最美情侣中文字幕电影,在线麻豆精品传媒,在线网站高清黄,久久黄色视频

歡迎光臨散文網(wǎng) 會員登陸 & 注冊

近期使用的模型和tag分享

2023-03-04 07:10 作者:少女男神魚子醬  | 我要投稿

Hi, 這里是魚子醬。我將在下面分享最近我使用的模型



大模型

betterMix2.0_Anime

這個模型是我融了Anything3.0, PastelMix, OrangeMix弄出來的。

我已經(jīng)把這個模型上傳到了civitai上。

鏈接:https://civitai.com/models/15426/bettermixanime


小模型(嵌入式,embedding)

hiten1

我也把這個模型上傳到了civitai上。

鏈接:https://civitai.com/models/15430/hiten-style


模型的使用方法:
首先將這兩個模型下載下來,將betterMix2.0_Anime放到webUI根目錄/models/Stable-diffusion?文件夾下,將hiten1放到webUI根目錄/embeddings 文件夾下。


進(jìn)入webUI,左上角選擇好大模型

然后寫tag,在正向tag的最后加上hiten1即可使用embedding。

下面是一張完整的截圖。

BetterMix2.0_Anime的建議使用參數(shù)我在civitai上面的description都有寫,這里就不多贅述了,直接上截圖


下面是近期圖包的Tag和參數(shù)分享


鳥籠

模型:BetterMix2.0_Anime

正向:
masterpiece, (((best quality))), ((highres)), ray tracing, bokeh, cage, ((in the cage)), vase, 1girl, detailed face, medium breasts, hiten1,

負(fù)向:

lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry,


參數(shù):

Sampler (采樣方法):Euler a 或?DPM++ 2M Karras

Sampling steps (采樣步數(shù)): 20

CFG Scale (提示詞相關(guān)性): 7

開啟Highres fix (高分辨率修復(fù))

Upscaler (放大算法): Latent

Highres Steps (放大步數(shù)): 20

Denoising (重繪幅度,去噪): 0.6

從640 x 360 放大到 1280 x 720


VAE:final-prune 或 orangemix


注:也可以將正向tag里的((in the cage)) 和 1girl 組合成 ((1girl in cage)),可能會有更好的效果,如果想要百合效果,就把 1girl 換成 yuri


例圖:

模型:BetterMix2.0_Anime

正向:

masterpiece, (((best quality))), ((highres)), ray tracing, bokeh, (((hiding in the leaves))), (((pink flowers))), petals, outdoor, chromatic aberration, 1girl, (((solo))),? large breasts, cleavage, black off-shoulder shirt, ((lace trim)), hiten1,

負(fù)向:

lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry,


參數(shù):

Sampler?(采樣方法):Euler a 或?DPM++ 2M Karras

Sampling steps (采樣步數(shù)): 20

CFG Scale (提示詞相關(guān)性): 7

開啟Highres fix (高分辨率修復(fù))

Upscaler (放大算法): Latent

Highres Steps (放大步數(shù)): 20

Denoising (重繪幅度,去噪): 0.6

從640 x 360 放大到 1280 x 720


VAE:final-prune 或 orangemix

注:正向tag可以加上wet來達(dá)到濕身效果


例圖:



金/粉

模型: PastelMix

正向:

masterpiece, (((best quality))), ((highres)), (((dark blue background))), (((light particles))), ((glow)), (((reflection))), feather, ray tracing, bokeh, chromatic aberration, 1girl, (((solo))), flower on hair, medium breasts, (cleavage), hiten,

負(fù)向:

lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry,


注: hiten 和 hiten1 是兩個不同的embedding,關(guān)于hiten embedding請看我的這個專欄

https://www.bilibili.com/read/cv20779465


參數(shù):

Sampler?(采樣方法):Euler a?

Sampling steps (采樣步數(shù)): 40

CFG Scale (提示詞相關(guān)性): 5

Resolution (分辨率): 540 x 960


VAE: final-prune

PastelMix這個模型我并沒有玩明白。。。不過PastelMix是一個相當(dāng)好的模型融合基底。

注:如果不想要過多的水面反射效果,可以去掉正向tag里的(((reflection)))


例圖:


藍(lán)/水滴

模型:Anything3.0

正向:

masterpiece, (((best quality))), ((highres)), (((dark blue background))), (((light particles))), ((glow)), ((water drop)), feather, ((reflection)), ray tracing, bokeh, chromatic aberration, 1girl, (((solo))), flower on hair, cleavage, hiten,

負(fù)向:

lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, bad pupils,


參數(shù):

Sampler?(采樣方法):Euler a?

Sampling steps (采樣步數(shù)):?40

CFG Scale (提示詞相關(guān)性): 7

Resolution (分辨率): 1280 x 720


VAE:final-prune


注:其實和上面的金/粉tag差不多甚至一樣,只是使用的模型不同,如果想要背景變得黑一點就把dark blue background 改成black background


例圖:



這么對比下來就會發(fā)現(xiàn)anything3.0這類老模型的畫風(fēng)已經(jīng)變得落伍不那么好看了。在pastelMix出現(xiàn)之后整個AI繪畫的畫風(fēng)都有了一個質(zhì)的進(jìn)步 (融合了pastelMix的蠟筆畫風(fēng))

當(dāng)然這其中可能還有一部分原因是我個人生成圖片參數(shù)的改變。

Highres Fix (高分辨率修復(fù))是個好東西,它可以讓AI自行腦補(bǔ)出很多細(xì)節(jié)從而讓畫面變得更加具體好看。原分辨率越低AI就可以腦補(bǔ)出更多細(xì)節(jié),省去了寫很多tag的痛苦。


看到這的小伙伴求個三連哦。

近期使用的模型和tag分享的評論 (共 條)

分享到微博請遵守國家法律
榕江县| 松滋市| 南江县| 始兴县| 车致| 古丈县| 台山市| 内乡县| 兰州市| 婺源县| 龙海市| 盖州市| 司法| 黄龙县| 通州市| 同江市| 红河县| 凤庆县| 门头沟区| 阿拉善左旗| 兴国县| 容城县| 宜兰市| 内乡县| 墨江| 平遥县| 乌兰县| 威宁| 中卫市| 澜沧| 攀枝花市| 汪清县| 湟源县| 湘乡市| 泽库县| 达日县| 麻城市| 富锦市| 池州市| 嘉峪关市| 阳高县|