行結(jié)合，從而增加廣告曝光量。

推薦系統(tǒng)技術(shù)可以分為基于內(nèi)容的推薦和基于協(xié)同過濾的推薦。基于內(nèi)容的推薦是根據(jù)用戶對商品的歷史行為數(shù)據(jù)和商品的屬性信息進行匹配，從而推薦與用戶興趣相關(guān)的商品?；趨f(xié)同過濾的推薦是根據(jù)用戶之間的相似性獲得推薦結(jié)果，即推薦與當前用戶興趣相似的其他用戶也感興趣的商品。

Wish賣家可以利用基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng)技術(shù)，將廣告與商品的屬性信息進行匹配，從而在用戶進行商品搜索或瀏覽時，將廣告與商品一同展示。此外，賣家還可以利用基于協(xié)同過濾的推薦系統(tǒng)技術(shù)，將廣告投放給與當前用戶興趣相似的其他用戶，從而增加廣告的曝光量。

06

利用OpenAI深度學(xué)習(xí)技術(shù)

優(yōu)化廣告投放策略

深度學(xué)習(xí)是一種人工智能技術(shù)，可以通過對大量數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)和分析，提取數(shù)據(jù)的特征，從而得出更加準確的結(jié)果。CoComputing人工智能AI大模型團隊認為，利用OpenAI的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，Wish賣家可以優(yōu)化廣告投放策略，提高廣告投放效果。

利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，在廣告投放過程中，可以通過對廣告投放數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析，提取廣告投放的特征，從而得出更加準確的廣告投放效果預(yù)測結(jié)果。例如，可以利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)對廣告投放數(shù)據(jù)進行分類和聚類分析，從而理解不同廣告投放策略之間的差異和關(guān)聯(lián)。此外，還可以利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)對廣告投放的CTR（點擊率）進行預(yù)測，從而制定更加科學(xué)合理的廣告投放策略。

綜上所述，利用OpenAI的技術(shù)對廣告投放進行數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化，可以幫助Wish賣家更好地了解廣告投放的效果和規(guī)律，從而制定更加符合消費者需求和市場趨勢的廣告投放策略。同時，還需要結(jié)合其他優(yōu)化措施，如制定不同的廣告投放計劃、不斷優(yōu)化廣告內(nèi)容，以此提高廣告投放的效果和質(zhì)量。