01

學生需求

G同學本科是統(tǒng)計學專業(yè)，研究生申請目標最終確定為主申金融科技/定量金融/金融工程等一眾強調(diào)技術(shù)在金融領(lǐng)域應用的交叉專業(yè)，輔申統(tǒng)計學以增加整個申請組合的成功率。
確定好申請組合在討論背景提升方案時，考慮到G同學非常缺乏金融科技的相關(guān)經(jīng)歷，所以前期很多背提動作基本都是圍繞主申目標而進行，而其中很重要的一項，就是完成“花旗銀行小額貸款自動審核系統(tǒng)”的機器學習項目。
之所以選擇這個項目，是因為機器學習在金融科技/定量金融/金融工程中有越來越多的應用，如風險管理，股價預測，資產(chǎn)配置等等，越來越多的專業(yè)都在自己的課程中加入機器學習的部分，不少項目更是會在審理階段就關(guān)注學生是否掌握，如UC Berkeley MFE項目在申請要求中就明確列出需要了解機器學習。

同時，這個項目的主題也與金融科技等專業(yè)的申請非常契合，項目主要針對小額貸款的信用預測（評分）場景，根據(jù)客戶的個人背景信息、工資收入、財產(chǎn)情況等數(shù)據(jù)進行分析，進行特征提取和選擇，利用多種機器學習算法搭建貸款審核系統(tǒng)。增加這個經(jīng)歷，對增強G同學申請金融科技方向是頗為加分的。

當然，由于在前期G同學對機器學習和Python編程沒有太多接觸，所以正式開始項目之前我們的配套課程學習和作業(yè)練習，也起到了非常關(guān)鍵作用，為后面應用于金融場景下打下了很好的基礎(chǔ)。

（與學員溝通背提方案）

02

項目的申請應用

在后續(xù)的申請中，這個項目也是作為重點被運用到了申請材料中。由于是跨專業(yè)申請，所以我們在申請動機這部分著力頗多。要回答好why apply這個問題，并不是在秀了一番“我很優(yōu)秀”之后，悠悠說出一句“希望更深入學習”就可以的。
我們從以下三個方面來進行了闡述：

1. 如何從本專業(yè)的基礎(chǔ)上，對金融科技/定量金融產(chǎn)生了興趣

1. 為什么選擇了這個專業(yè)，以及細分領(lǐng)域

1. 現(xiàn)在的申請是為了實現(xiàn)什么目標

對這3個問題的回答，這段機器學習的項目經(jīng)歷都起到了一定的作用。

（點擊放大）

興趣起源

在解釋對專業(yè)的興趣起源方面，因為在項目中，G同學接觸到了信用評估的相關(guān)內(nèi)容，我們從他對傳統(tǒng)評分卡模型假設(shè)（即數(shù)據(jù)滿足線性關(guān)聯(lián)）的思考出發(fā)，展現(xiàn)他希望彌補線性模型表達能力不足，以及應對海量紛繁的新數(shù)據(jù)不斷產(chǎn)生，主動去學習新的算法，并在項目過程中，對技術(shù)應用于金融有了初體驗，也漸漸對這個交叉專業(yè)產(chǎn)生了濃厚興趣。

申請動機

在完成項目初步要求之后，他對機器學習的項目流程有了完整實踐，同時也有了更深的思考。機器學習領(lǐng)域算法通常對數(shù)據(jù)有較少的假設(shè)限制，但算法學習出來的復雜的非線性映射使得擬合結(jié)果的可解釋性較低，這會使得在應用過程中的監(jiān)測難度增加，模型維護的成本也會大大增加。對于這些問題，按照自己目前積累，很難找到合理的解決方案，對于實際應用所牽涉的種種問題始終充滿好奇，希望進一步探索。于是進行申請，希望在金融科技，特別是在風險管理這個子領(lǐng)域，形成更進一步的理解，掌握更多技能。

未來規(guī)劃

在這個子領(lǐng)域越來越深入之后，也意識到隨著如今金融產(chǎn)品和投資策略越來越復雜，利用技術(shù)手段進行風險管理比過往要更加重要。這是一個充滿機會、潛力無窮的領(lǐng)域，現(xiàn)在的申請，也是為今后可以在這個子領(lǐng)域發(fā)展打下基礎(chǔ)，最終實現(xiàn)自己的職業(yè)價值。
我們可以很清楚的看到，這個項目經(jīng)歷在整份文書中，起到貫穿主線的作用，既合乎邏輯，也結(jié)合自己的本科背景展示了個性化的動機和能力。

03

學習成果展示

（學員項目報告節(jié)選）