藥物發(fā)現(xiàn)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量:分析性能在配體結(jié)合測(cè)定中的作用
引言
準(zhǔn)確的結(jié)合常數(shù)對(duì)于優(yōu)化藥物開發(fā)中的先導(dǎo)化合物、療效和選擇性至關(guān)重要。它們是結(jié)構(gòu)-活性關(guān)系(SAR)和預(yù)測(cè)新化合物結(jié)合的計(jì)算模型的基礎(chǔ)。不同的檢測(cè)方法、結(jié)合位點(diǎn)和環(huán)境會(huì)產(chǎn)生變異,因此必須謹(jǐn)慎比較數(shù)據(jù)。然而,目前參數(shù)的準(zhǔn)確度和精確度都不高,平均偏差為 0.5 對(duì)數(shù)單位,潛在差異超過 300 倍。這與制藥質(zhì)量控制規(guī)范形成了鮮明對(duì)比,凸顯了提高結(jié)合常數(shù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的必要性。

對(duì)實(shí)驗(yàn) Ki 數(shù)據(jù)不確定性的研究包括比較 ChEMBL 數(shù)據(jù)庫中 2540 個(gè)蛋白質(zhì)配體系統(tǒng)的 7667 個(gè)獨(dú)立測(cè)量值。圖中顯示了所有配對(duì)的 pKi 值,2.5 pKi 單位的閾值表示一個(gè)數(shù)據(jù)集中允許的最大偏差。超出該閾值的偏差突出了需要改進(jìn)的地方。數(shù)據(jù)質(zhì)量直接影響預(yù)測(cè)的精確度和可靠性。例如,測(cè)量結(jié)合事件的 ?G 值,尤其是 ?S 值的估算,就需要很高的數(shù)據(jù)質(zhì)量。圖 2 展示了實(shí)驗(yàn)室內(nèi)分析方法隨時(shí)間變化的情況,突出了精確測(cè)量的重要性。

單個(gè)實(shí)驗(yàn)室的分析方法隨時(shí)間變化的一個(gè)說明性例子涉及 PDE4D 的羅利普侖和 PDE3 的西洛他胺的 IC50 值測(cè)量。測(cè)定條件和溶液處理方法的變化會(huì)產(chǎn)生變異。羅利普侖/PDE4D 和西洛他胺/PDE3 的對(duì)數(shù) IC50 值的標(biāo)準(zhǔn)偏差分別為 σ = 0.22 和 σ = 0.17(改編自 Kalliokoski 等人 [3])。這顯示了分析波動(dòng)對(duì)測(cè)量值的影響。
分析性能包括準(zhǔn)確度、精確度、選擇性和速度,不僅對(duì)分析人員,而且對(duì)生成數(shù)據(jù)集的下游用戶都非常重要。它為數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和合作選擇提供指導(dǎo)。為加深理解,這篇文章概述了相關(guān)檢測(cè)方法的基本原理和功能原理,并提供了性能信息匯編。
為可靠的結(jié)合常數(shù)測(cè)量選擇正確的檢測(cè)方法
生化分析--免疫分析*
免疫測(cè)定(如 ELISA)對(duì)定量生物大分子很有價(jià)值。
酶聯(lián)免疫吸附試驗(yàn)方案不斷發(fā)展,以實(shí)現(xiàn)高精確度和數(shù)據(jù)質(zhì)量。
必須控制關(guān)鍵參數(shù),如樣品稀釋順序。
免疫測(cè)定的驗(yàn)證和質(zhì)量評(píng)估至關(guān)重要。
表面等離子共振(SPR)檢測(cè)基于 SPR 的檢測(cè)方法可實(shí)時(shí)測(cè)量分子間的相互作用,適用于各種應(yīng)用。
SPR 的優(yōu)勢(shì)包括測(cè)量較低的結(jié)合親和力和實(shí)時(shí)結(jié)果。
考慮配體量和穩(wěn)定性,以便與傳感器芯片有效共價(jià)結(jié)合。
穩(wěn)健性、維護(hù)和基質(zhì)會(huì)影響 SPR 檢測(cè)的可變性。
基于熒光的配體結(jié)合檢測(cè)基于熒光的檢測(cè)對(duì)于 GPCR 研究和配體結(jié)合非常重要。
批量結(jié)合、發(fā)射光譜分析和 FRET 等各種技術(shù)都能測(cè)量熒光強(qiáng)度。
面臨的挑戰(zhàn)包括熒光團(tuán)改變配體特性以及可能出現(xiàn)錯(cuò)誤結(jié)果。
要區(qū)分結(jié)合/未結(jié)合配體、非特異性結(jié)合和基質(zhì)效應(yīng)。
等溫滴定量熱法
焓驅(qū)動(dòng)優(yōu)化有利于平衡藥物化合物。
ITC 將結(jié)合自由能 (ΔG)分解為焓 (ΔH) 和熵 (ΔS)。
直接測(cè)量 ΔH、結(jié)合常數(shù) KD 和化學(xué)計(jì)量學(xué)。
熱力學(xué)分析的黃金標(biāo)準(zhǔn)。
需要精確的配體和蛋白質(zhì)濃度。
配體和蛋白質(zhì)緩沖液應(yīng)匹配。
結(jié)合等溫線的形狀影響可靠性;c 值應(yīng)在合適的范圍內(nèi)。
正確的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和對(duì)照實(shí)驗(yàn)至關(guān)重要。
配體和蛋白質(zhì)溶解度的限制會(huì)影響測(cè)量范圍。
反滴定或基于競(jìng)爭的實(shí)驗(yàn)可以克服這些限制。
核磁共振
用于配體結(jié)合和結(jié)構(gòu)確定。
基于靶標(biāo)的方法使用化學(xué)位移擾動(dòng)(CSP)。
基于配體的方法包括轉(zhuǎn)移 NOE(trNOE)、STD、waterLOGSY 等。
靈敏度和信號(hào)增強(qiáng)技術(shù)非常重要。
配體濃度會(huì)影響靈敏度和信號(hào)質(zhì)量。
CSP 可用于確定結(jié)合親和力和表位。
可使用適當(dāng)?shù)姆椒炕Y(jié)合親和力。
可使用市售標(biāo)準(zhǔn)培養(yǎng)基。
應(yīng)使用深凍培養(yǎng)物和參考細(xì)胞。
應(yīng)仔細(xì)驗(yàn)證準(zhǔn)確度和精密度。
親和毛細(xì)管電泳
適用于研究涉及電荷變化的相互作用。
適用于較弱的相互作用(KD 超過 10-6 M)。
樣品量少,實(shí)驗(yàn)時(shí)間短。
非常適合早期發(fā)現(xiàn)階段。
基于細(xì)胞的檢測(cè)
復(fù)雜的生物相關(guān)信息。
考慮細(xì)胞系、培養(yǎng)基和標(biāo)本年齡。
建議進(jìn)行對(duì)照實(shí)驗(yàn)和商業(yè)測(cè)試。
儀器性能鑒定和驗(yàn)證至關(guān)重要。
應(yīng)確定特異性、靈敏度、線性度和量程。
精度和變異性取決于實(shí)驗(yàn)室、人員和條件。
實(shí)驗(yàn)室間比較需要標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議和驗(yàn)證。
取得進(jìn)展所需的參數(shù)和監(jiān)管驗(yàn)收核對(duì)表。
因有望獲得更多相關(guān)生物數(shù)據(jù)而關(guān)注進(jìn)展。
檢測(cè)方法的一般比較
速度:
SPR、免疫測(cè)定、熒光測(cè)定、無線電配體結(jié)合測(cè)定。
ACE、MST 和 SPR 可通過多路復(fù)用加速。
精確度(KD):
免疫測(cè)定、熒光測(cè)定、核磁共振、SPR 和 ACE 可達(dá)到 2-10% 的 RSD。
空間信息:
核磁共振(SAR by)、X 射線晶體學(xué)。
低樣品量:
免疫測(cè)定、熒光測(cè)定、ACE、SPR、MST。
親和力范圍:
極強(qiáng)親和力(<10^-9):免疫測(cè)定、熒光測(cè)定、無線電配體結(jié)合測(cè)定、SPR、NMR。
低親和力(>10^-3):SPR、NMR、ACE、MST、熒光檢測(cè)。
特異性:
核磁共振、免疫測(cè)定、熒光測(cè)定、無線電配體結(jié)合測(cè)定。
準(zhǔn)確性確認(rèn):
使用其他方法確認(rèn)結(jié)合數(shù)據(jù)可確保準(zhǔn)確性。
優(yōu)化檢測(cè):提高性能和精度的策略
需要優(yōu)化的參數(shù):
選擇檢測(cè)方法時(shí)需要考慮與生物系統(tǒng)的相關(guān)性、親和力范圍、速度、穩(wěn)健性、選擇性、準(zhǔn)確性和精密度等參數(shù)。這些參數(shù)對(duì)于在規(guī)范環(huán)境中進(jìn)行檢測(cè)優(yōu)化和質(zhì)量保證至關(guān)重要。
時(shí)間要求和精度
高速檢測(cè)對(duì)于高通量系統(tǒng)和快速方法開發(fā)至關(guān)重要。精度可通過增加重復(fù)次數(shù)來提高。速度可以換取精度,復(fù)用和片上實(shí)驗(yàn)室等先進(jìn)技術(shù)可以提高分析速度。
避免常見的誤差源
隨機(jī)誤差(數(shù)據(jù)分散)和系統(tǒng)誤差(偏差)都會(huì)造成總誤差。造成誤差的因素包括不完整的標(biāo)準(zhǔn)操作程序(SOP)、實(shí)驗(yàn)參數(shù)的不可控變化、樣品制備假象、溶劑偏差以及聚集和吸附等現(xiàn)象。
優(yōu)化化驗(yàn)精度:降低方差成分
主要誤差源在總誤差中占主導(dǎo)地位。減少常見誤差源可大幅降低總誤差。需要通過徹底調(diào)查和對(duì)照實(shí)驗(yàn)來確定和了解可能影響誤差的未知相關(guān)參數(shù)。
分析經(jīng)驗(yàn)和理解
通過分析經(jīng)驗(yàn)、觀察和仔細(xì)調(diào)查,確定并了解特定技術(shù)的相關(guān)參數(shù)??刂茖?shí)驗(yàn)的控制圖有助于確定趨勢(shì)和誤差來源。
參數(shù)分析的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
使用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法,如 Plackett-Burman、分?jǐn)?shù)因子和中心復(fù)合設(shè)計(jì),分析有影響的參數(shù)及其對(duì)總誤差的影響。這種循序漸進(jìn)的方法有助于提高精度和了解誤差的貢獻(xiàn)。
化驗(yàn)優(yōu)化的結(jié)論和未來展望
識(shí)別并解決主要錯(cuò)誤源至關(guān)重要。循序漸進(jìn)的改進(jìn)可以顯著提高檢測(cè)性能,從而推動(dòng)藥物發(fā)現(xiàn)。像 ICSH/ICCS 工作組這樣的合作努力有助于取得進(jìn)展。配體結(jié)合測(cè)定的比較引發(fā)了爭論,眾說紛紜。盡管挑戰(zhàn)依然存在,但持續(xù)的討論和改進(jìn)工作有可能顯著提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,推進(jìn)藥物發(fā)現(xiàn)過程。我們鼓勵(lì)合作討論和分享見解,以取得進(jìn)一步的進(jìn)展。
參考資料:W?tzig, H., Oltmann-Norden, I., Steinicke, F.?et al.?Data quality in drug discovery: the role of analytical performance in ligand binding assays.?J Comput Aided Mol Des?29, 847–865 (2015). https://doi.org/10.1007/s10822-015-9851-6
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