智能商業(yè)指的是利用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、自動化、人工智能等新一代信息技術(shù)，在一定程度上對市場判斷、發(fā)展決策、業(yè)務(wù)復(fù)盤、業(yè)務(wù)預(yù)測等商業(yè)行為實現(xiàn)智能化、自動化，整個過程基本不需要人類參與。

很多企業(yè)部署了商業(yè)智能BI系統(tǒng)，這是一種包含了數(shù)據(jù)倉庫、查詢報表、數(shù)據(jù)分析、可視化分析等功能的技術(shù)類解決方案，它可以把業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行ETL處理后自動儲存到數(shù)據(jù)倉庫中，日后業(yè)務(wù)和技術(shù)人員在進行數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)分析、可視化分析等操作時調(diào)取數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也會自動進行傳輸，在一定程度上實現(xiàn)了自動化。

我們可以從常見的行業(yè)分類探討BI 數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用和作用。

1.石油化工

石油化工行業(yè)BI數(shù)據(jù)分析應(yīng)用多分布于供應(yīng)鏈優(yōu)化、庫存管理、資金統(tǒng)一管理和生產(chǎn)監(jiān)管優(yōu)化四個模塊。

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通過BI分析方法和解決方案，可以在大量數(shù)據(jù)中系統(tǒng)性的發(fā)現(xiàn)有用的關(guān)系，即實現(xiàn)經(jīng)驗規(guī)律的可重復(fù)性。發(fā)現(xiàn)有用信息，即用于分析原因解決問題；發(fā)現(xiàn)潛在價值并給出建議，并提供解決方案。

2.房地產(chǎn)

打破數(shù)據(jù)孤島，支持多數(shù)據(jù)源跨院取數(shù)，數(shù)據(jù)采集和整理的流程規(guī)范化，通過可視化數(shù)據(jù)集設(shè)計，形成多源數(shù)據(jù)分析模型，形成準確的、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺。

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類 Office 操作界面，簡單易用，通過使用共享數(shù)據(jù)集，業(yè)務(wù)人員通過拖拽即可設(shè)計出中國式復(fù)雜報表。靈活自由的數(shù)據(jù)探查能力，利用條件格式化、排序、圖表類型切換、透視表、快速計算等功能，快速分析數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值。企業(yè)實現(xiàn)房地產(chǎn)企業(yè)信息化整體管控。

指標：材料庫存、工程進度、工程質(zhì)量、應(yīng)付賬款、生成費用、項目管理、勞資管理分析、工程分析。

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3.零售

統(tǒng)一的企業(yè)級自助式數(shù)據(jù)分析和決策輔助平臺，打通POS、ERP、OA等業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，跨賬套對歷史數(shù)據(jù)進行趨勢分析和對比分析，幫助客戶了解到各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的變動情況與變動影響程度。通過準確分析安全庫存數(shù)據(jù)，分析重點客戶群，對客戶流失情況進行預(yù)警等分析，幫助領(lǐng)導(dǎo)科學決策。

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指標：銷售額增長趨勢、銷售毛利、主打商品、銷售規(guī)模、客單價、利潤變動、銷售成本分析、期間費用分析、采購分析、庫存分析、客流分析、顧客采購相關(guān)性分析。

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4.制造

商務(wù)智能（BI）技術(shù)幫助制造企業(yè)進行更有效率與收益的管理，把企業(yè)的經(jīng)營信息及其分析技術(shù)向基層普及，以方便員工做出最佳決策，企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的指標系統(tǒng)可以把特定的關(guān)鍵指標以直觀的方式即時體現(xiàn)出來。

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提供更加細化的數(shù)據(jù)信息，協(xié)助業(yè)務(wù)運營管理，優(yōu)化生產(chǎn)線管理，改善供應(yīng)鏈，數(shù)據(jù)分析幫助企業(yè)把握市場動向，提高銷售利潤。

指標：生產(chǎn)效率監(jiān)控、生產(chǎn)完工情況、計劃完成率、排產(chǎn)、生產(chǎn)機器、進度控制、生產(chǎn)成本控制等。

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5.醫(yī)院

基于醫(yī)院現(xiàn)有的各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)，分別從后臺 Oracle、SqlServer、DB2 等數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)，建立分析模型，用于報表和儀表板的開發(fā)。

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改變以往人工統(tǒng)計報表和人工填報評估系統(tǒng)來監(jiān)管和考核的方式，幫助醫(yī)院醫(yī)療機構(gòu)更科學地、更有效地實施規(guī)劃、執(zhí)行、監(jiān)管等職能，對醫(yī)療數(shù)據(jù)進行實時和動態(tài)的監(jiān)管。為醫(yī)療機構(gòu)提供醫(yī)療衛(wèi)生方面的數(shù)據(jù)分析和信息共享服務(wù)。

指標：診斷報告分析、醫(yī)院運營報告、藥品成本效益分析、收入預(yù)算、處方數(shù)據(jù)、醫(yī)技分析。

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6.教育

充分地利用各種教、管、訓等業(yè)務(wù)系統(tǒng)，優(yōu)化管理工作的流程，規(guī)范管理制度，提高學校管理的工作效率。形成院校部門之間數(shù)據(jù)的橫向流通和縱向流通，跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行分析和建模，形成可視化的數(shù)據(jù)展示，大數(shù)據(jù)平臺統(tǒng)一管理，積累如學生信息、考試成績、教職工信息、學籍管理、學風管理等各種基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的價值。

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?指標：教學大數(shù)據(jù)監(jiān)測、教學質(zhì)量考核、教學運行監(jiān)測、學生技能素質(zhì)分析、教師畫像、學生畫像。

7.建筑

充分合理利用數(shù)據(jù)信息，快速提升建筑企業(yè)自身的工作效率和競爭實力，通過無形的數(shù)據(jù)資產(chǎn)等，對企業(yè)現(xiàn)有的資源進行綜合管理和優(yōu)化配置，以此來做出適合自身發(fā)展的有效策略，促進建筑企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動型管理模式轉(zhuǎn)型，為建筑企業(yè)提供更為高效、科學、合理的決策信息。

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指標：項目合同金額、項目回款、資產(chǎn)負債、成本結(jié)構(gòu)、費用控制、薪酬分析、材料成本。

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8.餐飲

打通餐飲企業(yè)內(nèi)外信息化系統(tǒng)，從預(yù)訂、接待、點菜、菜品上傳、廚房分單打印、條碼劃菜、收銀、經(jīng)營查詢等方面全方位整合。分析員工出勤數(shù)據(jù)，結(jié)合績效（每周服務(wù)的實際收益、服務(wù)翻臺率、服務(wù)評價等）指標，給予員工相應(yīng)的獎懲。挖掘會員客戶價值，分析線上平臺數(shù)據(jù)，利用圖片、文本信息直觀展示餐飲企業(yè)的菜品、檔次、服務(wù)和品位。

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指標：營業(yè)額分析、門店分析、會員分析、菜品分析、坪效分析、趨勢分析。

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9.金融

根據(jù)金融行業(yè)用戶數(shù)據(jù)可視化分析原則，客戶屬性如學歷、月度收入、婚姻狀況、職位等，描述用戶消費能力的特征和信貸能力的維度。關(guān)注影響用戶信用消費能力的核心因子，進行定性化分析，有利于對用戶進行篩選，快速定位目標客戶。

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指標：工作性質(zhì)、信用等級、信用評分、消費特征、購物習慣、車貸房貸、婚姻狀況、信貸風險控制。

10.旅游

大數(shù)據(jù)技術(shù)為旅游行業(yè)商業(yè)智能數(shù)據(jù)可視化分析的發(fā)展提供了良好的孕育土壤。旅游數(shù)據(jù)分析建設(shè)在旅游管理、游客服務(wù)、旅游營銷、用戶屬性等方面，分析游客人流、車流密度的監(jiān)測、預(yù)警，旅游目的地輿情監(jiān)測及預(yù)警通挖掘分析，旅游產(chǎn)品信息的精準推送，指導(dǎo)旅游目的地精準營銷。

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?指標：景區(qū)客流分析、游客人數(shù)排行、游客銷售收入、支出統(tǒng)計、旅游項目數(shù)據(jù)統(tǒng)計、門票收入趨勢分析、智慧旅游。

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