Redis 使用小技巧有哪些？
Redis在當(dāng)前的技術(shù)社區(qū)里是非常熱門的。隨著數(shù)據(jù)體積的激增，MySQL+memcache已經(jīng)滿足不了大型互聯(lián)網(wǎng)類應(yīng)用的需求，許多機(jī)構(gòu)也紛紛選擇Redis作為其架構(gòu)上的補(bǔ)充。從來(lái)自Antirez一個(gè)小小的個(gè)人項(xiàng)目到成為內(nèi)存數(shù)據(jù)存儲(chǔ)行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)，Redis已經(jīng)走過(guò)了很長(zhǎng)的一段路。
當(dāng)然，Redis，備受關(guān)注的Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)之一，已為眾多知名互聯(lián)網(wǎng)公司使用，比如新浪微博、Pinterest及Viacom。然而，天生不支持SQL卻讓他看起來(lái)很不容易接近，這里我們一起看Redis探索的兩個(gè)問(wèn)題。
探索之一：Redis? What is it?
簡(jiǎn)而言之，Redis是一種強(qiáng)大的key-value數(shù)據(jù)庫(kù)，之所以強(qiáng)大有兩點(diǎn)：響應(yīng)速度快(所以數(shù)據(jù)內(nèi)存存儲(chǔ)，只在必要時(shí)寫入磁盤)，特性豐富(支持多種數(shù)據(jù)類型，以及各類型上的復(fù)雜操作)。
事實(shí)上，Redis的一個(gè)重要特性就是它并非通常意義上的數(shù)據(jù)庫(kù)，雖然稱之為數(shù)據(jù)庫(kù)是因?yàn)樗梢詾槟愦鎯?chǔ)和維護(hù)數(shù)據(jù)，但它并不像關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)那樣提供任何的SQL方言。不過(guò)不用擔(dān)心，Redis并不是吞噬數(shù)據(jù)的黑洞，它只是不支持SQL及相關(guān)功能，但卻提供了穩(wěn)健的協(xié)議用于與之交互。
在Redis中，沒(méi)有數(shù)據(jù)表的概念，也無(wú)須關(guān)心select、join、view等操作或功能，同時(shí)也不提供類似于int或varchar的數(shù)據(jù)字段。你面對(duì)的將是相對(duì)原始的數(shù)據(jù)集合及數(shù)據(jù)類型。
探索之二：Available data types
下面我們深入看下這個(gè)奇怪的數(shù)據(jù)庫(kù)是如何工作的。如上所見(jiàn)，Redis是基于key-value范式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，所以先來(lái)重點(diǎn)看下"key"的概念。
key本質(zhì)上就是簡(jiǎn)單的字符串，諸如"username"、"password"等。在定義key時(shí)，除了不能使用空格，你可以隨意的使用普通的字符、數(shù)字等，像".",":","_"等在定義key時(shí)都能正常使用，所以像"user_name","user:123:age","user:123:username"都是不錯(cuò)的key的定義方式。
不像RDBMS中的字段名稱，這里的key是Redis中的重要組成部分，所以我們必須在處理key時(shí)多加小心。在下面的講述中，Redis并沒(méi)有table的概念，所以像"SELECTusernamefromusersWHEREuser_id=123;"這種簡(jiǎn)單任務(wù)都只能換種方式實(shí)現(xiàn)，為了達(dá)到這種目的，在Redis上，一種方式是通過(guò)key"user:123:username"來(lái)獲取結(jié)果value。如你所見(jiàn)，key的定義中攜帶了神秘信息(像userIDS)。在Redis中，key的重要性可見(jiàn)一斑。(其他key-value數(shù)據(jù)庫(kù)中key的地位也是如此。)
那么我們又要怎樣才能正確使用Redis呢？小編給大家介紹十個(gè)小技巧：
1、停止使用KEYS*
Okay，以挑戰(zhàn)這個(gè)命令開始這篇文章，或許并不是一個(gè)好的方式，但其確實(shí)可能是最重要的一點(diǎn)。很多時(shí)候當(dāng)我們關(guān)注一個(gè)redis實(shí)例的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，我們會(huì)快速地輸入”KEYS*”命令，這樣key的信息會(huì)很明顯地展示出來(lái)。平心而論，從程序化的角度出發(fā)往往傾向于寫出下面這樣的偽代碼：
但是當(dāng)你有1300萬(wàn)個(gè)key時(shí)，執(zhí)行速度將會(huì)變慢。因?yàn)镵EYS命令的時(shí)間復(fù)雜度是O(n)，其中n是要返回的keys的個(gè)數(shù)，這樣這個(gè)命令的復(fù)雜度就取決于數(shù)據(jù)庫(kù)的大小了。并且在這個(gè)操作執(zhí)行期間，其它任何命令在你的實(shí)例中都無(wú)法執(zhí)行。
作為一個(gè)替代命令，看一下SCAN吧，其允許你以一種更友好的方式來(lái)執(zhí)行…SCAN通過(guò)增量迭代的方式來(lái)掃描數(shù)據(jù)庫(kù)。這一操作基于游標(biāo)的迭代器來(lái)完成的，因此只要你覺(jué)得合適，你可以隨時(shí)停止或繼續(xù)。
2、找出拖慢Redis的罪魁禍?zhǔn)?/strong>
由于Redis沒(méi)有非常詳細(xì)的日志，要想知道在Redis實(shí)例內(nèi)部都做了些什么是非常困難的。幸運(yùn)的是Redis提供了一個(gè)下面這樣的命令統(tǒng)計(jì)工具：
通過(guò)這個(gè)工具可以查看所有命令統(tǒng)計(jì)的快照，比如命令執(zhí)行了多少次，執(zhí)行命令所耗費(fèi)的毫秒數(shù)(每個(gè)命令的總時(shí)間和平均時(shí)間)
只需要簡(jiǎn)單地執(zhí)行CONFIGRESETSTAT命令就可以重置，這樣你就可以得到一個(gè)全新的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
3、將Redis-Benchmark結(jié)果作為參考，而不要一概而論
Redis之父Salvatore就說(shuō)過(guò)：“通過(guò)執(zhí)行GET/SET命令來(lái)測(cè)試Redis就像在雨天檢測(cè)法拉利的雨刷清潔鏡子的效果”。很多時(shí)候人們跑到我這里，他們想知道為什么自己的Redis-Benchmark統(tǒng)計(jì)的結(jié)果低于最優(yōu)結(jié)果。但我們必須要把各種不同的真實(shí)情況考慮進(jìn)來(lái)，例如：
?、倏赡苁艿侥男┛蛻舳诉\(yùn)行環(huán)境的限制？
②是同一個(gè)版本號(hào)嗎？
?、蹨y(cè)試環(huán)境中的表現(xiàn)與應(yīng)用將要運(yùn)行的環(huán)境是否一致？
Redis-Benchmark的測(cè)試結(jié)果提供了一個(gè)保證你的Redis-Server不會(huì)運(yùn)行在非正常狀態(tài)下的基準(zhǔn)點(diǎn)，但是你永遠(yuǎn)不要把它作為一個(gè)真實(shí)的“壓力測(cè)試”。壓力測(cè)試需要反應(yīng)出應(yīng)用的運(yùn)行方式，并且需要一個(gè)盡可能的和生產(chǎn)相似的環(huán)境。
4、Hashes是你的最佳選擇
以一種優(yōu)雅的方式引入hashes吧。hashes將會(huì)帶給你一種前所未有的體驗(yàn)。之前我曾看到過(guò)許多類似于下面這樣的key結(jié)構(gòu)：
上面的例子中，foo可能是一個(gè)用戶的用戶名，其中的每一項(xiàng)都是一個(gè)單獨(dú)的key。這就增加了犯錯(cuò)的空間，和一些不必要的key。使用hash代替吧，你會(huì)驚奇地發(fā)現(xiàn)竟然只需要一個(gè)key：
5、設(shè)置key值的存活時(shí)間
無(wú)論什么時(shí)候，只要有可能就利用key超時(shí)的優(yōu)勢(shì)。一個(gè)很好的例子就是儲(chǔ)存一些諸如臨時(shí)認(rèn)證key之類的東西。當(dāng)你去查找一個(gè)授權(quán)key時(shí)——以O(shè)AUTH為例——通常會(huì)得到一個(gè)超時(shí)時(shí)間。這樣在設(shè)置key的時(shí)候，設(shè)成同樣的超時(shí)時(shí)間，Redis就會(huì)自動(dòng)為你清除！而不再需要使用KEYS*來(lái)遍歷所有的key了，怎么樣很方便吧？
6、選擇合適的回收策略
既然談到了清除key這個(gè)話題，那我們就來(lái)聊聊回收策略。當(dāng)Redis的實(shí)例空間被填滿了之后，將會(huì)嘗試回收一部分key。根據(jù)你的使用方式，我強(qiáng)烈建議使用Volatile-lru策略——前提是你對(duì)key已經(jīng)設(shè)置了超時(shí)。但如果你運(yùn)行的是一些類似于cache的東西，并且沒(méi)有對(duì)key設(shè)置超時(shí)機(jī)制，可以考慮使用allkeys-lru回收機(jī)制。我的建議是先在這里查看一下可行的方案。
7、如果你的數(shù)據(jù)很重要，請(qǐng)使用Try/Except
如果必須確保關(guān)鍵性的數(shù)據(jù)可以被放入到Redis的實(shí)例中，我強(qiáng)烈建議將其放入try/except塊中。幾乎所有的Redis客戶端采用的都是“發(fā)送即忘”策略，因此經(jīng)常需要考慮一個(gè)key是否真正被放到Redis數(shù)據(jù)庫(kù)中了。至于將try/expect放到Redis命令中的復(fù)雜性并不是本文要講的，你只需要知道這樣做可以確保重要的數(shù)據(jù)放到該放的地方就可以了。
8、不要耗盡一個(gè)實(shí)例
無(wú)論什么時(shí)候，只要有可能就分散多redis實(shí)例的工作量。從3.0.0版本開始，Redis就支持集群了。Redis集群允許你基于key范圍分離出部分包含主/從模式的key。完整的集群背后的“魔法”可以在這里找到。但如果你是在找教程，那這里是一個(gè)再適合不過(guò)的地方了。如果不能選擇集群，考慮一下命名空間吧，然后將你的key分散到多個(gè)實(shí)例之中。關(guān)于怎樣分配數(shù)據(jù)，在http://redis.io網(wǎng)站上有這篇精彩的評(píng)論。
9、內(nèi)核越多越好嗎？
當(dāng)然是錯(cuò)的。Redis是一個(gè)單線程進(jìn)程，即使啟用了持久化最多也只會(huì)消耗兩個(gè)內(nèi)核。除非你計(jì)劃在一臺(tái)主機(jī)上運(yùn)行多個(gè)實(shí)例——希望只會(huì)是在開發(fā)測(cè)試的環(huán)境下！——否則的話對(duì)于一個(gè)Redis實(shí)例是不需要2個(gè)以上內(nèi)核的。
10、高可用
到目前為止RedisSentinel已經(jīng)經(jīng)過(guò)了很全面的測(cè)試，很多用戶已經(jīng)將其應(yīng)用到了生產(chǎn)環(huán)境中（包括ObjectRocket）。如果你的應(yīng)用重度依賴于Redis，那就需要想出一個(gè)高可用方案來(lái)保證其不會(huì)掉線。當(dāng)然，如果不想自己管理這些東西，ObjectRocket提供了一個(gè)高可用平臺(tái)，并提供7×24小時(shí)的技術(shù)支持，有意向的話可以考慮一下。
